基于POI数据城市商业中心集聚区识别研究——以南京市中心城区江南片为例

长三角城市群是'一带一路'与长江经济带的重要交汇点,在我国现代化建设大局和开放格局中具备举足轻重的战略地位,城市商业中心区建设是城市成长水平的重要体现,一个城市商业体系规划显得尤为重要,现以面向公众服务的城市商业设施点(POI)数据为基础,提出一种城市中心集聚区的识别方法。本文以南京市江南片为研究对象,采用城市POI分布数据,结合GIS空间分析识别得出南京市江南片内重点商业中心集聚区域。同时,根据识别出的商业中心集聚区域,将其与《南京市商业网点规划(2015-2030)》中各等级商业中心边界做对比,判断出规划总体的合理性,对其中的差异特性进行分析,指出其中的多种差异原因。总体而言,基于POI数据的南京江南片城市商业中心集聚区分析结果能够反映该地区的规划的总体准确性,同时,有助于提高政府部门商业网点规划后期修订研究客观性和科学性。

POI和植被修正的夜间灯光城市指数提取建成区的研究

夜间灯光(Nighttime Light,NTL)影像能够提供夜间灯光信息,已被广泛应用于建成区的提取,但夜间灯光影像存在的“灯光溢出”问题会影响建成区的提取精度。因此提出一种POI数据和植被修正的夜间灯光城市指数(POI and Vegetation Adjusted NTL Urban Index,PVANUI)用于建成区的提取。以2018年南京市作为实验区域,以NPP-VIIRS影像、POI大数据、Landsat8影像作为原始数据,采用几何平均值法构建PVANUI。然后基于原始NPP-VIIRS影像、经VANUI和PVANUI修正的NPP-VIIRS影像采用阈值法提取建成区,共提取出3种结果。实验结果表明:经PVANUI修正的影像提取的南京市建成区的查全率、查准率、F1分数比仅利用NPP-VIIRS影像提高0.04,比经VANUI修正的影像提高0.03,而且提取的建成区更加完整,内部细节更加丰富。