中国西部河谷型城市职能分类初探

本文采用纳尔逊统计分析分类法与多变量分析法 ,对中国西部 ① 的 79个河谷型城市职能进行了分类。中国西部河谷型城市职能可以分为两大类九小类。通过分析分类结果 ,可以发现中国西部河谷型城市职能 6 0 %为综合型城市 ,并且专业化城市也主要为本世纪 5 0年代以后才发展起来的工业化城市 ,河谷型城市职能在半个世纪内发生了巨大变化。

中国城市职能分类研究综述

城市职能分类的研究一直以来就是城市地理学研究的重要领域。在简要回顾中国城市职能分类研究的主要成果和观点的基础上,从研究的阶段性角度将城市职能分类分为研究初步展开、研究发展、研究逐步完善3个时期;并提出为适应新形势的发展,城市职能分类研究将在拓展研究对象、创新研究方法、完善数据指标体系、充分利用研究成果等方面得到完善和提高。

基于SOFM人工神经网络的长江三角洲地区城市职能分类

在研究文献的基础上,提出了以人工神经网络A(NN)作为城市职能聚类的模型工具。结合实际,建立了包含城市规模、职能活动和产业活动的分类指标体系,并应用ANN模型分析中自组织特征映射网络S(elf-Orga-nizaing Feature Maps,SOFM)对长江三角洲地区的主要城市进行了职能分类。网络运行结果表明:2001年长江三角洲地区的15个主要城市可以自动分为5类,SO FM分类结果与实际情况基本一致;利用系统聚类和主成分分析方法对人工神经网络自动聚类的结果进行了验证,研究说明了SOFM神经网络方法更可行。

基于多元统计分析的城市职能结构特征与分类研究--以广西为例

采用统计年鉴数据资料,以城市基本经济活动为基础,引入回归分析、因子分析和聚类分析等多元统计分析方法对广西14个地级市进行城市职能特征及分类研究可知,电力建筑职能因子、生产性服务业职能因子、商业和科技服务因子、社会服务业职能因子、工业职能因子和交通及科教职能因子是影响广西城市职能的六大因子,由此可将广西城市职能划分为电力及制造业城市、综合性城市、地区性经济中心城市、交通枢纽城市和服务业型城市等5个大类和2个亚类。

城市职能分类中周—布方法与SOFM网络方法比较研究

周-布方法是影响较大的城市职能分类方法，SOFM网络方法是应用人工神经网络进行城市职能分类的新方法。采用这两种方法分别将2010年135个城市的职能分为3类、5类和12类。比较二者的异同点和优缺点，得出：①周-布方法是监督聚类，权重设置对分类结果有很大影响，SOFM网络方法是非监督聚类，避免了人为确定指标的主观性；②周-布方法计算速率快，分类结果稳定，分类类别数较易确定；③周-布方法的三种分类结果之间形成聚类树形图，SOFM网络方法的三种结果之间存在交叉；④周-布方法对规模数据比较敏感，SOFM网络方法对行业数据比较敏感。⑤周-布方法的多个城市分类不合理，SOFM网络方法职能类型较明显，分类结果更为合理。综合来看，SOFM网络方法优于周-布方法，但分类结果的稳定性会影响其使用范围，需进一步研究。

论中国城市的职能分类

一、序言城市的职能分类工作既有利于对特定地区城市性质的认识,也是了解地区经济性质与地区经济分工的基础,对当前的城市体系研究与城市规划都具有重要的理论和实践意义.因此,城市职能分类一直是城市地理学研究的重要内容.国外早期城市职能分类多为定性研究,奥劳索(M·Aurousseou)1921年的著作较具代表性.40年代以后的定量分类,以1943年哈里斯(C·D·Harris)和1955年尼尔逊(H·J·Nelson)的研究最为有名.

基于城市职能视角下广西低碳城市发展的模式选择

文章以城市职能分类为视角,运用纳尔逊城市职能统计分析方法确定广西各城市的主导职能和显著职能,将广西14个地级城市分为综合性中心城市、制造与建筑业城市、旅游城市、港口交通城市、服务性城市、资源型城市和无主导职能城市7类,并提出基于不同城市职能的各类城市适合自身发展的低碳模式。

资源枯竭型城市：问题与对策

资源型城市是城市职能分类中的一个重要类别，广义上是指依靠开发自然资源为主要职能建立起来的城市，狭义上是指依托矿产资源开发成立的城市。本文所分析的对象是矿产资源型城市。资源型城市因资源发现而立、随资源开采而盛，在为经济发展做出贡献的同时，也给自身留下了“累累伤痕”。

基于分形理论和Kohonen网络的城镇体系的非线性研究——以长江三角洲地区为例

结合长江三角洲地区,探讨分形理论、人工神经网络(Kohonen网络)在城镇体系研究中的应用问题:运用分形理论,计算长江三角洲地区城镇体系规模结构分形分布的分维数和城镇体系空间结构的关联维数,并分析其规模结构和空间结构的分形结构特征;运用Kohonen神经网络模型,对长江三角洲地区的城市进行城市职能分类,分析其职能结构;提出长江三角洲地区城镇体系的发展对策,同时分别评述分形理论和Kohonen网络方法在城镇体系研究中存在的优势与不足,并提出其改进方法。