本文根据广东省三大经济特区(深圳、珠海、汕头)城镇居民1986-2008年人均可支配收入及人均消费性支出的统计资料,运用Quandt-Andrews分割点检验找出结构突变点,然后建立状态空间模型(State Space Model)及卡尔曼滤波(Kalman Filter)来...本文根据广东省三大经济特区(深圳、珠海、汕头)城镇居民1986-2008年人均可支配收入及人均消费性支出的统计资料,运用Quandt-Andrews分割点检验找出结构突变点,然后建立状态空间模型(State Space Model)及卡尔曼滤波(Kalman Filter)来估计其边际消费倾向,从消费倾向服从随机游走规律得出不确定性因素对特区城镇居民消费行为影响深远的结论,并针对性地提出政策建议。展开更多
文摘本文根据广东省三大经济特区(深圳、珠海、汕头)城镇居民1986-2008年人均可支配收入及人均消费性支出的统计资料,运用Quandt-Andrews分割点检验找出结构突变点,然后建立状态空间模型(State Space Model)及卡尔曼滤波(Kalman Filter)来估计其边际消费倾向,从消费倾向服从随机游走规律得出不确定性因素对特区城镇居民消费行为影响深远的结论,并针对性地提出政策建议。