基于交通流量大数据的城市院前急救医疗服务研究

目的:探讨基于交通流量大数据的城市院前急救医疗服务效果.方法:选取2020年1月到2020年6月珠海市10家具有院前急救医疗服务的医院,将其院前急救工作情况作为研究对象,采用基于交通流量大数据的管理方式,对院前急救工作量指标的情况进行观察,并选取980个小区中心点样本;选取80名医护人员与100例患者代表,观察实施基于交通流量大数据的管理方式前后医护人员与患者代表的满意度情况.结果:2020年1月至6月接警17437次,实际出车16698次,救治病人15344例,死亡人数48例,大型事故次数123次,大型事故救治人数354例,空车率为8.61%,平均出车公里数为6.13公里;与实施基于交通流量大数据的管理方式前相比,施基于交通流量大数据的管理方式后,医护人员与患者的满意度均显著提升,差异显著(P<0.05).结论:基于交通流量大数据的城市院前急救医疗服务具有良好的效果,能够有效的提升医护人员与患者的满意度.

道路交通事故紧急救援现状与对策

介绍了国内外交通事故救援现状，重点分析了我国道路救援系统存在的问题，并从将道路交通救援工作依托于城市紧急救助系统、加强事故现场交通管制、强化黄金1小时救护制和对交通事故救援预案重新分级等四个方面提出了改善我国道路交通事故紧急救援的对策。