新时期城镇火灾的分析与预防

以城镇消防安全为着眼点,分析了城镇火灾的原因,并对推动城镇消防功能加强理论管理提出对策。

城镇重特大火灾财产损失风险关联性分析

运用数据挖掘技术和工具,对2000-2005年全国1356起城镇重特大火灾直接财产损失风险与火灾发生的时间、场所和原因之间的关联性进行了分析。分析结果表明,厂房电气火灾、11月份库房火灾、凌晨02:00-03:00时段的商场商店火灾、深夜23:00-24:00时段的电气火灾、7月份的电气火灾、7月份下午18:00-19:00时段发生的火灾,以及7月份发生的厂房电气火灾和夜晚21:00-22:00时段发生的商场商店电气火灾容易形成高风险直接财产损失火灾。该结果可为有针对性、有重点地采取消防监督管理措施和提高消防执勤战备的有效性提供指导。

城镇-森林交界域火灾灾害链网络模型构建及风险分析

为确定城镇-森林交界域火灾灾害演化关系及风险特征,预防灾害事件发生,从157个火灾案例中提取43个典型灾害事件,运用灾害链和复杂网络理论,构建城镇-森林交界域火灾灾害链演化模型。使用Python工具对灾害链网络中关键节点、关键边和最短路径分析。结果表明:化工厂爆炸、加油加气站爆炸、城镇火灾、污染水质、污染空气及城市生命线损毁是关键节点,山洪-道路损毁、河流泥沙淤积-山洪、堤坝决堤-山洪、堰塞湖-山洪、森林火灾-城镇火灾是关键边。研究结果可为城镇-森林交界域火灾的防控、断链减灾提供科学依据,具有较高的现实意义。

1993—2003年特大火灾发生规律、特征及原因分析

火灾作为一种灾害现象,其发生与发展具有随机性和确定性的双重特性。火灾统计分析是研究火灾随机性规律的一种有效方法,它通过总结、整理和分析大量的原始火灾资料,归纳出火灾发生的统计性规律。本文从1993—2003年我国火灾形势着手,联系火灾形势发展过程中的火灾起数、火灾中人员伤亡和直接财产损失等大量数据,重点分析了特大火灾的原因及类别特征,总结了特大火灾发生发展的规律和趋势,为正确认识和预测我国火灾形势、做好特大火灾的预防工作提供了参考。

森林(草原)-城镇交界域消防安全探讨

为了提升我国森林(草原)-城镇交界域的火灾防控能力,对《国际森林-城镇交界域规范》和我国《农村防火规范》等两类国内外交界域消防安全规范的基本理念、侧重点进行对比研究,并以浙江省金华市金东区为例,分析当前我国森林-城镇交界域的消防安全现状。结果表明:我国目前森林(草原)-城镇交界域消防安全规范制定滞后,制约了基层火灾防控能力的提升。开展相关研究,并制定相应的法律法规,是加强交界域消防安全工作的前提与基础。

基于层次分析法的某地区林业城镇棚户区消防风险评估

通过实地调研对某地区19个林业城镇的棚户区消防现状和存在的问题进行了评估。结合实测数据采用层次分析法对各城镇的棚户区火灾风险进行了评价,对风险指数进行等级划分,结果表明:此地区林业城镇棚户区60%处于高风险级,40%处于极高风险级。依据评价结果提出了减少火灾风险的建议和改进措施,降低城镇森林火灾发生的可能性。

电气故障引发的森林火灾研究现状及展望

近年来,坐落于森林中的电力设施与其周边环境已构成一类新的“森林-城镇”交界域。输电线随风摆动,易碰撞发生短路故障,电弧的热量将导线金属熔化,形成的热金属颗粒坠落到地表时,剩余热量较高将直接引燃可燃物,造成森林火灾。热金属颗粒的引燃过程是一个连续的过程,可以基于连续性理论、质量守恒定律和能量守恒定律,通过将导线熔化所形成的热金属颗粒作为传递媒介,得到短路故障与热金属颗粒引燃形式间的关系。本文将从该角度出发,对国内外关于此类问题的相关研究进展进行梳理,总结现有的实验方法及理论建模过程。再分析现有研究中存在的不足,并借鉴相关领域的研究成果针对性地进行补充,最后对该火灾发生过程的未来研究方向进行展望。

空心与实心热颗粒点燃松针燃料床实验研究

飞火颗粒点燃森林可燃物或建筑结构是导致森林大火及森林-城镇交界域大火发生的重要潜在蔓延途径.本文通过实验探究了不同粒径及不同温度下空心和实心的惰性热颗粒对松针燃料床的点火行为,得到了不同粒径实心和空心金属颗粒在不同温度下的点燃概率,并量化了与颗粒温度、直径、能量及空心率相关的点火极限.通过对颗粒有效能量的计算,探究了能量对于点燃现象的影响.本研究有助于对飞火颗粒点火机理进一步完善,对寻找影响点火行为的参数变化、构建相关理论模型、预测临界点火条件等工作具有重要意义.

基于随机森林模型的交界域火灾风险分析

【目的】城镇森林交界域火灾频繁发生,使民生经济遭受严重危害。使用随机森林模型对省域内的城镇森林交界域火灾风险与影响因子的关系进行空间建模,探究随机森林模型在拟合、解释交界域火灾风险方面的优势,并与森林火灾风险的影响因子对比,为进一步评估城镇森林交界域火险提供依据。【方法】研究基于安徽省2002—2011年火灾历史数据,采用气候、地理环境、人类活动、社会经济等方面的9个因子作为自变量,月均火灾密度作为因变量。使用特征选择方法得到模型内不同自变量的贡献度、统计特征以及内部模型的平均表现,选择出进入最后模型中的自变量;使用随机森林模型对城镇森林交界域火灾风险进行解释,分析影响城镇森林交界域火灾风险和森林火灾风险的重要因子。【结果】关键自变量对城镇森林交界域火灾风险的影响程度大小排序依次为:道路线密度、铁路线密度、月均最高温度、归一化植被指数、人口密度以及海拔;对森林火灾风险则为:月均最高温度、归一化植被指数、道路线密度、铁路线密度、人口密度以及海拔;经过训练与计算发现随机森林模型在5个子模型的训练集与测试集的表现基本一致,拟合值与实际值的简单相关系数均达0.90以上,可见随机森林模型对交界域火灾风险和森林火灾风险表现出显著的解释能力;此外,随机森林模型在总体数据集上进行了拟合,得到城镇森林交界域火灾风险的拟合值与实际值的相关性为0.997,森林火灾风险的拟合值与实际值的相关性为0.996,表明了随机森林模型具备极强的火灾风险拟合性能。【结论】影响城镇森林交界域火灾发生的最重要自变量是道路和铁路线密度,而对森林火灾则是月均最高温度与归一化植被指数,可见城镇森林交界域火灾发生人类活动因素密切相关。随机森林算法对城镇森林交界域火灾风险和森林火灾风险都能表现出稳健的和非常准确的拟合能力,是一个非常有用的工具。

城镇建筑特大火灾事故因果分析

分析了建筑火灾发生发展蔓延过程中的致灾因素和各种防火、灭火措施失效的原因,并对2000-2005年间135起城镇建筑特大火灾事故进行了统计分析。结果表明,人员逃生自救能力缺乏,物品放置不合理、建筑防火阻燃能力不足、火灾荷载大、城市公共消防设施不完善,单位消防安全管理能力低和天气条件等因素的不良影响,是导致城镇建筑特大火灾发生发展,进而造成重大生命财产损失的主要原因。