神经网络在城市防空地下室防护等级评定中的应用与研究

从城市人防建设实际出发，基于函数型连接神经网络，采用神经网络－专家系统组成的混合系统方法，建立了城市防空地下室防护等级评定系统。根据防空地下室结构特性、地形位置、抗力特性及国防要求，基于给定的防空地下数据参数，经过神经网络的学习、联想、记忆和分类，准确评定出防空地下室防护等级。

基于模糊理论的城市防空地下室防护等级评定

从城市人防建设实际出发 ,根据城市防空地下室特点 ,建立防护等级评定系统 ,得出模糊综合评判模型 ;选择隶属度函数 ,运用层次分析法确定各因素的权重 ;采用模糊数学的方法 ,进行一级、二级模糊综合评判 。