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题名交通基础设施、互联网与城市经济发展潜力
被引量:5
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作者
昝欣
欧国立
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机构
上海交通大学安泰经济与管理学院
北京交通大学经济管理学院
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出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期261-270,共10页
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基金
北京市社会科学基金重大项目“高铁对我国城市群经济空间结构影响研究”(20ZDA08)。
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文摘
在“增长速度换挡期、结构调整阵痛期、前期刺激政策消化期”的“三期叠加”背景下,运用随机森林回归模型,作为评价指标重要度排序的测度方法,剖析了影响城市经济发展潜力的主要因素及其影响。为解答城市如何加强交通基础设施建设,在互联网发展水平的协助下如何提升中国经济发展潜力,提供了实证依据。结果表明:中国城市经济发展潜力在空间分布格局上存在明显的差异性,2018年集中于北京、上海等城市。我国城市经济发展潜力在观测时间范围内,经过了低状态(Ⅰ)、中低状态(Ⅱ)、中高状态(Ⅲ)和高状态(Ⅳ)4个阶段,对经济发展潜力处于中低状态和中高状态的城市,交通基础设施对城市经济发展潜力的正向促进作用明显,互联网发展水平在交通基础设施对城市经济发展潜力影响中的正向调节效应明显;对经济发展潜力处于高状态的城市,互联网发展水平和交通基础设施主要起到了维稳作用。交通基础设施与互联网形成的智能交通运输网络,是城市经济增长高质量发展的动脉。中国要实现经济高质量发展,须在改善城市交通基础设施发展水平,提升区域经济运行效率,增强交通运输通行效率等方面下功夫,而互联网在其中扮演着重要的助推作用,为城市经济协调、高速、可持续化发展提供了重要的技术支持和根本保障。
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关键词
运输经济
交通基础设施
随机森林模型
城市经济发展潜力
隐马尔可夫链
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Keywords
transport economics
transport infrastructure
random forest model
urban economic growth potential
hidden Markov chain
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分类号
F570.3
[经济管理—产业经济]
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