浅析城市空气质量监测与改善策略

城市空气质量监测与改善是当前社会关注的重点问题之一。本文旨在探讨城市空气质量监测与改善的策略,并提出相应的解决方案。首先,介绍了城市空气污染现状及其对人类健康和环境的影响。然后,提出了针对城市空气质量监测的策略,包括建立空气监测网、提高监测设备的精度和覆盖范围、加强数据共享和信息传播等。接着,讨论了城市空气质量改善的策略,包括减少尾气排放、推广清洁能源、加强工业污染治理等方面的措施。最后,提出了未来研究的方向,包括新技术的应用、政策法规的完善以及公众的参与等。

基于传感器网络的城市空气质量监测与评估

随着城市化进程的加速和环境污染问题的日益突出,城市空气质量的监测与评估成为人们关注的焦点。基于传感器网络的城市空气质量监测与评估可以实时、全面、高效地获取和分析城市空气质量数据,为城市规划和环境保护提供科学决策依据。本文将研究如何利用传感器网络技术构建城市空气质量监测系统,以及如何评估城市空气质量,并提出解决方案和对应措施,以改善城市环境质量并保障居民的身体健康。

城市空气质量监测与改善方法研究

本文针对城市空气质量监测与改善展开研究。首先,分析了城市空气污染对人类健康和环境的影响,强调了加强空气质量监测的紧迫性。随后,探讨了常见的空气污染源及其排放特点,深入剖析了造成城市空气质量恶化的原因。在改善方法方面,论述了制定有效的空气质量标准与管控策略的重要性,介绍了包括产业升级、交通管理、清洁能源推广在内的多种综合治理措施。最后,倡导加强政府、企业和公众的合作,共同努力以改善城市空气质量,进一步实现可持续发展。

空气污染对中国城市旅游业发展的影响——来自168个重点监测城市的经验证据

空气污染已经影响到旅游者愉悦的出游体验和旅游经济的高质量发展。利用2014-2018年168个空气质量重点监测城市的面板数据,实证空气污染对中国城市旅游业发展的影响效应,并进行异质性分析。研究结果表明,目的地城市的空气污染对旅游人次和旅游收入均具有显著的抑制效应。进一步研究发现,相较于入境旅游市场,国内旅游市场对空气污染问题更加敏感;空气污染对中心城市旅游业的负面冲击大于非中心城市;旅游资源禀赋越高的城市,空气污染对其旅游业发展的抑制作用越大;空气污染物的抑制效应由大到小依次是PM2.5、PM10、SO2、CO和NO2。为了促进我国旅游业的健康可持续发展,政府应加大空气污染的防治力度,推广清洁能源使用;旅游企业应合理开发生态旅游资源,提升资源利用率,创新旅游产品。

Monitoring and Analysis of SPM of an Industrial Town of Punjab （India）

Suspended particulate matter （SPM） levels in ambient air were monitored at Mandi Gobindgarh, an industrial town of Punjab, India located on the National Highway-1 during November 2001 to March 2002 covering spring and winter seasons to check the variation of SPM and its constituents in the town. The maximum levels of SPM varied between 594 μg/m^3 to 620 μg/m^3 at selected monitoring sites while the minimum levels varied between 209μg/m^3 to 220 μg/m^3. These values were observed always above the National Ambient Air Quality Standards （NAAQS） set by the State regulatory body. Major sources of SPM were identified as the industrial activity and traffic plying on the national highway. Collected SPM samples were further analyzed for the ignitable matter as loss on ignition （LOI） and organic tarry matter （OTM） content. Ignitable component of the SPM constituted about 45% and tarry matter in the ambient air was about 12%. Effects of meteorological parameters like temperature, wind direction and wind speed on SPM levels are discussed.