中国城镇居民完全能源消费的空间计量分析

中国正面临能源消费总量控制和碳减排的双重压力,合理引导和控制城镇居民能源消费至关重要。文章从地理特征和社会经济特征两个方面分别构建空间权重矩阵,建立空间计量模型来分析2008-2012年中国30个省域城镇居民完全能源消费的空间效应及其影响因素。研究表明:基于社会经济特征的经济距离权重空间计量模型能够较好地解释中国城镇居民完全能源消费的空间效应及其区域差异;中国城镇居民完全能源消费具有显著的正向空间相关性,且东部沿海地区形成了城镇居民完全能源消费的高-高集聚区;生活能源价格和城镇人口规模是城镇居民完全能源消费的重要影响因素,而又以生活能源价格的影响最大。因此,政府在进行政策制定时,需要针对不同区域采取差别化的能源政策,同时优化能源价格机制,积极引导居民绿色能源消费。

中国城镇居民生活完全能源消费影响因素的实证研究

本文在对中国城镇居民生活完全能源消费的变化规律进行深入分析的基础上,针对中国现阶段能源消费特征,引入城市化因素,分析中国城镇居民生活能源消费的影响因素。运用协整方法分析我国城镇居民生活能源消费量与主要变量之间长期均衡关系,发现居民消费支出对能源消费影响更大,其次是能源消费强度,影响最小的是人口因素;最后采用蒙特卡洛方法动态地解释和预测在各解释变量服从既定概率分布的前提下城镇居民生活能源消费变动情况。研究结果表明:在2020年,中国城镇居民生活能源消费的变动情况,超过70%的概率在76340.97到89039.33万吨标准煤之间,而过高或过低的增长都会带来经济社会成本。

中国城镇居民生活完全能源消费的测算及趋势分析

本文以1996～2010年为样本期,运用CLA方法,对中国居民生活能源消费进行测算,分析居民生活能源消费的变化趋势及原因.研究结果表明,城镇居民生活直接和完全能源消费呈现上升趋势.间接能源消费呈现先期增长较快,2004年以后呈现波动略降的趋势.人们的消费行为倾向由生存型消费逐步向发展型和享受型消费转变.因此,提出结构节能效应,提倡适度合理的消费方式,促进生活节能等政策建议.

中国城镇居民能源消费及其影响因素

基于2008—2012年中国30个省域城镇居民直接、间接、完全能源消费的截面数据,运用空间计量经济学相关理论与方法,检验省域之间城镇居民能源消费的空间自相关性,分析城镇居民能源消费的影响因素。实证结果表明:中国城镇居民间接与完全能源消费存在显著的正空间相关性,直接能源消费的空间相关性不显著;能源价格和人口规模是影响中国城镇居民能源消费最重要的影响因素,因此在进行能源市场化改革时,要控制人口规模,稳定生活能源价格,保证居民正常生活;同时,政府也要积极引导和改善城镇居民的生活消费方式,鼓励提倡环保绿色出行方式,节约能源、保护环境。

我国城镇居民收入对间接能源消费的影响实证分析

居民家庭生活能源消耗可以分为直接和间接能耗,随经济水平提高两者均呈现不断增加趋势,其中间接能耗远高于直接能耗。影响城镇居民能源消费最重要的是居民可支配收入。实证结果表明,城镇居民间接能耗的收入弹性是一般消费收入弹性的三倍,说明收入提高使消费者选择了更多高能耗产品,主要集中在交通通信、医疗保健、居住类开支。我国应该在提倡可持续消费、开发和推广节能技术以及产业结构调整方面努力争取降低家庭间接能耗。

中国城镇居民间接能源消费的时空特征及趋势分析

城镇居民生活能源消费可分为直接和间接消费两部分，在能源消费的计算中，间接消费的部分要远远大于直接消费的部分．在当今能源消费快速增长的时期，研究分析城镇居民间接能源消费的时空特征及趋势，对政府政策的引导和制定具有重要的意义。本文以2000年－2011年为样本期，运用投入产出方法，对中国居民间接生活能源消费的增长原因进行了实证分析。研究结果是．促使间接生活能源消费增加的因素有居民消费总量增加、消费结构变化、城乡消费比例变化和中间生产技术变化，而起到抑制能源消费增加的因素唯有以直接能源消耗系数大幅下降为标志的节能技术进步。因此，调整能源消费的方式和产业结构对城镇居民生活至关重要，还需要引导不同区域不同收入的消费方式向更加低碳的方式发展。

二十一世纪浙江省城镇居民生活能源消费模式的预测与探讨

一、前言中国人民正在跨向21世纪.随着经济的高速增长和人民生活水平的提高,生活用能的消费量必然会有较大的增长,生活用能的消费模式也将发生变化.本文通过浙江省城市居民能源消费量的预测,消费结构和模式演变进程的研究,探讨下一世纪我省城市居民生活能源消费的可能模式.本文的一些具体数据和结果可作为政府部门制订规划、

辽宁省能源消费的因素分解——基于完全分解模型

在描述辽宁省经济增长、经济结构、能源消费量和能源密度的基础上,运用无残差的完全分解模型进行量化分析,分解出经济增长、结构和能源密度等因素对能源消费变动的影响效果,得出相应的影响效果系数,并通过与全国平均水平比较,找出辽宁省能源消费变动的特征与分阶段各因素的具体影响效果,为辽宁等老工业基地制定能源政策,提高能源利用效率提供科学的依据.

中国能源消费特征分析——基于完全因素分解模型的实证研究

采用完全因素分解模型,对1994～2009年中国产业部门和民生部门(居民生活消费)的能源消费特征进行了量化分析.将影响产业部门能源消费变化的因素分解为经济因素、结构因素和效率因素,将影响民生部门能源消费变化的因素分解为人口因素、经济因素和效用因素.实证研究结果表明,产业部门中经济因素是中国能源消费量持续增长的主要原因,效率因素缓解了能源消费量的增长趋势,结构因素没有实现减少能源消费的作用.民生部门的能源消费量正处在快速增长阶段,并且经济因素是民生部门能源消费量增加的主要原因.

基于完全分解模型的能源消费变动及影响因素分析

在分析Laspeyres指数及其模型不足的基础上,提出更完善、合理的完全分解模型,基于完全分解模型,运用1980~2008年分产业国内生产总值以及能源消费相关统计数据,定量测算并深入分析了能源消费变动及各个影响因素的贡献率、节能量和节能率。研究结果揭示了我国能源消费变动的原因,为进一步研究我国对能源的需求趋势和制定相关的能源政策提供参考。

上海市能源消费影响因素研究——基于IPAT方程与完全分解法分析

基于IPAT方程运用完全分解法对上海市2000-2009年间能源消费量进行了分析,探讨规模效应、技术效应和结构效应等影响能源消费的三大关键因素在能源消费量波动方面的影响。结果表明:过去十年中上海市经济规模扩张的影响超出了技术效应和结构效应,是能源消费增加的主要因素;规模扩张的反弹效应抵消了产业结构的调整和技术进步减少的能源消费;今后追求适度经济规模,加大产业调整力度是缓解上海市能源供应压力的关键。

我国八大行业的能源消费驱动因素研究——基于完全指数分解法

运用完全指数分解法,选用1994-2007年间中国八大行业的GDP与能源的面板数据,对中国能源消费量进行分解,并对其影响因素进行研究。研究发现,各部门经济规模的扩大是导致能源消耗增加的最主要因素,但各部门能源密度明显下降,成为节约能源的最主要因素。而能源转换效率下降以及经济结构的不合理也是影响能源消费增加的重要因素。从行业看,制造业是分析我国能源消费的最关键部门。

西部地区城镇化对能源消费的门槛效应研究

为促进西部地区实现绿色集约的新型城镇化,在分析城镇化对能源消费影响的基础上,采用2002-2017年西部地区11个省市自治区的省级面板数据,以城镇居民消费为门槛变量构建面板门槛回归模型,探讨了西部地区城镇化与能源消费间的非线性关系。研究发现:城镇化对能源消费存在显著的双门槛效应,城镇居民消费门槛值分别为6311.65元和9068.08元;随着城镇居民消费水平的提高,西部地区城镇化与能源消费间的负相关关系在逐渐减弱。基于上述结果提出相应建议:提高西部地区各省份的产业支撑能力和经济的综合实力;大力推进城市群的建设,同时抓好中、小城镇的发展,加快西部地区城镇化进程;优化能源供需结构,大力推广清洁绿色能源的使用。

徐州市城镇家庭能源的绿色消费情况调查研究

近年来,我国家庭能源消费在总能源消费中所占比重愈来愈大,因此,家庭能源的绿色消费对我国能源发展规划和节能减排具有重要的指导意义。我们在对国内外相关文献研究的基础上,借鉴国际经验,结合徐州市目前的能源消费现状及特点,为徐州市实现环境保护、改善城镇居民的生活环境提供一定的参考和对策建议。

居民能源消费结构演变对碳达峰的影响分析

一、前言研究结果表明:近30年来我国城镇居民能源消费结构变化具有“倒U型”发展趋势[1]。随着居民生活水平、消费能力逐渐提高,能源消费结构变化趋势开始趋于稳定且对我国碳达峰目标达成贡献逐渐下降。但是,当前我国居民能源消费结构对碳达峰目标仍具有明显影响。我国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值并争取2060年前实现碳中和[2]。在这一背景下,需要以居民能源消费结构演变为切入点,基于长期能源消费变化趋势和中国能源消费现状及居民能源消费结构变化趋势,分析出居民能源消费结构演变对碳达峰意味着什么、存在什么影响、如何促进可持续发展以及如何应对挑战、优化消费结构、推动绿色低碳转型等方面问题,这是现阶段需要重点研究的课题。

中国交通发展的能源消费与对策研究

本文通过建立能源消费分解模型,对1980-2001年交通能耗的因子贡献进行了测算。结果表明,服务量的增长是能源消费增长的主要驱动力,同时运输结构的变化加剧了这种增长,过去实现的能耗强度降低不足以抑制能源消费的增加,而近年来能耗强度更显示出增加的趋势,交通石油消费增长趋势不可避免。需要综合规划与布局,促进交通的可持续发展。

中国城镇居民生活消费诱发的完全能源消耗

利用投入产出分析方法,结合城乡居民生活消费数据,测算了1995年～2004年中国城镇居民生活消费诱发的完全能源消耗。研究结果显示:①1995年～2004年,中国城镇居民生活消费诱发的完全能耗占一次能源消耗总量的比例从19%增加到30%,人均完全生活能耗从656kg标准煤增加到1040kg标准煤,其中,由生活消费品支出诱发的间接能耗占完全生活能耗的比例从69%上升到79%;②不同收入阶层和不同省区的城镇居民消费诱发的人均能耗存在显著差异,高收入阶层和经济发达的沿海省区城镇居民生活消费诱发的完全能耗远高于中低收入阶层和内陆地区,前者的能耗增长速度也快于后者;③以交通出行和居住消费为特征的生活方式转变是诱发能耗增加的重要因素,从全国平均看,居住消费和交通支出诱发的能耗占完全生活能耗的比例2004年达到41%;不同收入阶层和不同区域之间城镇居民居住消费和交通支出诱发的能耗存在着较大差异,高收入阶层和经济发达地区远高于中低收入阶层和中西部地区;④1995年～2004年,全国城镇人均完全生活能耗由于能源强度下降减少了313kg标准煤,如无能源强度下降,人均完全生活能耗将达到697kg标准煤。能源强度下降对高收入阶层和沿海地区的能耗降低效果尤为明显;⑤未来低收入阶层和欠发达区域的生活消费增加将会诱发完全生活能耗的进一步增长。改善民生、保障居民生活消费需要维持一定数量的能耗,降低能源强度对于控制能耗和温室气体排放至关重要,与此同时,需要引导高收入阶层和经济发达地区转变消费模式,积极发展低碳生活方式。

基于MRCI的中国能源消费变动及驱动因素分析

如何减缓能源消费的过快增长是应对能源安全和气候变化的重要课题。通过对投入产出分析原理和无残差的完全结构分解法(MRCI)量化分析发现,产出规模效应和生产结构效应对中国能源消费增长起到主导作用,是主要驱动因素,而中国能源强度效应能有效抑制中国能源消费的增长;人口规模效应和人均生活能耗效应对中国能源消费增长的影响相对较小,但也有一定的促进作用。因此,依靠技术创新、提高能源使用效率,控制人口增长、引导居民向低能耗方向发展有利于减少中国能源消费水平。

中国能源消费强度行业差异及影响因素分析——基于指数分解

本文根据我国三次经济普查及《中国能源统计年鉴》中的中国能源消费强度相关数据,在分析中国能源消费强度行业差异的基础上,利用LMDI分解法与完全分解法,分别从纵向和横向将能源消费强度分解为结构效应与效率效应。研究结果表明:随着产业结构不断优化,效率因素逐渐超越结构因素成为影响能源消费强度的主要因素,以能源技术为代表的效率因素的提高,对能源消费强度的降低发挥积极作用;工业部门对总体能源消费强度的影响最大,交通运输、仓储和邮政业对能源消费强度降低发挥的作用越来越明显。

基于MRCI和LMDⅠ Ⅱ的我国能源消费变动分析

在对我国能源消费现状分析的基础上,运用投入产出分析原理、无残差的完全结构分解法(MRCI)和指数分解法(LMDⅠⅡ)分别从国家产业层面和我国地区层面进行量化分析,计算各因素对我国及我国地区能源消费增长的影响效果及贡献率。分析发现产出规模效应和生产结构效应对我国能源消费增长起到主导作用,而我国能源强度效应能有效抑制我国能源消费的增长;产出规模效应和能源强度效应是影响我国地区能源消费增长的主要驱动因素,产出规模效应对我国地区能源消费增长起到促进作用,而能源强度效应能有效抑制我国地区能源消费的增长。