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题名基于非参数核密度模型的交通图像目标提取
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作者
孙棣华
王川童
赵敏
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机构
重庆大学自动化学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第21期182-184,187,共4页
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基金
教育部高等学校博士点基金No.20090191110022
重庆市科技攻关计划项目(CSTC
No.2011AB2052)~~
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文摘
针对现有目标提取和去噪方法不能很好地满足城市交通图像车辆目标提取的要求,提出基于概率比较结合形态学闭操作的目标提取去噪方法。通过非参核密度估计算法建立背景模型,获得每个像素点上各灰度值的出现概率,提取出前景目标;分别计算前景目标是属于车辆移动还是树叶抖动的概率,通过概率比较去除噪声,用形态学闭操作进一步去噪。实验结果表明,提出的算法较好地实现了树叶噪声与车辆目标的分离,能有效去除树叶抖动噪声,正确提取车辆目标,具有良好的抗噪性。
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关键词
城市车辆检测
非参核密度模型
噪声去除
目标提取
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Keywords
city vehicle detection
nonparametric kernel density model
denoise
target extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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