大直径城铁隧道下穿南水北调中线总干渠影响分析

大直径城铁隧道下穿南水北调中线总干渠引起的结构内力变化和变形,关乎隧道施工和南水北调中线总干渠运行的安全性。依托新郑机场至郑州南站城际铁路大直径隧道下穿南水北调中线总干渠工程,采用三维有限元仿真分析,按照总干渠正常输水和检修暂停输水的运行工况,研究了隧道衬砌的应力分布和变形的变化规律以及总干渠衬砌的沉降规律,并与衬砌混凝土抗压和抗裂控制值以及渠道沉降控制值进行了对比,为隧道下穿施工提供了技术依据。研究结果可为同类隧道工程下穿南水北调中线总干渠的安全评价提供理论分析依据。

地铁车站近距离上跨城铁隧道关键技术研究与应用

我国地铁建设相对于发达国家而言起步较晚。城市规划过程中尤其是在地下空间方面并未能很好的预留地铁实施条件。因此新建地铁不可避免会出现在既有的重要地下建构筑物旁近距离施工的情况,同时随着城际铁路以地下线深入市中心与地铁接驳的发展趋势,更是出现了越来越多新建地铁线路需近距离穿越已建成城际铁路的情况。城际铁路对变形极其敏感,若不采取一定的控制保护手段,可能对其运营造成一定的不利影响甚至危及结构安全。因此近年来,新建地铁如何近距离穿越城际铁路成为了工程界研究的热点及重难点。为了获得地铁近距离安全穿越城铁的关键技术,依托长沙地铁四号线观沙岭站上跨长株潭城际隧道的工程实例,通过采用同类工程调研、理论计算并结合优化施工时序及工序的手段对地铁车站如何近距离安全上跨城际隧道以及运营期间如何减少相互影响进行了研究,并将研究成果应用于工程中,取得了较为理想的保护效果。进而得出了如下结论:对于地铁车站近距离安全上跨城铁隧道,选取满足抗浮稳定性的安全净距是根本,制定合理施工时序及合理利用基坑开挖时空效应是关键。这对于后续地铁建设中类似的工程有着重要的理论指导意义和实际应用价值。

Prediction of subsidence risk by FMEA using artificial neural network and fuzzy inference system

Construction of metro tunnels in dense and crowded urban areas is faced with many risks, such as sub- sidence. The purpose of this paper was the prediction of subsidence risk by failure mode and effect anal- ysis （FMEA） and fuzzy inference system （FIS）. Fuzzy theory will be able to model uncertainties. Fuzzy FMEA provides a tool that can work in a better way with vague concepts and without sufficient informa- tion than conventional FMEA. In this paper, S and D are obtained from fuzzy rules and 0 is obtained from artificial neural network （ANN）. FMEA is performed by developing a fuzzy risk priority number （FRPN）. The FRPN for two stations in Tehran No.4 subway line is 3.1 and 5.5, respectively. To investigate the suit- ability of this approach, the predictions by FMEA have been compared with actual data. The results show that this method can be useful in the prediction of subsidence risk in urban tunnels.