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题名基于RS与GIS的城市边缘空间扩张趋势预测仿真
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作者
靳云龙
吕静
冯志佰
尹钰博
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机构
吉林建筑大学建筑与规划学院
长春师范大学地理科学学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第8期164-168,共5页
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基金
吉林省社会科学基金项目(2020B231)
吉林省高教科研课题项目(JGJX2021D577)。
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文摘
为明确区域扩张方向、避免城市发展中心偏移,提出一种基于RS与GIS的扩张趋势预测方法。利用RS和GIS采集城市边缘的空间数据,利用调节系数去除遥感图像中噪声,将城市边缘空间扩张,看作一个只有时间存在变动的线性变化现象,根据上述特点建立预测空间,通过历史输入值、输出值以及标准值,推导计算空间中信息响应域及数据流域分布情况,将实际待检测区域特征代入,推导响应域及数据流域拟合度最高的空间状态,最后凭借预测向量矩阵得出占地面积、预测面积以及房屋数据量等指标的预测输出。仿真结果证明,在占地面积、图像表达以及扩张方向三个指标对比中,所提方法预测准确率都是最高的,可为城市扩建提供决策基础。
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关键词
城市边缘空间扩张
遥感图像
预测向量矩阵
占地面积
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Keywords
Urban fringe space expansion
Remote sensing image
Prediction vector matrix
Floor area
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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