探究我国中部地区城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的关系

本文选取1991~2021年中部地区湖南、河南、安徽、江西、湖北、山西六个省份共186个样本的面板数据,选取城镇居民人均可支配收入的对数作为解释变量,选取城镇居民的人均消费支出的对数作为被解释变量,通过多角度的检验得出需建立固定效应模型来进行分析,采用Eviews软件对模型进行求解并证明模型的合理性。选择湖南省1991~2021年人均可支配收入共31期时间序列数据,通过Eviews建立ARIMA模型开展时间序列的建模分析,并最后理论分析城镇居民人均可支配收入在时间层面上对城镇居民人均消费支出的影响。最终得出结论:中部地区六个省份之间人均可支配收入对人均消费支出的影响存在着异质性的差异,人均可支配收入的增加对人均消费支出的提高具有明显且连续的促进作用。

我国城镇居民人均消费支出构成及协调性研究——基于聚类分析和耦合度分析

作为国民经济第一拉动力,消费对社会经济的发展具有重要意义,某一地区的消费支出结构反映了该地区居民的消费偏好和整体经济水平。故此,本文将我国分地区城镇居民人均消费支出构成作为研究对象,基于聚类分析法对我国2020年度31个省市的消费情况进行分析,比较各省市的消费结构差异,利用耦合协调度模型进一步探究居民消费与经济发展水平之间的联系。

城镇居民人均消费支出影响因素计量分析———基于成都市的实证分析

近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为本地政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。

安徽省城镇居民人均消费支出的计量分析

以安徽统计年鉴1995~2008年的统计数字为样本值,利用阿尔蒙估计法估计安徽省城镇居民消费支出和可支配收入,以及城镇消费价格指数的计量经济模型,分析影响安徽省城镇居民消费支出的有关因素及存在的问题,并提出相应的对策。

城镇居民人均消费支出的影响因素研究——以广东省为例

本文采用1990-2007年广东省城镇居民人均消费支出、城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费价格指数及存款利率数据,运用计量经济模型对影响广东省城镇居民人均消费支出的影响因素进行相关性分析。结果表明:广东省城镇居民人均可支配收入与城镇居民人均消费支出成正比,城镇居民消费价格指数和存款利率对城镇居民人均消费支出无显著影响。

我国城镇居民人均消费支出的对应分析

本文用对应分析方法研究了我国31个省份的城镇居民人均消费支出.对应分析将31个省份8项居民消费支出分成三个点群:点群族Ⅰ包括省份北京、上海、广州、浙江、江苏,变量为交通信息和文教娱乐;点群族Ⅱ包括省份有山西、内蒙古、吉林、辽宁、安徽、甘肃、陕西、山东、海南、重庆、四川、广西、贵州、云南、湖南、湖北、福建、江西、天津、河北、黑龙江、新疆、宁夏、青海、河南,变量为食品支出、衣着支出、居住支出、家庭设备和用品支出、医疗保健支出、其它支出;点群族Ⅲ包括省份西藏但不含变量.

城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析

本文通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架"马车"成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。

城镇居民人均消费支出的时域综合分析

随着我国加入WTO,特别是"十一五"和"十二五"规划指引下,我国经济得到飞速发展,人们生活有很大提升,各地区城镇居民人均消费水平普遍有所提高。但2008年全球经济危机的爆发,给我国城镇居民人均消费带来了新的问题与挑战,地区差异日渐突出。为了及时发现问题,提高居民消费水平和改善消费结构。本文通过构建居民人均消费水平指标体系,应用多变量统计分析方法,从时间和地区两方面对城镇居民的消费水平进行了综合评价,从中了解我国居民不同阶段消费水平的变化情况,为政府宏观决策提供一定的参考建议。

基于IOWA算子的安徽省城镇居民人均消费支出的组合预测

以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分析,发现组合预测模型在整体上都优于每一单项预测方法,对我国居民消费支出预测和研究城镇居民人均消费具有重大意义。

安徽省城镇居民人均消费支出研究

在当前社会驱动经济增长的"三驾马车"中,消费因素既是经济持续增长的可靠保证,又是带动经济的重要内在源泉.为了实现社会生产的良性循环,必须找出影响消费的关键因素.在此分析安徽省城镇居民人均消费支出的影响因素,通过建立回归分析模型,进而分析出影响安徽省城镇居民人均消费支出的主要因素,以及发现安徽省城镇消费面临的问题,并提出相应对策.

广西河池市城镇居民人均消费支出的影响因素分析

投资、消费以及净出口这三驾是拉动中国经济的马车,本文从我国城镇居民消费支出的影响因素的角度上进行分析,结合河池市的实际情况,对现有的生活消费的能力和总体上的支出结构进行实证分析研究,基本实现了人均生活消费支出影响因素的构建,完善了现有的消费支出影响因素模型的分析,体现出了居民人均消费支出影响以及对未来的预测结果。

我国城镇居民人均消费支出的影响因素研究

长期以来我国经济的发展主要来源于消费、投资和净出口这“三驾马车”的推动。而相较后两者而言消费在我国GDP中的比重较低。同世界水平相比中国现消费水平远远滞后。根据世界银行的统计报告，发达国家的最终消费支出占GDP的比例一般在80%左右，发展中国家一般在70%以上，而近几年中国的这一比值大约在50%>-65%之间，大大低于国际平均水平。为什么中国的消费支出占GDP的比例如此之低？有哪些因素影响着中国居民的消费支出呢？由于城镇居民的消费总支出占总消费支出比例高达76.82%,本文选取了2003-2012年的相关数据，研究影响我国城镇居民人均消费支出的因素。

湖北省城镇居民消费状况分析及消费潜力预测

近几年,在新冠疫情和经济衰退造成居民收入预期转弱、消费信心下降的背景下,激发城镇居民消费潜力推动经济持续回升,对湖北贯彻新发展理念,构建新发展格局,推动高质量发展的意义重大。利用凯恩斯的收入-支出模型,分析2001—2021年湖北省城镇居民的消费偏好,预测2022—2025年五组居民八类商品的需求收入弹性,针对需求潜力大的重点群体和弹性大于1的商品提出政策建议:提高消费潜力最大的低收入群体的收入,发挥交通通信业的消费引领作用,支持居民改善居住条件的消费诉求,助力较低收入群体的教育、文化娱乐消费,推动优质医疗资源下沉提升健康服务消费等等,为增强经济内生发展的消费驱动政策制定提供信息支撑。

购房压力对城镇居民消费支出的挤出效应研究

购房压力对居民消费支出的影响是社会各界关注的热点话题。本文在初步观察我国2000-2021年房价收入比与城镇居民人均消费支出变动情况的基础上,利用对应年份的省级面板数据对两者之间的关系进行了实证检验,研究结论表明,房价收入比与城镇居民人均消费支出之间表现为负相关关系,购房压力对城镇居民消费支出产生了显著的挤出效应。关于分项消费支出的实证分析认为,购房压力与衣着支出和医疗保健支出之外的其它五个消费类别显著负相关。本文的研究结论为抑制住宅商品房价格过快上涨,扩大居民消费需求的政策举措提供了实证依据。

我国分地区城镇居民消费结构的分析

近年来我国整体经济水平稳步发展,居民收入得到了很大提高,生活水平也因此有了大幅度的提升,消费需求也变得丰富多元,不止停留在满足日常需求方面。但不同地区消费结构实际上存在一定的差异性,存在着不同的消费结构特点。本文通过国家统计局2021年的分地区城镇居民人均消费支出的数据对我国31个地区的城镇居民消费结构进行聚类分析和多维标度分析,从而探究我国各区域之间城镇居民消费结构所存在的差异性有哪些,从而引导各地政府根据消费结构差异制定更加合理的经济政策,形成均衡消费结构。

中国城镇居民人均食用植物油消费量的趋势预测与影响因素分析

城镇居民食用植物油消费量变化趋势影响着城乡居民整体食用植物油消费走向,深入研究其变化趋势和影响因素,可以为我国制定科学合理的粮油供给安全战略和相关产业发展政策提供参考。基于2000—2020年我国城镇居民人均食用植物油消费量及其影响因素数据,从宏观角度出发,利用城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇食用植物油零售价格指数、消费习惯4个主要因素构建灰色GM(1,5)预测模型,并对2021—2025年城镇居民人均食用植物油消费量进行预测。结果表明:构建的模型平均相对误差绝对值为4.94%,满足模型预测要求;应用该模型进行预测发现,2021—2025年我国城镇居民人均食用植物油消费量恢复到10 kg以上,且呈小幅增长态势,叠加持续增长的城镇人口数量,我国油料油脂进口量将进一步增加。为此,提出了引导油脂消费结构调整、加强对食用油的质量安全监督、提高食用油利用效率和杜绝浪费等政策性建议。

城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的影响研究——基于凯恩斯消费函数的实证分析

根据安徽铜陵市1990-2010年城镇居民人均可支配收入和人均消费支出统计数据,依据凯恩斯消费函数,运用协整理论和误差修正模型,分析了铜陵市城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的长期和短期影响,发现两者无论在长期还是在短期内均存在高度的相关性,并对提高城镇居民人均可支配收入提出了相关建议。

保障性住房支出与城镇居民消费相关性研究

在当前我国经济快速发展的新阶段,保障性租赁住房已经由总量短缺向结构性供给不足转变,由于保障性住房制度是政府针对社会中迫切需要住房的群体的保底优惠政策,面向的是有住房困难问题的新市民新青年,然而受众群体多为无力购买者,且由于疫情影响,我国居民存在消费倾向偏低的现象。因此文章通过对中国知网上近五年来关于保障性住房的文章进行文献分析,再从保障性住房支出对城镇居民消费的影响出发,对我国城镇居民的消费情况进行数据统计分析,运用经济学的分析工具来进行实证分析,探索我国保障性住房支出的影响因素,研究我国保障性住房结构性供给不足的解决措施,并提出建议助力保障性住房政策的更好发展。

天津市城镇居民收入对食品支出和食品消费结构的影响分析

食品对于人类所需的营养与生存至关重要,是整体消费结构中的基础性因素,也是国家宏观调控的重要方面。近年来,天津市经济高速增长,而城镇居民收入又对食品消费情况有着重要影响。因此,本研究以天津市城镇居民的食品消费行为作为研究对象,根据《天津统计年鉴》中的数据,分析了2015-2021年天津市城镇居民收入和各类食品的消费情况,通过弹性分析和边际分析来了解城镇居民的消费结构。结果显示,不同食品支出比重的变化对城镇居民的消费行为和生活具有直接影响。