城镇住房需求增长因素研究

城镇住房价格持续上涨的主要动力是市场需求的增加。本文利用数学模型分析影响住房需求的因素,计算出人均最佳居住面积,提出了按家庭结构比例提供住房的思路。

基于Lasso和BP神经网络的广西城镇住房需求预测

对历年数据资料,采用BP神经网络、基于主成分分析的BP神经网络、基于Lasso的BP神经网络三种方法分别对广西城镇居民住房需求进行了预测和比较.结果表明基于Lasso的BP神经网络方法能够获得较好的数据预测效果.

中国婴儿潮下的城镇住房需求

通过对中国历年出生人数的考察,发现60年代存在一个生育高峰,70年代出生人数逐年下降,80年代又存在一个生育高峰,90年代出生人数又逐年下降,2000年后历年出生人数在一个低水平上轻微下降。随着80后生育高峰的来临,即开始进入成年,步入婚配,则每年新增城镇住房需求出现逐年上升;随着80后生育高峰的离去,即90后和00后进入成年,步入婚配,则每年新增城镇住房需求逐年下降。在2003-2030年间,即80后、90后以及00后顺序进入成年,步入婚配的时间段内,中国历年新增城镇住房需求呈现一个倒U型的轨迹。到2030年以后,中国人口红利开始转为人口负债,城镇化水平开始接近饱和值,如果2010年后新生婴儿对20年后的成年人口数量没有足够的补充,此时影响中国城镇住房需求的更多是投资性需求和改善性需求及背后的收入和货币因素,而非背后的人口年龄和城镇化因素。

试论房地产发展对我国的经济的作用

我国经济不断进步发展,我国人民对于生活质量的要求也越来越好。目前城镇化建设正在我国广大农村地区广泛进行,房地产经济也随之推动起来。目前由经济报告分析可见,房地产经纪在我国经济地位中占据着重要的领导性作用,它在我国经济占地十分重要,它的增长有助于拉动国家的经济水平,推动我国发展建设走向现代化。本文将从目前房地产经济对我国经济的影响作用作出具体分析和研究,以次作出对策来推动我国经济进步。