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城市道路路段燃油经济性评价模型 被引量:10
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作者 冯雨芹 冷军强 +2 位作者 张亚平 李涵武 张春平 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期104-108,共5页
为提高交通管理水平,降低城市道路交通能耗,引入了经济油耗饱和度的概念,提出了道路交通燃油经济性评价参数,研究了交通流状态与道路交通经济性的关系.在大量道路油耗实测数据的基础上,分别针对快速路、主干路、次干路、和支路建立了道... 为提高交通管理水平,降低城市道路交通能耗,引入了经济油耗饱和度的概念,提出了道路交通燃油经济性评价参数,研究了交通流状态与道路交通经济性的关系.在大量道路油耗实测数据的基础上,分别针对快速路、主干路、次干路、和支路建立了道路路段交通燃油经济性评价模型,并计算出哈尔滨市以上类别道路的经济油耗饱和度.验证表明,所建模型能够准确地刻画交通流状态与燃油经济性的关系,为从节能角度提高交通管理水平提供了理论依据. 展开更多
关键词 城市道路路段 燃油经济性 评价模型 饱和度
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中美城市道路路段服务水平分析方法对比研究 被引量:3
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作者 程建梅 《黑龙江交通科技》 2020年第11期149-150,152,共3页
服务水平主要反映道路服务质量或满意程度,是道路规划、设计、建设及管理的重要依据。首先对中美城市道路路段服务水平的研究方法进行了梳理,并从评价标准、评价指标、数据采集三个方面进行了对比分析,最后对中国城市道路路段服务水平... 服务水平主要反映道路服务质量或满意程度,是道路规划、设计、建设及管理的重要依据。首先对中美城市道路路段服务水平的研究方法进行了梳理,并从评价标准、评价指标、数据采集三个方面进行了对比分析,最后对中国城市道路路段服务水平评价方法进行了展望。 展开更多
关键词 服务水平 评价方法 对比分析 城市道路路段
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冰雪条件下城市道路路段行程时间模型
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作者 冯雨芹 张春平 +1 位作者 冷军强 张亚平 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2011年第1期28-31,共4页
为研究如何准确地预测冰雪条件下城市道路路段行程时间,建立冰雪条件下路段行程时间模型。在美国联邦公路局路段行程时间模型的基础上,分别引入冰雪条件下自由行程时间及路段通行能力修正函数,构建基于冰雪条件下的ISB-BPR函数。通过大... 为研究如何准确地预测冰雪条件下城市道路路段行程时间,建立冰雪条件下路段行程时间模型。在美国联邦公路局路段行程时间模型的基础上,分别引入冰雪条件下自由行程时间及路段通行能力修正函数,构建基于冰雪条件下的ISB-BPR函数。通过大量实地调查对修正函数及BPR参数进行标定。实例验证结果表明,该函数能够较为准确地预测冰雪条件下城市路段行程时间。 展开更多
关键词 城市道路路段 路段行程时间 BPR函数 冰雪条件
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基于浮动车的城市道路行程时间预测算法研究 被引量:1
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作者 朱国华 《中国市政工程》 2011年第2期80-82,95,共3页
装载GPS的浮动车在社会交通流中比重越来越高,已成为主要的行程时间采集手段。研究了基于浮动车的城市道路路段行程时间预测算法,输入数据包括静态空间属性数据、行程时间历史备份数据和基于GPS采集的动态交通行程时间数据,并以5 min为... 装载GPS的浮动车在社会交通流中比重越来越高,已成为主要的行程时间采集手段。研究了基于浮动车的城市道路路段行程时间预测算法,输入数据包括静态空间属性数据、行程时间历史备份数据和基于GPS采集的动态交通行程时间数据,并以5 min为预测间隔进行20 min短时行程时间预测。最后经2.1 km含3个交叉口的路段预测验证,表明该算法单方向单次最大误差23.0%;经过滚动预测,单方向平均绝对误差为5%~6%,精度满足用于城市道路路段的信息发布要求。 展开更多
关键词 城市道路 道路交通流 浮动车数据 城市道路路段 行程时间预测
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城市道路交叉口进口道车道功能置换适应性研究 被引量:1
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作者 皮钰鑫 《交通与计算机》 2008年第4期36-39,共4页
城市道路路段车辆交织行为对道路路段通行能力有较大影响,在一定的道路交通条件下,进行车道功能置换设计可减少车辆交织行为,有助于提高道路通行能力。通过借鉴国内外对快速路交织区研究的成果,在分析城市道路路段车辆交织行为的基础上... 城市道路路段车辆交织行为对道路路段通行能力有较大影响,在一定的道路交通条件下,进行车道功能置换设计可减少车辆交织行为,有助于提高道路通行能力。通过借鉴国内外对快速路交织区研究的成果,在分析城市道路路段车辆交织行为的基础上,运用微观仿真软件Vissim对各种道路交通条件下车辆交织行为进行仿真分析,以路段平均行程车速为评价指标,得到了车道功能置换设计方法的适用条件。 展开更多
关键词 车道功能置换 适应性 仿真分析 城市道路交织路段
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基于影响因素分类的路段行程时间融合研究 被引量:11
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作者 杨兆升 高学英 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期116-121,127,共7页
对基于固定检测信息和浮动车GPS信息的路段行程时间估计方法进行介绍和分析,明确了对基于以上两种检测信息进行路段行程时间估计方法有重要影响的因素,并设计试验对影响因素进行量化分析。在影响因素量化分析基础上,讨论两种估计方法的... 对基于固定检测信息和浮动车GPS信息的路段行程时间估计方法进行介绍和分析,明确了对基于以上两种检测信息进行路段行程时间估计方法有重要影响的因素,并设计试验对影响因素进行量化分析。在影响因素量化分析基础上,讨论两种估计方法的适用条件。对影响因素进行组合分类,并在分类的基础上对两种估计方法采用加权融合进行处理,分析了最优权重的分配原则。最后,用试验数据对融合方法进行验证,结果令人满意。 展开更多
关键词 交通工程 行程时间估计 加权融合 城市道路路段 最优估计
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