基于乘客需求的城市轨道交通服务质量评价研究

[目的]基于乘客需求对城市轨道交通服务质量进行评价,不仅能推动服务质量提升,提高乘客的出行满意度,而且有利于提升城市轨道交通运营企业的经济效益和社会效益。[方法]引入QFD(质量功能展开)理论获取乘客需求数据,进行识别、归类及筛选,凝炼为评价指标,构建基于乘客需求的城市轨道交通服务质量评价指标体系;运用AHP(层次分析法)和熵权法计算各指标组合权重,通过云模型得出城市轨道交通服务质量的综合评价结果;引入IPA(重要度-绩效分析法)对评价结果进行深入研究,进一步挖掘各评价指标对整体服务质量的影响优先级。以昆明地铁首期工程为例,依据实际调查数据,通过云模型得出该线路的最终服务质量评价结果并进行IPA分析。[结果及结论]昆明地铁首期工程的服务质量评价结果为比较满意,与该项目实际调研结论相符,证明了基于乘客需求的城市轨道交通服务质量评价方法的有效性。对该实例评价结果进行IPA分析后,提出了提升昆明地铁首期工程服务质量的具体策略:协调换乘,增加发车频次,根据天气及时调整通风。

基于结构方程模型的城市轨道交通服务质量影响变量因子分析模型

[目的]为进一步精准提升城市轨道交通服务,需定量提取城市轨道交通服务质量各影响变量,并分析变量间的内在关系。[方法]运用探索性因子分析提取了6个影响变量公因子,并引入结构方程理论,构建了3个影响变量验证性因子分析模型,采用调查数据对模型进行了验证。[结果及结论]一阶六因子无相关模型无法契合实际数据,一阶六因子有相关模型和二阶因子模型均可以较好地反映因子间的关系,而二阶因子模型的拟合优度明显高于一阶六因子有相关模型,其中绝对适配指数拟合优度平均提高了4.50%,增值适配指数拟合优度平均提高了0.53%,简约适配指数拟合优度平均提高了12.73%。二阶因子模型得到了六个因子对服务质量的贡献度。

公共管理视角下城市轨道交通运营服务质量的优化路径

随着城市化的深入推进,城市交通问题日益凸显,给城市的可持续发展带来了一系列挑战。城市轨道交通作为一种集大容量、高效率、环保于一体的交通方式,逐渐成为市民的首选公共交通模式,缓解了城市交通压力。作为城市交通体系中的一个重要组成部分,城市轨道交通的运营服务质量直接关系到居民的出行效率与舒适度。因此,如何从公共管理的视角,优化城市轨道交通的运营服务质量,对于提高公众的满意度,确保城市交通的可持续发展,具有重要的意义。本研究对城市轨道交通运营进行深入分析,以期为优化其运营服务质量提供策略。

基于社交网络数据的城市轨道交通服务质量评价模型

服务质量中乘客感知的获取和满足是提高城市轨道交通吸引力的重要依据,评价过程的科学性与结果的准确性将对优化城市轨道交通的运营管理产生关键影响。为解决城市轨道交通服务质量主要依靠问卷调查,无法全面反映乘客真实心理感知的问题,以社交网络评论数据为切入点,运用自然语言处理技术,对轨道交通服务质量评价进行量化研究。首先,通过网络爬虫技术对社交网络中相关评论数据进行采集,针对文本预处理结果,运用基于情感词典构建与量级划分的分析方法,识别语料情感极性和强度。然后,建立基于K-Means文本聚类算法的轨道交通服务质量评价指标体系,将乘客需求与服务要素转化为评价指标,应用TF-IDF法,结合文本特征评估指标重要度,计算服务质量综合评价得分。最后,选取微博平台中重庆轨道交通评论语料为例进行实证分析。研究结果表明:重庆轨道交通服务质量综合评价分值为4.383,总体处于较低水平,运营服务提升空间较大;乘客对检票智能及人员服务方面满意度最高,车厢温度情感得分最低;影响服务质量最重要的因素为乘车安全(7.850%),其次分别是票价经济(7.524%)、购票便捷(7.212%)和检票智能(7.139%)。相较现有方法,社交网络数据可更为直观地反馈乘客意见,为轨道交通服务质量评价提供科学的数据来源。

城市轨道交通车站服务质量评价研究——以西安地铁9号线为例

科学地评价城市轨道交通服务质量对适应新形势下城市轨道交通的发展需求、提升城市轨道交通服务质量、提升轨道交通出行量和服务满意度具有重要意义。结合新形势下城市轨道交通智能运营的发展要求,本文构建了具有18个评价指标的城市轨道交通服务质量评价体系。利用AHP法确定评价指标权重值,构建SERVQUAL模型,根据所选指标设计调查问卷,对西安地铁9号线线路进行实例分析。结果显示,五项指标的感知值低于期望值,基于此结果提出各个指标的改进建议,以达到提升地铁客运服务质量的目的。

考虑乘客需求的城市轨道交通服务质量评价

城市轨道交通服务质量评价是行业监管部门为监督和评估轨道交通运营服务水平,定期开展的考核工作。传统的城市轨道交通服务质量评价采用比较各线路总体得分的形式,对乘客的主体感知和真实需求的探讨较少。为提高城市轨道交通服务质量,基于乘客的感知及需求构建城市轨道交通服务质量评价指标体系,建立基于结构方程模型(structural equation modeling,SEM)及贝叶斯网络的综合评价模型。通过SEM评估模型中变量之间的关系,利用贝叶斯推理与诊断对其进行辅助决策,以更准确地揭示各变量对服务质量的影响程度,有针对性地优化服务方案,多维度地满足乘客需求。最后以昆明市轨道交通为例,对其服务质量进行评价。研究结果表明:设施可靠、人工服务与出行安全对服务质量的影响幅度较大;通过对模型未知参数的拟合优度进行评价,得到偏差信息准则DIC=29>10,验证了本文所提模型的可行性与适用性。

城市轨道交通乘务工作优化研究与实践探索

城市轨道交通作为现代化城市的重要标志,其乘务工作质量直接影响着运营效率和乘客满意度。本文基于乘务工作的特点和面临的问题,借鉴国内外先进经验,从优化工作流程、加强员工培养、推进信息化智慧化建设、完善评价考核机制等方面,提出了一套系统的乘务工作优化方案。结合实践探索,评估了方案实施效果,总结了经验教训。研究表明,优化乘务工作可显著提升城市轨道交通服务品质和运营管理水平,对行业高质量发展具有重要意义。本文的分析思路和优化策略可为相关研究与实践提供参考。

基于多级模糊综合评价法的成都轨道交通服务质量评价分析研究

随着大中城市轨道交通运营规模的爆发式增长,城市轨道交通发展日益迅速,也在大众安全出行、缓解城市交通拥堵、促进城市经济发展等方面起到了巨大的影响。城市轨道交通的服务质量是反应城市轨道建设水平的一项重要指标,直接影响整体发展水平。本文以成都城市轨道交通服务质量为基础,建立了城市轨道行业服务质量指标体系,运用多级模糊综合评价进行了量化分析。

城市轨道交通零碳服务的内涵、测度方法及建设路径探析

维保是城轨行业全产业链的重要环节,是城轨产品全生命周期的重要节点。在碳达峰碳中和目标愿景下,城轨行业加快了绿色低碳转型步伐,零碳维保服务应运而生。目前零碳服务还是一个全新命题,面临着概念不清、边界模糊、评价体系不健全、建设路径不明确等问题。文章从“零碳”和“碳足迹”两个方面,探索提出了零碳服务的内涵,分析了城轨零碳服务的边界和建设意义;然后在碳排放核算方法研究、零碳评价实践的基础上,指出应在基本要求、碳减排、碳抵消三个维度,构建零碳服务评价指标体系;最后概括出零碳服务建设的动力、目标和路径。希望能够为城轨绿色低碳高质量发展提供新的思路,探寻新的路径,助力交通运输行业如期实现“双碳”目标。

基于乘客满意度混合权重城市轨道交通服务质量评价

城市轨道交通具有安全、舒适、便捷、高效等特点,是解决城市交通拥堵最有效的途径之一。城市轨道交通服务质量的准确评价是实现服务质量提升和改进的前提和依据。提出一种基于乘客满意度混合权重城市轨道交通服务质量评价体系,该评价体系以乘客满意度为核心,把指标的重要性与服务可提升度融合形成混合权重对轨道交通服务进行综合评价。该评价方法同时兼顾指标的重要性和服务可提升度,得到的评价结果对轨道交通的服务质量提升具有重要的指导意义。将该评价体系应用于杭州地铁4号线服务质量评价,取得了预期效果。

基于乘客感知的城市轨道交通客运服务质量评价指标研究

乘客感知的城市轨道交通客运服务内容是客运服务质量评价中至关重要的一环,同时也是改善客运服务质量的重要依据。阐述了客运服务质量和乘客满意度之间的关系,确定了指标选取范围。经分析国内外文献,依据乘客、专家问卷调查结果,构建了基于乘客感知的城市轨道交通客运服务质量评价指标,并计算指标权值,为实际评价提供参考。

基于ECR模型的城市轨道交通服务质量评价研究

以上海城市轨道交通系统为研究对象,确立合理的评价指标,应用扩大贡献模型(ECR模型)对轨道交通服务质量进行结构化的分析,明确各项服务的层次性,从而了解不同群体对于服务质量需求的区别,客观地评价上海城市轨道交通服务质量,为轨道交通运营商改进服务提供参考依据。

城市轨道交通客运服务质量评价

目前,国内各城市轨道交通客运服务评价体系存在地区差异,没有一套通用的客运服务质量评价方法。这限制了城市之间轨道交通客运服务工作的交流,不利于横向比较而共同提高。以上海地铁为例,从评价指标、指标表现数据的获取、层次分析加权计算评价结果到对评价结果进行满意度-重要度的二维分析,都作了详细阐述,提出了一套可应用于实际生产的城市轨道交通客运服务质量评价方法。对上海地铁客运服务质量进行了问卷调查,分析了其客运服务质量水平及各评价指标表现,给出了以乘客感受为中心的改进建议。

基于乘客感知的城市轨道交通客运服务质量综合评价

分析了乘客感知的城市轨道交通服务质量的指标体系,应用BP(按误差逆传播算法训练的多层前馈网络)神经网络工具进行服务质量综合评价,建立了基于乘客感知的城市轨道交通客运服务质量综合评价模型。该模型通过对给定学习样本模式的学习,获取学习样本中所体现的评价者的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的倾向,较好地保证评价结果的质量。以上海市城市轨道交通服务质量评价为例说明了该方法的可行性。

基于IPSO-XGB的城市轨道交通车站服务质量评价

针对城市轨道交通车站服务质量评价体系不够完善和指标赋权方法较单一的现状,结合当前乘客消费理念及出行习惯,构建基于乘客感知的初始评价指标体系。应用改进粒子群算法(IPSO)与极端梯度提升树(XGB)的混合算法IPSO-XGB计算各指标权重,结合乘客满意度,形成IPA矩阵,得到最终的评价结果,并进一步精简评价指标体系。以长沙地铁五一广场站为例,用分类误差率衡量算法优劣,对车站服务质量进行评价,并将其结果与分类回归树、神经网络等评价算法进行对比。研究结果表明:本文提出的IPSO-XGB评价算法的分类误差率最小,可降至3.85%。

基于QFD的城市轨道交通服务质量评价指标体系研究

乘客需求的获取和满足是提高城市轨道交通服务质量的重要依据,评价指标体系的构建则是轨道交通服务质量评价的焦点。本文尝试将质量功能展开技术运用到轨道交通服务质量评价指标体系构建过程中去,在用"5W1H”问卷调查获取乘客需求后,用KJ法将其归纳为乘客需求层次表,结合文献研究法、独立配点法、最大关联法等多种方法构建三阶段QFD质量屋模型,将乘客需求和服务质量要素转化为评价指标,构建城市轨道交通服务质量评价指标体系,并以天津市为例进行实证研究。研究发现:QFD技术为构建轨道交通服务质量评价指标体系提供了一种科学的量化方法,通过QFD与其他定量方法的组合能够实现从"乘客需求什么”向"如何满足乘客需求"的科学转化,成为改善和提高城市轨道交通服务质量的有效路径。

基于QFD的城市轨道交通服务质量评价

针对目前城市轨道交通服务质量评价体系不能充分反映乘客实际需求及感知的现状,以福州市为实例应用质量功能展开(QFD)法构建了一种城市轨道交通服务质量评价指标体系.首先运用"5W1H"和KJ法将调查整理得到的乘客需求层次表转化为评价指标;其次结合专家打分法、独立配点法构建QFD三阶段质量屋模型,得到各级指标的相对权重;最后以福州市城市轨道交通为实例构建了服务质量评价指标满意度-重要性矩阵(IPA矩阵),并经分析表明本文方法不仅可以准确判断指标的分布情况,有效分析城市轨道交通服务的竞争优劣势,而且能够识别出服务需改进的先后步骤.本文研究结果可为轨道交通运营主管部门评价和改善运营服务质量水平提供参考.

城市轨道交通服务质量监管评价研究

城市轨道交通服务质量监管评价是行业主管部门对运营单位提供运营服务的质量实施有效监管的重要手段,也是进行激励性补贴的重要依据。构建城市轨道交通服务质量监管评价指标体系,考虑各监管检查指标的相对重要性和总评结果对关键质量特性的敏感性,采取专家主观赋权与实证数据校正相结合的方法确定指标权系数,设计针对运营单位、线路和车站的多层级综合评价系统。该评价系统适用于行业监管部门的监督检查,有利于建立"评价—反馈—改进"的监管机制,也为鼓励运营单位建立服务质量改进机制提供更细颗粒度的评价依据。

公共交通行业服务质量评价及应用研究——以宁波市公共交通行业服务质量评价为例

城市公共交通(常规公交、出租车、轨道交通、公共自行车)作为城市居民日常出行的主要出行方式,在整个城市交通系统中发挥着十分重要的作用。随着“公共交通优先发展”政策的提出与落实,如何建立合理适用的公共交通服务质量评价指标体系,显得十分必要。公共交通系统是指为社会物资和居民出行提供运输服务的基础工程设施。公共交通系统可分为国家层面和城市层面。国家层面的公共交通主要包含铁路、航空、公路、水运等.

一种城市轨道交通接触网检测数据智能诊断分析系统

接触网是受流质量的重要影响因素之一,对其工作状态的检测也是城市轨道交通运行维护工作的重要项目之一。当前针对接触网的车载动态检测技术与装备,已经在城市轨道交通领域大规模应用。接触网运维人员通过检测数据分析软件,可以及时掌握、动态分析接触网的工作状态,有利于提升接触网运行质量与运营安全性。