城市疫情态势发展与动态调控可视分析

为了解决新冠肺炎疫情医疗资源的合理调配问题,以武汉方舱新冠肺炎疫情数据为基础,融合舆情、时空轨迹等多源数据,针对疫情防控搭建了方舱医院动态调控平台。引入水滴图表征方式动态监测方舱医院,采用主题模型融合情感词典提取群众情感特征,并借助WordStream呈现城市舆情发展,提出基于医院负载量的路径规划算法实现合理路线推荐,提供面向群众的科普信息和城市复苏板块以提升抗疫信心。该系统有利于实现人力、物力的合理配置,及时引导群众的情绪动向,关注新政策/决定发布后的舆情变化,减缓患者聚集现象。最后,结合多组案例分析验证了系统的功能性和有效性。