城市空间治理的底层逻辑与首都规划治理实践

做好城市工作,关键是顺应城市规律、洞悉底层逻辑。长期以来,规划学科的理论建构偏重于顶层逻辑,带来规划理论与微观实践的脱节现象。本文首先梳理了我国不同时期城市规划治理模式的演进脉络,结合“治理天平”视角,指出规划治理的使命是价值统筹与利益平衡,规划师需要从社会底部、微观底层重新解构城市规划治理体系。其次,比照当前城市运行规律与规划体系建构之间的关系,指出科层式规划体系与上下结合的城市发展逻辑之间仍然存在一定错位,其间存在的治理偏差提升了规划实施的难度。最后,结合首都规划治理经验,围绕“八向八力”提出响应新时代规划治理底层逻辑的能力建设框架。

新型智慧城市建设与展望:基于AI的大数据、大模型与大算力

新型智慧城市是城市数字化向智能化、进一步向智慧化发展的必然要求,是实现高质量发展的重要环节。本文首先介绍了智慧城市的背景和基本概念,分析了数字城市、智慧城市和新型智慧城市3个阶段的关系和区别。数字城市利用计算机网络、空间信息和虚拟现实技术实现城市信息数字化,重在建设信息基础设施。智慧城市则依赖时空大数据、云计算、物联网等技术,旨在整合城市生活的各个系统,重在搭建统一的数字平台以便智能化管理。新型智慧城市结合数字孪生、区块链、元宇宙等技术进行全城整合,并采用基于人工智能的智能生命体进行决策,融合现实与虚拟元素,实现先进的城市管理。本文随后探讨了新型智慧城市的建设,重点关注以技术和社会需求为驱动力的高质量城市发展。它突出了从数字城市到智慧城市的过渡,强调了信息基础设施和智能技术在发展过程中的作用。论文讨论了三维城市建模、数字孪生和元宇宙等关键技术,并详细介绍了它们对城市规划和治理的影响。本文还探讨了智慧城市如何促进经济增长、满足国家需求以及确保公共健康和安全。人工智能、物联网和区块链等技术的融合对于创造互联、高效和可持续的城市环境至关重要。本文最后评估了智慧城市在衡量经济发展方面的作用,展示了其作为国家进步基准的潜力。最后,基于人工智能技术的最新进展,本文分析并系统展望了人工智能在建设新型智慧城市中可以发挥的关键作用。人工智能在分析海量数据、改善决策以及整合各种城市系统的能力,都为实现智慧化城市生态系统的愿景提供了重要支撑。在“人工智能+物联网”、“人工智能+大数据”、“人工智能+大模型”和“人工智能+大算力”的协同作用下,新型智慧城市有望实现无与伦比的城市智能化水平,并最终实现可持续、高效和以人为本的高质量城市发展。

大数据GIS技术在城市体检评估中的应用

发现城市人居环境建设中的关键问题和提供解决“城市病”的有效建议,是城市体检评估的重要工作内容。本文针对城市体检评估工作中的科学性较弱和信息支撑性不足问题,以仪征市城市体检评估为例,研究了大数据 GIS 技术在城市体检评估工作中的融合应用,并从多个应用方面对其具体实践进行了详细阐述。探索形成的大数据 GIS 等高新信息技术应用经验,在实现城市体检评估与城市规划治理的科学结合、推进人居环境的高质量发展上具有一定借鉴意义。