基于城管热线数据的城管问题预警研究

城市管理中的违规、违法问题事件一直是困扰城管执法人员的一个痼疾,如何对这些城管问题进行有效预测预警,已成为转变城市管理模式,提高城市管理效率的重要问题。针对城管预测预警问题,本文应用时间序列与BP神经网络相结合的思路,通过指数平滑预测、主成分分析、综合评价警度、神经网络预警等设计了一种基于热线数据的城管问题预测预警理论方法和模型,并对城管问题中比较典型的六大类城管问题发生情况进行预测预警。实例分析表明,模型具有较好的预测预警效果,从而为城管问题预警研究提供了一种新的方法和思路,以期对城管问题预警提供参考。

媒介生态平衡现象比较分析——以“日报”、“晚报”城管问题报道为视角

正如自然界存在生态平衡现象,媒介生态系统也是相互影响、有机统一的整体,在这个系统中,各种对立因素互相制约而达到相对稳定的平衡。本文侧重研究媒介生态系统中的自我调节功能,对"日报"、"晚报"中城管问题的报道进行了分类分析,指出它们在报道上各有侧重而使整个媒介环境呈现一种相对平衡现象,并对个别不平衡现象提出了改进建议。

城市管理问题预警分析及模型构建研究

文章针对我国城市化不断向前推进的过程中,城市管理问题日益突出并需要有效处理的问题,分析了利用预警技术改善城市管理方法的必要性和可行性,提出了城管问题预警实施方法。文章的研究丰富了城市管理的方法和手段,对促进城市管理模式的改变具有积极的指导意义。

城市管理规范与城市管理模式创新

21世纪是城市的世纪,随着我国经济发展和城市化进程加快的今天,城市管理问题不止一次提上日程。本文从城管执法的未来以及如何更有效地解决现今城市管理问题作了些许探讨。