安徽省城镇化效率与生态环境质量耦合协调时空演化

研究城镇化效率与生态环境质量耦合协调关系,有助于探寻两者之间本质联系,可为区域协调发展提供科学依据。本研究通过构建综合评价体系,测度安徽省各地级市的城镇化效率和生态环境质量水平,并借助耦合协调度和空间自相关模型,分析安徽省城镇化效率和生态环境质量耦合协调水平以及空间格局特征。结果表明:①2005—2020年安徽省城镇化效率均值由0.937上升至1.055,有效决策单元数量占比77.3%,空间上呈现以合肥、铜陵为中心向西北—东南方向辐射的特征;②安徽省生态环境质量指数总体呈波动上升的发展趋势,指数均值从0.217上升至0.413,且具有“南高北低”的空间分布格局;③安徽省城镇化效率与生态环境质量的耦合度和耦合协调度均呈现上升趋势,耦合度处于耦合阶段,协调度以中度协调类型为主,但城市间差异明显,制约了区域整体的协调发展;④耦合协调度在空间上表现出较强的正相关性,高—高和低—高集聚区集中在安徽省南部地区,低—低集聚区则分布在北部地区。为促进区域城镇化效率与生态环境质量两系统协调发展,政府未来应因地制宜制定发展策略,贯彻绿色发展理念,积极推动产业转型,通过优化资源配置促进区域良性发展。

生产性服务业集聚影响新型城镇化效率了吗?

文章通过筛选地级市数据和测算新型城镇化效率,在理论分析的基础上,使用工具变量法实证检验了生产性服务业集聚对新型城镇化效率的影响。结果表明:(1)生产性服务业集聚对新型城镇化效率具有正向促进作用,并通过工具变量的稳健性检验。(2)中间机制检验中,生产性服务业集聚使地方在集约土地利用,降低环境污染等方面促进新型城镇化效率的提升。(3)进一步的研究揭示了生产性服务业发展对于新型城镇化的推动作用,也为新常态下如何推进中国特色新型城镇化提供了新思路和新启示。

长江经济带绿色城镇化效率评价及其影响因素——基于多维城镇化视角

本文引入资源和环境因素,以城镇化综合指数为期望产出,运用SBM方向性距离函数测算了2010—2020年长江经济带112个地级市(州)的绿色城镇化效率,并采用空间面板模型和地理探测器对绿色城镇化效率的影响因素进行实证分析。结果表明:长江经济带绿色城镇化效率整体水平不高,下游地区绿色城镇化效率高于上游和中游地区,资源消耗和环境污染是效率损失的主要来源;绿色城镇化效率表现出较为明显的热点—次热点—次冷点—冷点自东向西的带状分布格局,存在显著的空间正相关性。政府财政支出对绿色城镇化效率产生负向影响,外商直接投资和产业结构对提升绿色城镇化效率有显著的促进作用,且三者的影响具有地区差异性;市场力因素有利于绿色城镇化效率的提高。邻近城市间绿色城镇化效率的空间溢出效应明显,且空间溢出效应是长江经济带绿色城镇化效率空间差异的最主要因素,各因素的影响具有协同增强的作用。

福建省城镇化效率的区域差异及空间格局研究

研究城镇化效率的区域差异及空间格局对于促进区域经济与生态环境的协调高质量发展有着极其重要的理论与现实意义。基于生态环境视角,综合运用super?SBM DEA模型、Malmquist指数及空间统计模型等方法对2008—2016年福建省市域城镇化效率进行综合评价及空间格局研究。研究结果表明:(1)从城镇化效率测度来看,福建省城镇化效率总体呈现上升趋势,累积增长32.96%;受技术进步影响,城镇化效率仍有很大增长潜力。(2)资源是否有效配置是导致市域城镇化效率区域间发展不均衡关键因素。(3)地域自然资源禀赋、社会经济发展水平及其产业结构等组合差异是产生造成区域城镇化效率差异和空间格局不同的主导因素。

基于DEA-Tobit两步法的城镇化效率评价及其影响因素——从人口城镇化与土地城镇化协调发展的视角

当前我国土地城镇化超前发展的大背景下,从人口城镇化与土地城镇化协调发展的视角研究城镇化效率具有重要的现实意义。文章以甘肃省12个地级市为研究对象,选用DEA模型从人口与土地城镇化协调发展的视角评价城镇化动态效率和静态效率,并建立面板Tobit回归模型分析城镇化静态效率的影响因素。结论表明,2009—2014年12个城市整体城镇化效率年均下降9.5%,其中在2014年有7个城市属于非DEA有效发展类型;经济发展水平、外资利用规模变量对城镇化综合效率并未表现出显著影响,城市规模与城镇化综合效率呈现"U"型曲线关系,金融发展程度、第二产业比重和第三产业比重与城镇化综合效率正相关,投资率、产权结构变量与城镇化综合效率负相关。

中国沿海城市群城镇化效率测度及其障碍因子诊断

文章运用DEA-Malmquist模型和障碍度模型,分析20世纪90年代以来中国沿海城市群城镇化效率特征及其障碍因子。研究表明:沿海城市群城镇化综合效率整体一般,呈现辽中南>珠三角>京津冀>长三角>山东半岛,纯技术效率差别不大,仅有北京、上海、深圳等8个城市处于纯技术效率前沿,规模效率有效的城市与综合效率有效的城市完全一致;沿海城市群城镇化全要素生产率、技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率指标变化的平均值均呈上升趋势,全要素生产率的上升直接源于技术进步,以长三角城市群城镇化全要素生产率增幅最大;影响沿海城市群城镇化效率的前5位障碍因子是城镇化率;社会消费品零售额;地区生产总值;城市建成区面积;工业SO2排放量。最后,有针对性地提出全方位提升中国沿海城市群城镇化效率的政策建议。

长江三角洲地区城镇化效率测度及空间关联格局分析

以长江三角洲地区为例,构建城镇化效率的指标体系,运用DEA模型测度1990~2011年研究区城镇化效率;基于ESDA空间分析平台,运用全局、局部自相关测度模型对长江三角洲地区城镇化效率空间关联格局特征进行了分析。结果表明:1从城镇化效率测度来看,自20世纪90年代起长江三角洲地区城镇化综合效率整体上偏低,呈上升趋势,技术效率上总体较高呈略升趋势,而规模效率总体偏高呈减弱态势;2从全局空间关联来看,长江三角洲地区城镇化效率呈现出正的空间相关性特征,存在着效率空间集聚现象,即城镇化效率高(低)的地区空间相互邻接;3从局部空间关联来看,效率L-L关联区及H-H关联区所占比重较大,并呈现出不断上升的趋势;同时L-L关联区主要集中在台州、舟山等地,空间分布格局保持稳定;而H-H关联区主要分布在苏锡沪,并呈现出向绍、杭地区演化态势。

中国城镇化效率评价分析——基于资源环境效率的视角

城镇化效率是城镇化质量的重要维度之一,从资源环境效率的视角,主要包括土地效率、能源效率、水资源效率、环境效率四个方面。本文通过对以往城镇化效率研究的述评,在明确城镇化效率四个维度内涵的基础上构建投入产出指标体系,利用2013年中国地级及以上城市数据,采用单投入多产出DEABCC模型对中国地级及以上城市市域层面的城镇化效率进行综合评价研究。评价结果发现,衡量城镇化效率的总体技术效率、纯技术效率、规模效率以及四类要素效率均表现出一定的规模特征和地区特征,技术效率指标与城镇化率表现出显著的U型关系,其他指标也均与城镇化率表现出一定的相关关系。

长江经济带城镇化效率测度及时空差异研究

从资本要素、自然要素、劳动力要素、绿化面积、生态技术、效率产出、城市环境污染等7个要素构建城镇化效率投入产出评价指标体系,采用Malmquist效率指数和DEA-BCC模型,运用DEAP2.1计量软件分析长江经济带城镇化效率.研究结论:1长江经济带城镇化效率的发展具有显著的地区差异性,整体发展为下降态势.2城镇化效率与技术进步效率具有较大的关联性,技术进步对提高城镇化效率具有重要作用.3长江经济带城镇化发展进程中投入变量的非集约较高,在今后的发展中要适当拿捏投入变量.

新型城镇化效率演化趋势及其驱动机制研究

在分析新型城镇化发展动力机制的基础上,通过构建新型城镇化效率的综合评价指标体系,运用超效率DEA模型和灰色系统理论GM(1,N)模型对1998-2010年河南省新型城镇化效率发展演化趋势及其驱动因素进行研究。结果表明:河南省的新型城镇化效率虽然整体上呈现上升趋势,但2000-2009年处于停滞阶段,2010年才突破发展瓶颈;农业现代化和现代服务业是河南省新型城镇化效率的驱动力量,而传统工业化发展模式和市场化水平低下是河南省新型城镇化效率的制约因素。

资源环境约束下中国城镇化效率时空分析

随着我国城镇化战略的持续推进,城镇化效率问题备受关注。文章运用SBM-Undesirable模型和Malmquist-Luenberger生产率指数模型,分别测算了2003—2012年我国城镇化技术效率、全要素生产率变动及其分解情况,并对中国30个省份(另外4个省份数据不全,未列入)的城镇化效率类型进行了分析总结。研究发现:我国城镇化技术效率在时间上表现出逐年递减的趋势,且整体水平不高,在空间上表现为"东西中"的格局特征,城镇化纯技术效率较低是造成我国城镇化技术效率低下的主要原因。我国城镇化全要素生产率变动在时间上表现出"M"型,且大部分年份处于增长状态,在空间上表现出"东中西"的格局特征,城镇化全要素生产率的增长主要得益于城镇化技术的进步。10年来,我国大部分省份的城镇化效率类型表现为城镇化技术效率较低—城镇化全要素生产率变动增长型。在此基础上,从资源利用、环境保护和技术进步方面提出对策建议。

基于DEA-Malmquist方法的城镇化效率水平测度——以福建省为例

以福建省为例,从投入产出视角,构建城镇化效率指标体系,采用DEA模型、Malmquist指数方法,综合测算了2002—2014年福建省城镇化综合效率、纯技术效率、规模效率以及Malmquist效率;基于ARC-Gis空间分析平台,运用空间自相关模型分析福建省城镇化效率的空间格局演化特征.结果表明:从时间演化上看,福建省城镇化Malmquist效率整体上处于不平衡的增长阶段,未达到理想状态,综合效率与规模效率均呈波浪式上升态势,纯技术效率则总体偏高并略微上升;从空间演化上看,福建省城镇化效率存在一定程度的空间集聚,城镇化效率为HH类型的地区主要集中于厦门、泉州等地,面积增加且空间上具有向外部区域扩散的现象,LL类型的地区集中于三明、南平等地,面积略微下降且空间格局保持稳定.文章的研究旨在为福建省资源配置、城镇化规划提供相关依据.

环境污染、长江经济带绿色城镇化效率及其影响因素——基于综合城镇化视角

以城镇化综合指数为期望产出,并纳入环境污染,运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指数测算长江经济带112个地级市州2005~2014年的绿色城镇化效率、城镇化全要素生产率及其成分,采用Tobit模型实证分析影响绿色城镇化效率的因素。研究结果表明,忽略环境污染将高估真实城镇化效率水平,绿色城镇化效率水平呈现东高西低态势,环境污染是效率损失的主要原因;长江经济带城镇化全要素生产率的不断提高主要源于纯技术进步的大幅提升,但提高有所放缓;政府财政支出是城镇化效率提高的主要因素,产业结构对城镇化效率具有积极作用,且第三产业比重的作用更大;外商直接投资的影响具有地区差异性,中上游存在"污染天堂效应",而下游的"污染光环效应"更加显著;市场力量对城镇化效率提升具有积极影响,环保意识与城镇化效率的正向关系仅下游较为显著。

区域发展中城镇化效率与就业结构动因——基于福建省的实证

在提出区域投入产出系统与就业结构联动分析框架的基础上,探索了城镇化效率的影响机制问题,利用2006—2011年福建省城市面板数据作为实例,运用产出导向的DEA-Malmquist指数法测算了区域发展中全要素城镇化效率值,从技术变化、技术效率、规模效率方面分析了城镇化效率的变化情况,并运用Tobit模型探索不同产业的就业对区域城镇化效率的影响。研究发现,城镇化效率同时受到技术变化和技术效率两个方面的影响,涵盖区域科技导向、创新意识、管理方式、政策制度等方面的内容;三次产业的就业结构对城镇化效率存在差异化影响,其中第一产业就业不是城镇化效率变化的主要动因,第二产业就业对不同区域城镇化效率的影响效应存在差异,第三产业就业对不同区域的城镇化效率均为正向作用。

环境约束下典型城市的城镇化效率变化趋势分析

文章构建2008—2015年50个全国典型城市包含非期望产出的投入产出面板数据,基于方向性距离函数测算反映城镇化效率变动趋势与规律的GML指数,从区域差异、不同行政级别差异、时间变化特征三个方面进行分析,得出以下结论：城镇化效率变化趋势差异显著,GML及其分解项的累积变化率和平均变化率均呈现出与三大区域经济发展水平和城市行政级别相一致的空间格局;技术效率水平低下是阻碍东、中部地区城镇化效率进一步提高的主要原因,而导致西部地区城镇化效率水平增长较慢的根本原因则是技术进步;所有城市都应进一步加强环境治理措施和环境治理技术的研发与创新。

基于三阶段DEA-Malmquist模型的中国省域城镇化效率测度及其收敛分析

提高城镇化效率是走资源节约型、环境友好型城镇化道路的重要环节。运用三阶段DEA-Malmquist模型,对中国31个省市2002—2011年的城镇化效率进行分析。结果表明,在剔除外部因素和环境变量以后,Malmquist指数普遍下降。从区域来看,无论是调整前还是调整后,东部的Malmquist指数最高,中部居中,西部最低,这与中国三大地带的经济梯度高度吻合。收敛分析结果表明,全国及三大地带城镇化效率Malmquist指数均存在条件β收敛,全国及东、中部存在绝对β收敛,但西部不存在绝对β收敛。

新型城镇化效率对房价影响的实证研究--以全国35个大中城市为例

目前,我国的"新型城镇化"已不再单纯注重发展速度,更为注重发展质量全面提升。首先,运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法计算出2013-2017年我国35个大中城市的新型城镇化效率;其次,分析了2013-2017年我国35个大中城市房价的变化趋势;最后,运用Eviews8. 0对新型城镇化效率与房价关系的变化情况进行平衡面板数据模型回归分析,结果显示,房地产价格的波动对新型城镇化效率的发展水平比较敏感。

产城融合发展与城镇化效率提升的互动机制及实现途径

产城融合发展与城镇化效率提升作为新型城镇化进程中的重要问题备受关注,而如何实现二者的互动则更为重要,这关系未来我国城镇化整体的运行质量。基于此,笔者通过对产城融合发展与城镇化效率提升的互动机制进行诠释,从有产无城与城镇化高成本并存、有城无产与城镇化低收益并存、产城割裂与城镇化低效率并存三大层面分析了产城融合发展与城镇化效率提升相互影响中的突出问题,并据此提出加大产业结构转型升级,增强城镇化经济力,完善城镇配套功能,鼓励发展新兴产业及强化城镇化中的市场化建设等实现产城融合发展与城镇化效率提升的互动实现途径。

江苏省城镇化效率的动态演进与成长模式研究

采用非参数DEA-BCC模型和DEA-Malmquist方法,对2005—2012年的江苏省13个省辖市的城镇化效率进行静态测度和动态测度分析。江苏省13个省辖市的城镇化效率总体上未实现有效发展,处于恶性增长的阶段,静态城镇化效率和动态城镇化效率空间分布相反;城镇化效率成长模式呈弱无效增长型和高无效增长型的特征。因此,本文提出集约、协作和低碳化发展是提升城镇化质量的重要途径。

江苏省城镇化效率的动态演进与成长模式研究

采用非参数DEA-BCC模型和DEA-Malmquist方法,对2005—2012年的江苏省13个省辖市的城镇化效率进行静态测度和动态测度分析。江苏省13个省辖市的城镇化效率总体上未实现有效发展,处于恶性增长的阶段,静态城镇化效率和动态城镇化效率空间分布相反;城镇化效率成长模式呈弱无效增长型和高无效增长型的特征。因此,本文提出集约、协作和低碳化发展是提升城镇化质量的重要途径。