大数据在城市轨道车辆系统中的应用

随着城市轨道交通系统规模的扩大和技术的进步,数据量也随之呈现爆发式增长,而大数据技术的应用也成为城市轨道交通系统的发展趋势。探讨了大数据在城市轨道车辆系统中的应用,包括车辆故障预测、运行状态监测和预测、智能调度、客流预测、列车组合优化、安全态势感知、信号优化控制等方面的作用和意义。通过对现有文献的综述和案例的分析,总结了大数据技术在城市轨道车辆系统中的优势和应用前景。这些应用的推广和实践,可以提升城市轨道交通的运行效率、安全性和服务质量,为城市的可持续发展作出更大贡献。

基于Petri网的城市轨道交通车辆子系统运营安全性模型

本文提出了一种可用于分析城市轨道交通系统安全性的Petri网建模方法,将其用于轨道交通车辆运营安全性建模。该模型利用面向对象方法,将轨道交通车辆子系统分为三个对象处理模块,各个对象类之间通过消息库所连接,从而形成较完整的车辆子系统运营安全模型。

城市轨道车辆空调系统的空气净化

城市轨道交通的车辆空调系统不仅要满足温度的调节,并且要通过对空气的净化,提高空气品质,保证乘客健康。本文针对地铁车厢内的空气质量问题,结合深圳地铁三号线工程,对城市轨道车辆空调系统的空气净化方法进行探讨,并对深圳地铁三号线空调系统要求提出解决方案。

基于GO法的城市轨道交通车门系统可靠性分析

为简化并联冗余操作符的计算,基于GO法的操作符特征量计算方法,研究了并联冗余操作符信号失效分布特性,模拟了低冗余度系统作为假设指数分布单元处理的可行性.对GO模型的并联操作符算法进行了改进,并将改进的GO法应用于城市轨道交通车辆车门系统可靠性分析.研究结果表明:输入信号为指数分布的并联操作符输出信号,具有非指数特性;用改进的GO法分析城市轨道交通车门系统可靠性时,比原有算法减少了10个中间变量和3个计算步骤,简化了计算过程.

基于GO法的城市轨道交通车门系统可靠性分析

为简化并联冗余操作符的计算,基于GO法的操作符特征量计算方法,研究了并联冗余操作符信号失效分布特性,模拟了低冗余度系统作为假设指数分布单元处理的可行性.对GO模型的并联操作符算法进行了改进,并将改进的GO法应用于城市轨道交通车辆车门系统可靠性分析.研究结果表明：输入信号为指数分布的并联操作符输出信号,具有非指数特性;用改进的GO法分析城市轨道交通车门系统可靠性时,比原有算法减少了10个中间变量和3个计算步骤,简化了计算过程.

《上海城市轨道车辆客室车门系统安全及可靠性技术与应用》通过上海市科委技术鉴定

日前，由上海市科委组织专家组上海地铁运营公司的《上海城市轨道车辆客室车门系统安全及可靠性、技术与应用》项目召开了技术鉴定会。专家组认为该项目提供的技术资料齐全，内容详实，并且采用故障模式影响分析法(FMEA)和故障树分析法(FTA)分别对塞拉门、内藏室门以及外挂门进行了系统级的分析研究，取得了良好的社会和经济效益。专家组认为该项目总体达到了国内领先水平；一致同意该项目通过技术鉴定。