探究我国中部地区城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的关系

本文选取1991~2021年中部地区湖南、河南、安徽、江西、湖北、山西六个省份共186个样本的面板数据,选取城镇居民人均可支配收入的对数作为解释变量,选取城镇居民的人均消费支出的对数作为被解释变量,通过多角度的检验得出需建立固定效应模型来进行分析,采用Eviews软件对模型进行求解并证明模型的合理性。选择湖南省1991~2021年人均可支配收入共31期时间序列数据,通过Eviews建立ARIMA模型开展时间序列的建模分析,并最后理论分析城镇居民人均可支配收入在时间层面上对城镇居民人均消费支出的影响。最终得出结论:中部地区六个省份之间人均可支配收入对人均消费支出的影响存在着异质性的差异,人均可支配收入的增加对人均消费支出的提高具有明显且连续的促进作用。

组合预测法下福建省城镇居民人均可支配收入研究

新时代背景下,我国经济全面高质量发展,居民生活质量水平日益提升。党的十九大以来,我国脱贫攻坚取得阶段性成果,“十四五”规划目标要求实现共同富裕。居民人均可支配收入的提高直接反映居民生活质量水平的提升。将多元线性回归模型、二次指数平滑模型和灰色GM(1,1)模型进行组合优化,选取福建省2022年统计年鉴数据,以福建省2001—2021年城镇居民人均可支配收入为样本数据,建立线性组合预测模型,并测定模型预测精度。

长三角地区城镇居民人均可支配收入的差距分析

文章对改革开放以来长三角地区16城市城镇居民人均可支配收入差距的演变,分别从绝对差距、相对差距、"倒U"型假说检验、收敛性等多角度进行了详细的分析。

西部省会城市城镇居民可支配收入差异分析——基于“变异系数”的角度

改革开放以来,随着经济的发展,人们的生活质量有了很大的改善,收入水平显著提高,但是收入差距问题日渐显现。城镇有着带动经济发展的作用,城镇居民可支配收入差距拉大往往会成为影响社会和谐和稳定的关键因素。文章借助于变异系数,对西部12个省会城市的城镇居民可支配收入差异及其趋势进行分析。结果显示,从2003—2012年西部省会城市城镇居民可支配收入差异的变异系数从0.115扩大到了0.204,表明西部省会城市城镇居民可支配收入的差异逐年增大。同时认为,区位因素、经济增长水平、教育投入、基础设施建设等是造成差异产生和不断扩大的主要原因。

黑龙江省:对城镇居民可支配收入问题的分析

一、黑龙江省城镇居民可支配收入发展现状近年来,全省城镇居民收入水平在经济社会平稳较快发展的同时也保持较快增长。但与全国及相邻省市相比仍存在一定的差距,增长速度明显低于全国平均水平,而且位次居全国后几位。

长三角城镇居民人均可支配收入差距研究

改革开放以来,长三角地区十六城市城镇居民人均可支配收入差距发生了巨大的变化,从绝对差距、相对差距、"倒U"型假说检验、收敛性等角度分别进行详细分析,结果表明:1978年到2007年期间,长三角城镇居民人均可支配收入绝对差距呈逐年扩大的趋势;相对差距尽管有明显的波动性,但总趋势是缩小的;库兹涅茨"倒U"型假说未能出现;收入差距在总体存在δ-收敛的情况下,部分年份收敛与发散交替出现;而绝对β-收敛性检验的结果表明,可支配收入存在着明显的收敛,收敛速度约为2.68%。

对山西城镇居民可支配收入位次变化的思考

一、近年来山西城镇居民收入状况分析 （一）位次变化及收入增长情况 进入21世纪以来，山西城镇居民可支配收入节节攀升，在全国31个省市自治区中的位次逐年上升。2000年山西城镇居民人均可支配收入仅为4724．11元，位于全国倒数第1。但从2000年到2003年来看，城镇居民人均可支配收入虽然还在全国的位次底部，位次却提高了9名：

对通辽市城镇居民人均可支配收入的预测分析

近年来,随着通辽市社会经济的迅速发展,整体实力不断发展壮大,财政收入和城镇居民收入水平不断提高.2012年全市GDP实现1691.9亿元,财政收入达到138.1亿元,城镇居民人均可支配收入达到18828元.但是,从横向对比看,通辽市与全国、全区及兄弟盟市相比,在城镇居民人均可支配收入上还存在一定差距.

基于K-均值聚类法和Fisher判别法对城镇居民可支配收入的分析

城镇居民可支配收入是全国居民可支配收入的主要组成部分,对其进行准确的分析至关重要。文章在利用K-均值聚类法将中东部地区的一些省市划分为高收入组和次高收入组的基础上,进一步利用Fisher判别法,通过建立Fisher判别模型,从而判定未分组省市的具体类型。实证分析结果表明,全国31个省市的城镇居民可支配收入分布状况与我国东部沿海地区较中西部高的国情基本吻合。

安徽经济社会呈阶段性发展探析——以城镇居民可支配收入为视角

民生是改革的目的,居民收入是衡量民生的一个标尺,从城镇居民可支配收入的角度,对安徽三十多年来的改革作了回顾和分析,对安徽的改革探索进行了总结,并对当前经济社会发展提出了思考。

基于半参数回归的河南省城镇居民可支配收入影响因素实证分析

随着经济的快速发展,河南省城镇居民的人均可支配收入也在不断增加,探究影响河南省城镇居民人均可支配收入的影响因素,对于优化消费结构、提高居民可支配收入具有重要意义。选取1990—2019年河南省地区生产总值、全社会固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额、保险公司保费收入、产业结构、普通高等学校数、规模以上工业企业利润总额、发电量和城镇居民人均可支配收入等相关指标和数据,首先利用LASSO方法提取主成分,接着对几个主成分分别用最小二乘法建立一般线性回归和半参数回归模型,通过比较发现,半参数模型的拟合效果更好。结果表明:河南省产业结构和普通高等学校数为影响河南省城镇居民人均可支配收入的显著因素,这为河南省区域经济发展及政府部门相关决策提供了一定的科学依据。

城镇人均可支配收入对健康保险需求的影响——基于VAR模型的实证研究

本问依据健康保险需求理论,运用VAR模型,采用2005~2014年季度数据,对城镇人均可支配收入对健康险需求的影响进行实证分析,得出城镇人均可支配收入对健康险需求有抑制作用。据此,提出促进经济发展、强化保险意识、积极开发保险新品种的对策建议,以供参考。

我国城镇居民人均可支配收入对天猫双十一销售额影响的实证分析

在互联网全面普及和迅猛发展的背景下,网购行为已变成人们一种极为普遍的日常消费行为,在人们的日常生活中占据了重要地位,特别是一年一度的淘宝天猫双十一购物狂欢节,销售额逐年攀升.本文基于我国2013—2019年我国城镇居民人均可支配收入和天猫双十一销售额的数据,运用SPSS软件研究我国城镇居民人均可支配收入和天猫双十一销售额的关系,建立了二者之间的回归方程.研究表明,城镇居民人均可支配收入和天猫双十一销售额具有显著的正相关关系,城镇居民人均可支配收入每增加1元,天猫双十一的销售成交额平均增加0.149亿元.

此收入非彼收入——浅谈城镇居民人均可支配收入与职工平均工资的区别

城镇居民人均可支配收入与职工人均工资两个指标都是反映人均收入的“晴雨表”，可谓是社会各界热议的统计指标。但由于社会公众对两者在统计口径、统计范围、调查方法等方面的差异不甚了解，因此常出现将它们直接对比，或者将它们反映的数据与自身收入情况进行比较，常常引发“统计数据不准确”“我的工资怎么没有涨”等质疑声，殊不知那是对两个指标的“错读”和“误读”。

基于灰色关联度分析研究GDP、CPI与城镇居民可支配收入的关系——以青岛市为例

以GDP、CPI和城镇居民可支配收入为研究对象，引入灰色关联度分析方法，对GDP与城镇居民可支配收入相关系和CPI与城镇居民可支配收入的相关性进行分析。并以青岛市为例，对两个相关度进行了实证分析，得出青岛市GDP的增长对城市居民可支配收入的促进作用大于CPI的抑制作用。

应用灰色Markov模型预测安徽省城镇居民人均可支配收入

结合灰色预测模型和Markov预测模型相的优点,建立灰色Markov预测模型,对安徽省城镇居民人均可支配收入进行预测。与灰色预测模型相比,灰色Markov预测模型能提高预测精度,平均相对误差从3.159 2%减少到1.436 9%。结合2007年到2018年的数据预测出2019年和2020年的预测值分别为37 875.24元和41 654.8元。

对河北省城镇居民可支配收入及消费性支出的协整分析

一、引言 居民消费行为的改变受众多因素的影响，其中收入是一个重要因素。政府为了促进经济的增长，需要根据当前情况制定或积极或消极或稳定的财政、货币政策来推动经济发展，而这些政策都是通过调节收入水平，促进或抑制消费起作用的，因此了解居民的可支配收入和消费性支出之间的联系对经济政策的制定具有重要作用。

数字金融与健康人力资本投资——基于政府与城镇居民的双重视角

基于2011—2021年我国30个省(市)面板数据,实证分析数字金融对政府与城镇居民健康人力资本投资的影响效应与作用机制。结果表明:数字金融的发展有助于促进政府与城镇居民的健康人力资本投资,且经稳健性检验与内生性分析后,结果依然成立;城镇居民人均可支配收入在数字金融影响城镇居民健康人力资本投资中发挥完全中介效应,但在政府健康人力资本中不存在显著的中介效应;数字金融在城镇居民养老保险参保率门槛值前后对政府与城镇居民健康人力资本投资存在显著差异;数字金融在长期与短期健康人力资本投资、城乡健康人力资本投资差距以及健康人力资本投资质量上存在显著差异。

城镇化对城镇居民人均可支配收入的影响——基于VAR模型分析

2019年是新中国成立70周年,建国以来中国人民从站起来到强起来,尤其是改革开放以来,中国经济快速发展,城镇化迅速推进,城镇居民收入也稳步提高,但城镇化是否有利于提高城镇居民收入却一直没有定论,为深入探究城镇化与城镇居民人均可支配收入的内在关系,本文通过建立包含中国内地1992-2018年人均GDP、常住人口城镇化率、政府财政的支出和城镇居民人均可支配收入四个时间序列变量的VAR模型进行实证检验,实证结果表明:中国城镇化水平与城镇居民人均可支配收入之间具有显著的正向相关关系,即1992-2018年中国城镇化的快速推进促进了中国城镇居民人均可支配收入的提高。

陕西省城镇居民人均可支配收入预测

城镇居民的人均可支配收入情况直接反映了城镇居民的生活水平高低,也是一个社会稳定的重要因素之一。本文首先对陕西省城镇居民家庭人均可支配收入进行了分析。然后建立了趋势外推法和指数平滑法的组合模型,并利用2016年和2017年的预测值与实际值进行对比。结果表明,该模型可以较好地预测陕西省城镇居民人均可支配收入情况。最后,利用该模型对陕西省2018年的城镇居民人均可支配收入进行了预测。