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基于RS与GIS的城市边缘空间扩张趋势预测仿真
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作者 靳云龙 吕静 +1 位作者 冯志佰 尹钰博 《计算机仿真》 北大核心 2023年第8期164-168,共5页
为明确区域扩张方向、避免城市发展中心偏移,提出一种基于RS与GIS的扩张趋势预测方法。利用RS和GIS采集城市边缘的空间数据,利用调节系数去除遥感图像中噪声,将城市边缘空间扩张,看作一个只有时间存在变动的线性变化现象,根据上述特点... 为明确区域扩张方向、避免城市发展中心偏移,提出一种基于RS与GIS的扩张趋势预测方法。利用RS和GIS采集城市边缘的空间数据,利用调节系数去除遥感图像中噪声,将城市边缘空间扩张,看作一个只有时间存在变动的线性变化现象,根据上述特点建立预测空间,通过历史输入值、输出值以及标准值,推导计算空间中信息响应域及数据流域分布情况,将实际待检测区域特征代入,推导响应域及数据流域拟合度最高的空间状态,最后凭借预测向量矩阵得出占地面积、预测面积以及房屋数据量等指标的预测输出。仿真结果证明,在占地面积、图像表达以及扩张方向三个指标对比中,所提方法预测准确率都是最高的,可为城市扩建提供决策基础。 展开更多
关键词 城市边缘空间扩张 遥感图像 预测向量矩阵 占地面积
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