基于直觉模糊集的城镇基础设施项目可持续性评价

城镇基础设施项目的可持续性是我国城镇可持续发展的一个重要方面。本文在文献回顾和问卷调查的基础上,从项目的建设性、运营维护及适应性、社会影响、自然环境影响四个方面建立了评价指标体系。在评价过程中,专家评价信息往往具有模糊性,并且其在决策过程中存在犹豫度。为解决这一实际问题,本文在评价中引入直觉模糊集。首先采用直觉模糊加权平均算子对决策者意见进行集结,然后通过引入记分函数将模糊矩阵转化为一般矩阵,再次运用模糊熵理论计算各个评价指标的最优权重,最后得出各方案的综合得分,进而确定最优方案。并通过算例验证了该模型的有效性。本论文的特点在于解决了传统模糊集不能完整表达所研究问题的全部信息问题。

国际金融组织贷款特别融资平台的操作和风险管理——在小城镇环境基础设施项目中的应用

小城镇环境基础设施项目有明显的地域性、资产专属性、投资回收期长和投资规模小且分散的特点,在项目融资方面又面临着资金短缺、融资渠道不畅,融资条件不匹配等诸多问题,需要引入国际金融组织贷款这类长期的,稳定的且有规范项目管理经验的项目资金来源。但其在利用国际金融组织贷款方面如果分项目实施又在规范性、信用保障、合作能力方面难以满足国际金融组织较高的贷款管理要求。为此,可组建特别融资平台,链接国际金融组织资金供给与小城镇环境基础设施的资金需求,同时达到提高项目的管理规范化要求与灵活控制的新平衡。本文结合上海的案例分析这一创新融资模式的操作流程,并重点分析了其中的风险管理。

基于云模型的基础设施项目可持续性评价研究

本文从环境、经济和社会的角度出发,建立基础设施项目可持续性评价指标体系。该模型顾及专家定性评价的随机性、模糊性及不确定性,结合AHP和C-OWA算子,利用云模型描述基础设施项目可持续性的各项属性值,实现基础设施项目可持续性的不确定性度量,并通过惩罚因子对属性值进行修正,提出基于云模型的基础设施项目可持续性评价方法。本文以一高速公路为例进行基础设施可持续性评价,验证所提出的基础设施可持续评价指标体系及评价方法的有效性和适用性。