考虑心理潜变量的城市轨道站点接驳方式选择行为研究

本文以计划行为理论为基础框架,从出行者使用接驳工具的经验和对接驳工具属性评价两个维度分别引入出行习惯、感知态度两类潜变量,构建城市轨道站点接驳方式选择意向的多指标多因果模型,探究城市轨道站点接驳方式选择意向的影响因素及其作用路径,并在此基础上结合巢式Logit模型构建混合选择模型,探究出发端与到达端接驳方式选择行为的影响因素及其影响机理。结果表明:行为习惯潜变量直接影响接驳方式选择意向,感知态度对步行、共享单车接驳选择意向具有直接影响;显著影响接驳方式选择意向的可观测变量有学历、车辆保有情况、收入情况、接驳距离及出行人数;相较于慢行交通与道路公共交通,私人小汽车、电动车的有无对私人交通方式接驳选择行为影响较大;学历和职业等个人社会经济属性,出行目的和出行人数等出行属性,以及主观规范和行为意向等心理属性对出行者城市轨道出发端和到达端接驳方式选择行为均有显著影响;相较于到达端,出行费用、主观规范及行为态度对出发端接驳方式选择行为的影响更大,且出发端接驳方式选择对到达端的接驳决策行为具有影响。

国内外城市轨道站点区域联动开发规划与实施案例分析

城市轨道站点与周边土地的联动开发是实现二者协调发展的关键因素之一,对城市经济和交通都具有积极作用。对国内外城市轨道站点区域联动开发进行总结分析有助于指导中国轨道站点区域的联动开发。从产权和城市经济学视角,将轨道站点联动开发分为内外联动和上下联动两类,并进行了相关界定。分别结合日本联动开发政策以及涩谷站数据、上海联动开发政策和打浦桥站区域数据,对内外联动和上下联动的规划和实施途径及其在中国的适用性进行了分析。最后,参考更多经典的联动开发案例,对比分析了国内外城市轨道站点区域联动开发的实施机制及特征;并从政策和规划设计两个角度深入阐述对中国联动开发的启示。研究结果表明,中国可采用“政府统筹、市场执行”的模式;根据中国土地所有制度,探索“集约换使用权”“整体出让使用权”等多样化的土地管理模式,有利于成本分担和收益共享的反哺策略;制定配套且细化的技术规范,进行立体化、多样化、一体化衔接设计。

基于辐射范围的城市轨道站点可达性研究

可达性是评价交通基础设施效率的重要指标,准确测算轨道站点可达性有助于进一步优化站点服务设施和接驳环境.从城市轨道站点可达性的定义出发,建立轨道站点接驳方式选择的多项logit模型,并确定各类型站点对不同接驳方式的辐射范围.考虑轨道站点周边的建成环境和出行成本,建立基于辐射范围的轨道站点可达性模型.以中国西安市为例,计算轨道站点步行、自行车和公交接驳的可达性以及站点可达性.结果表明,轨道站点可达性在空间上呈现出从中心位置到外围“圈层”式递减的形态.换乘站各接驳方式的可达性值均处于较高水平,始末站处于较低水平.中间站根据位置的不同,可达性存在差异,越接近始末站可达性越低,越接近换乘站和市中心可达性越高.

重庆城市轨道站点与周边地区一体化规划控制策略研究

针对山地组团型城市重庆城市轨道站点与周边地区一体化规划存在的问题,提出面向一体化规划的关键控制要素和控制策略.强化“空间范围、功能协调、用地配置、开发强度、交通设施”等5方面规划管控抓手,为推动轨道站点周边地区高质量开发提供规划支撑.以组团级轨道金山寺站为例,提出针对性的规划控制优化策略,为轨道站点周边地区一体化规划提供参考.

基于谱聚类的城市轨道站点分类方法

为明确城市轨道站点的功能与定位,以对站点的设计与建设提供指导,建立了基于谱聚类算法的城市轨道站点分类方法。在确立影响轨道站点属性因素参数的基础上,应用西安地铁2号线现状及规划特征年的数据分别对快速聚类法及非规格化谱聚类算法、SM算法、NJW算法等谱聚类算法的站点分类效果进行评述。结果显示谱聚类算法中的NJW算法,能够抓住站点的特征进行分类,且能准确反映随着轨道线网和城市发展,站点特性的变化。

城市轨道站点配套交通设施研究——深圳轨道12号线

以深圳市轨道12号线为例,对城市轨道站点配套交通设施的设计规划进行了研究。在探讨深圳市轨道交通12号线线路概况与站点配套交通设施规划要求、城市轨道站点配套交通设施的设计原则的基础上,从城市轨道站点的分类、轨道交通站点区域协调规划理念两个方面,对城市轨道站点的分类与配套交通设施的规划理念进行了探讨。从以枢纽站点为核心,建立公交“一体化”网络系统;改善枢纽站点慢行交通系统环境;构建自行车网络系统,改善自行车停车设施;城市轨道站点区域导向标志的设置这四个方面,对城市轨道站点配套交通设施的发展规划设计进行了研究。

基于外部接驳的城市轨道交通车站站点分类研究

城市轨道站点外部交通方式接驳的便利性,是影响轨道交通吸引力的重要因素。但限于站点众多,逐一研究费时费力的现状,对站点进行分类分析是一条较为理想的研究途径。首先,借助各站点IC卡和AFC数据,通过客流时空特征及高峰小时客流量特征将轨道交通车站站点分类,即大中小客流下的右峰型、双峰型和左峰型站点,以及无峰型站点、首末站点。最后在站点分类的基础上,研究各类站点周边的用地性质以及进站交通方式特征,确定各类站点外部接驳方式的优先级。

基于IC卡数据的轨道站点候车时间特征分析

城市轨道在面对高峰时刻大量的通勤客流时,有可能因地铁已满负荷行驶乘客而等待下一车辆,由此产生轨道站点候车时间。基于此,提出了一种基于地铁IC卡数据来计算高峰时期乘客真实候车时间的方法。其特点是针对特定OD,通过高峰时刻乘客出行时间与非高峰时刻乘客的出行时间的关系来计算乘客站内高峰候车时间。基于IC卡数据可计算出真实准确的候车时间,并使用北京市地铁IC卡数据计算了北京市278个轨道站点站内候车时间,并对其候车时间特征进行了分析。

3D GIS技术在轨道站点区域地下空间规划的应用探索

伴随着我国轨道交通建设的发展和轨道站点区域地上—地下一体化开发的推进,站点区域地下空间的开发在优化城市空间结构、提高土地利用效率、提升城市环境品质等方面的作用日益显著。3D GIS技术为实现地下空间的科学规划、建立地下空间信息系统提供了较为完备的技术平台,但以往该技术多应用于地下空间工程领域,在城市规划和城市设计领域的应用非常少。本文从基础数据获取、地下空间建设适宜性分析、步行可达性评估3个层面系统提出了3D GIS技术在站点区域地下空间规划和空间分析中运用的综合方法和技术手段,为建立城市轨道站点影响区地下空间信息系统和促进地下空间系统化、数字化发展提供参考。

基于AI技术的轨道站点影响区土地利用研究

城市轨道中心型影响区的土地利用规划是TOD研究中的重要内容。本文根据站点影响区"节点—场所"的双重特性确定土地利用指标因子,设计了基于GIS的站点影响区土地利用数据库框架,进而提出了"在较少样本条件基于BP人工神经网络的站点影响区土地利用预测模拟"和"在大量样本条件下基于深度神经网络的站点影响区土地利用规划方案生成"两条技术路线,探索了运用人工智能技术进行站点影响区土地利用研究的跨学科方法,为站点影响区土地高效利用和集约发展提供了可行的技术方法和研究思路。

TOD模式下城市轨道交通站点地区规划设计实践探索——以广珠城际轨道“中山站”片区规划设计为例

我国正进入轨道交通建设的高峰期,针对如何使交通基础设施与城市开发建设协调发展的重要课题,在总结TOD开发模式基本概念和主要特征的基础上,通过具体设计案例,对城市轨道站点区域的规划设计方法进行初步探讨。

上海轨交9号线郊区站点非机动车停车场规模估算

调研了日本东京TX线站点非机动车停车场规模,分析了站点客流量、站间距、站点周边土地开发强度、站点离市中心距离等影响因素对停车场规模的影响;利用模糊逻辑算法建立非机动车停车场规模和影响因素之间的模糊逻辑关系;借鉴日本东京TX线所建立的模糊逻辑关系,根据上海市轨道交通9号线郊区段站点的影响因素现状,估算得出9号线郊区段站点非机动车停车场应有的合理规模。