引入母子公司关联因素的城际客运出行分布预测模型

从城际客运出行目的出发,分析了影响城际客运出行分布的关联性因素,探讨了各企业总部与分支机构之间的关联性对城际客运出行所带来的影响,并提出了母子公司关联系数的概念及量化方法。利用母子公司关联系数构建了城际客运出行分布预测模型,然后采用日本干线旅客流动调查起点‒终点(OD)对数据和经济普查数据对模型进行标定。最后,给出了母子公司关联系数随时间变化的规律。结果表明:引入母子公司关联系数后,模型预测能力有所提高。

引入旅游偏好的城际客运出行分布预测模型

针对目前城际客运出行分布预测过程中对城际旅游关联性考虑不足的问题,借助手机信令数据,对长三角26个城市5A和4A级景点的城际游客客源地分布进行分析发现,在同一个城市中,无论是从单个头部景点层面还是全部5A和4A级景点总体层面上来看,城际游客客源地分布规律均较为相近,且在非节日的不同日期,这种分布也非常稳定。基于这种特性,借助亲景度指标提出一个可以表征两个城市间旅游关联性的旅游偏好变量,并将其引入基本重力模型中构建城际客运出行分布预测模型。基于长三角26个城市出行分布现状数据对模型系数进行标定后的结果表明,模型拟合程度显著提高,标准误差大幅下降,75%的OD对预测结果得到改善。因此,可以认为引入旅游偏好变量有利于提高城际客运出行分布预测模型的精度。