城市驾驶员分类指标研究

城市驾驶员是交通系统的重要组成部分,了解其分类有利于更好的进行驾驶行为的研究。本文以南京市城市驾驶员为例,通过实际问卷调查,并运用数理统计方法对城市驾驶员的分类进行研究,提出了城市驾驶员的分类指标及各指标的权重比例。在个人属性、驾驶技术和驾驶行为三个一级指标中,个人属性权重比例最大,即其在城市驾驶员的分类中极为重要,对城市驾驶员实际驾驶影响较大。研究结果为城市驾驶员分类别的深入研究提供了理论依据和科学方法。

组织认同对城市公交驾驶员安全绩效的影响机制

为探究组织认同对城市公交驾驶员安全绩效的影响机制,基于理论分析,引入工作满意度和工作倦怠为中介变量,构建链式中介理论模型。借鉴成熟量表对633名城市公交驾驶员进行问卷调查,通过中介效应分析验证理论模型。研究结果表明:组织认同不仅可以直接正向影响城市公交驾驶员的安全绩效,还可以通过工作满意度和工作倦怠的独立中介作用,以及工作满意度、工作倦怠的链式中介作用间接影响城市公交驾驶员的安全绩效。研究结果可为城市公交企业提高公交驾驶员安全绩效提供理论支持。

城市轿车驾驶员驾驶技能对自动驾驶接受度的影响——道路用户体验的中介作用

目的:探索城市轿车驾驶员驾驶技能、道路用户体验与自动驾驶接受度的关系。方法:采用随机取样法抽取全国城市范围内轿车驾驶员共计709名。采用自我评估的驾驶技能量表、城市轿车驾驶员道路用户体验量表以及中文版自动驾驶汽车可接受性量表进行调查。结果:(1) 驾驶技能显著正向预测自动驾驶的情景接受度;驾驶技能显著负向预测自动驾驶的危险使用接受度;(2) 道路用户体验在驾驶技能与自动驾驶情景接受度之间起部分中介作用。结论:城市轿车驾驶员驾驶技能对自动驾驶情景接受度有显著影响,道路用户体验在其中起部分中介作用。