京津冀城际联系网络空间结构演进——基于有向修正引力模型与社会网络分析

构建突出城市中心性的城市发展质量指标体系,运用城际最短通勤时间距离设计有向修正引力模型,结合社会网络分析(SNA)与GIS技术,从节点与域面相结合的角度出发,对2005、2010、2015、2019年京津冀城际联系网络空间结构进行研究。研究发现:京津石是群内三大中心城市,控制力水平较高,唐山、廊坊是重要节点城市;城际联系日趋紧密,联系网络空间基本形成,呈现显著核心-边缘特征,形成了京津、京廊、京张、津沧、津唐、石保等重要发展轴,发育出以京津为核心和以石家庄为核心的两大子群,京津两大都市圈趋向融合;经济发展、产业结构、基础设施建设等因素会对城际联系产生显著影响,劳动工资对城际联系无显著作用。由此提出培育节点、打造发展轴线、完善协同机制、坚持生态文明导向、顺应数字经济发展等优化建议。

上市公司与客户联系视角下的中国城际网络结构时空演化研究

企业间的联系是城市联系的重要组成部分,加强对基于企业间联系的城市功能网络分析对丰富城市网络理论研究具有重要意义。采用2010—2020年上市公司与其前五大客户间的贸易关系数据构建了中国城市网络,基于企业间的贸易联系视角分析城市网络时空演变特征。研究表明:(1)2010—2020年间城市网络规模呈现先升后降的特征,整体网络密度较低,位于0.014~0.018之间;网络重心呈现“S”形空间轨迹变化和整体向南移动的趋势,网络总体空间结构由沿海向“T”形结构转变;(2)网络流量集中于少数节点城市,资金进出量前20城市总额占资金总流量的71.9%,北京、上海是网络的绝对核心,杭州、武汉、深圳、广州等省会或副省级城市承担着区域中心的功能,佛山、齐齐哈尔、南通等制造业发达城市是重要节点;(3)五大城市群中珠江三角洲网络密度最高,位于0.324~0.334之间,长江三角洲贸易总流量最高,为783.5亿元,长江中游城市群和成渝城市群网络发育相对滞后;(4)新冠疫情对整体网络的贸易流量和网络结构产生了明显影响,网络社团进一步分化重组,广州—深圳社团明显增强,上海社团明显减弱。研究结果对推动国内大循环和统一大市场建设具有一定的参考价值。

中国城际社交关系网络特征分析

基于中国大型社交网络人际社交关系,以新浪微博为例,构建中国城际地理社交关系网络,提出以城市社交通量指数、城际社交通量指数和城市社交集聚指数为主要评价指标,借此评价城市社交活跃度与影响力、城际社交强度以及城市社交偏好性,分析中国城市社交网络的拓扑特征.研究显示,中国城际社交网络具有明显的全局异构性和局部异构性,在地理空间分布上呈现空间分异现象.城市的社交通量与集聚指数呈较强的正相关,深刻影响中国社会文明进程的一二线城市属于社交寡占型城市,与外界交流相比中小城市社交偏好更为集聚.该研究可为探讨线上网络空间与线下现实空间的映射关系,揭示社交网络信息流的地理空间传播路径、预测网络热点事件时空演化趋势及时空影响范围提供理论依据.

城市群城际铁路网络演化机制研究

针对城市群内部客运需求持续增长的问题,从点的增长机制、线路的增长机制两个方面入手,以人均GDP和客运需求量作为主要影响因素来研究城市群城际铁路网络的演化机制,并以关中城市群城际铁路网络的演化作为实例,说明了目前城市群城际铁路网规划方法的合理性。

行业知识基础视角下城际创新网络模拟与邻近机制--以长三角城市群为例

从知识创造动态与经济绩效2个维度量化识别行业知识基础,基于修正引力模型构建2005-2019年长三角城市群异质性知识基础行业城际创新网络,采用社会网络分析法与二次指派程序(QAP)探究不同类型知识基础行业创新网络的结构演化与邻近机制,结果显示:1)行业知识基础可划分为解析型、象征型、解析-综合型、综合-解析-象征型和综合-象征-解析型5种类型。2)解析型网络呈双核、其他网络呈多核结构;解析型、解析-综合型和综合-解析-象征型网络核心城市行政或经济中心指向明显,子群内中心城市联系紧密,象征型和综合-象征-解析型网络核心城市变动大,子群内联系等级不明显;解析型网络结构日益“紧密化”,象征型呈现“松散-紧凑-松散”、解析-综合型呈现“紧凑-松散-紧凑”的演变态势,综合型知识基础主导的网络结构较稳定。3)地理邻近对除解析型以外的4种网络影响显著为正,认知与技术邻近对5种网络影响均显著为正,制度邻近对解析型、解析-综合型网络影响显著为正;地理与技术邻近交互对5种网络影响均显著为正,地理与认知邻近交互对解析型、象征型和解析-综合型网络影响显著为正。

全球大都市城际信息网络的测度及其社会经济意义研究

全球化视角下,城市间频繁且巨量的信息交互承载了丰富的社会经济内涵。以Globalization and World Cities公布的2018年世界级城市名录中55个Alpha级城市为基础,编写Python程序完成了基于谷歌搜索的上述城市城际信息网络构建和测度,并以此为基础进一步研究了全球视角下城市信息流总量的社会经济意义及城际信息流量与区域发展水平的联系。一方面通过回归算法,验证了城市信息流总量与其人口、GDP增速、高级服务型跨国公司机构数量、生活消费水平、旅游业规模等指标显著相关;另一方面,通过社会网络分析的方法,从中心性、聚类系数等角度分析了全球大都市城际信息网络与区域发展水平之间的内在联系,证明了城际信息网络在研究全球城市及区域发展和联系中的重要意义。研究结论为研究城市影响力和城际关系开辟了一条新的道路。

关于建设珠三角城际轨道交通网络的构想

在珠江三角洲城际轨道建设项目中,要正确认识区域城际轨道交通的地位和作用,增强其加快建设的紧迫感;必须把区域城际轨道交通放在整个交通工作中全面考虑,统筹协调;要提高交通规则的连续性和地方政府的广泛参与性;要加强城际轨道交通与所连接城市的协调;要开辟多样化的融资渠道,而且建设与管理必须公开、规范、稳健。

兰西城市群协同创新网络的结构洞与中间人研究

城市群协同创新网络的优化有利于促进城市群和区域经济的发展,推动区域治理体系和治理能力的现代化。为研究兰西城市群协同创新网络的现状,分析网络中优势主体充当的角色,本文收集2018~2022年兰西城市群联合申请专利,利用社会网络分析法从产学研网络和城际关系网络两个维度,研究了兰西城市群协同创新内、外部产学研网络和城际关系网络的结构洞与中间人。兰西城市群协同创新产学研网络整体松散、韧性不足。以兰州大学和青海大学为代表的高校占据着结构洞的位置并积极充当中间人,促进了城际关系的产生;网络内部缺少创新能力较强的核心企业,技术市场能力较弱,导致高校和科研机构更趋于与外部主体开展合作;兰州与西宁控制着城际关系网络,并通过充当守门人和代理人与城市群外部城市建立合作的关系。

城际铁路对城镇密集区空间发展的引导与反馈——宁波2030战略中的区域交通支持

对我国的城镇密集地区而言,区域层面交通系统的规划与建设重点已由高速公路网络转变为城际铁路网络。新的区域交通方式对城市意味着新的机遇与挑战。而枢纽能提供的服务能力与城市在区域中的地位有密切的关系。交通枢纽的服务能力则取决于与城市中心的结合程度。在上述战略认知的指导下,对宁波2030年的铁路总图布局做了规划安排,并特别做了对城际铁路上的交通枢纽与城市中心结合的考虑。

深圳都市圈城际铁路规划优化策略与关键问题

系统剖析了深圳都市圈城际铁路功能定位,结合湾区城镇组团等级划分,提出深圳都市圈城际铁路的规划优化策略,探讨了网络规划中灵活运营组织、制式标准统一、互联互通等关键问题。

成网条件下沪宁杭城际高铁公交化开行方案研究

对成网条件下沪宁杭城际高铁公交化开行方案进行了研究;确定各线的列车运行交路与停站方式,设定各线子系统的优先级由高到低依次为沪宁线—沪杭线—宁杭线,以最高优先级的沪宁线为基准,高峰时段采取各线大交路同网同间隔的运营模式。以列车编组和行车间隔作为主要决策变量,构建带有约束条件的开行方案优化模型,优化目标为最小化各线断面客流量与列车标准载客量的方差之和,最小化运用车底数。利用多目标规划的模糊优化算法,运行lingo软件求解,得出了成网条件下沪宁杭城际高铁公交化开行方案。

海峡西岸城市群粵东地区城际铁路网规划出炉

受国家发改委委托,本月7日至9日,省发改委、北京华协交通咨询公司在汕头市组织召开《海峡西岸城市群粤东地区城际铁路网规划》专家评审会。该规划以汕头为区域性主中心,构成城铁线网一级节点,打造'一线两环加射线'粤东城际铁路网络。粤东地处闽粤交界,临近港澳台,是广东省深化粤港澳台经贸合作。

长江三角洲城际客流网络的时空特征与影响因素——基于年内春运与小长假的异同性分析

作为中国经济引擎和改革试验区,探测长江三角洲年内各时期城际客流网络的异同性更能透析空间一体化发展的新特征新问题。基于年内春运与小长假的居民城际出行数据,从“点—线—面”维度对长江三角洲城际客流网络时空特征展开比较分析、探知影响因素和潜藏规律。研究表明:①两时期长江三角洲城市客流量趋向“西北—东南”的分布方向,形成“一主四副”核心的“フ”形空间格局,且边缘地带城市的客流量在春运更高。②小长假日均客流量远高于春运;小长假64.66%的客流量集聚于省内且局域空间一体化最密切,春运47.69%的客流量发生在省际且全域空间一体化更紧密。③春运形成3种城市组团类型,小长假以省域单一型城市组团为主且空间结构更加清晰;首位城市与边缘地带城市的客流联系在春运更紧密;受到择优联系、邻近链接和路径依赖的制约,两时期形成3种空间组织模式,尤其春运更趋复杂。④两时期城际客流网络发育受到城市属性、出行成本、邻近关系、人口特性和历史惯性的共同影响,但解释变量差异明显。希冀能为推动形成优势互补高质量一体化发展的区域新布局提供实践指导。

微博信息扩散的空间分析

为揭示信息扩散的空间特征,利用新浪微博数据,研究了中国地级市间的微博信息扩散,并利用重力模型,研究了影响城际信息扩散的因素。研究表明,少数一二线城市呈现信息寡占型,主导微博内容的输出和扩散。对城际信息交互模型的分析发现,用户数在很大程度上影响了城际信息扩散,城市总GDP也可预测城际信息交互,空间距离则不再发挥作用,微博中的信息扩散打破了物理距离的限制。该研究揭示了线上社交网络与线下物理空间的映射关系以及社交媒体中信息的城际扩散特征,可为空间位置相关的信息发布和网络舆情监控提供借鉴。

中国居民工作日与节假日的城际出行网络异同性研究

居民出行目的、出行时间与地域属性的差异都会导致出行行为的异质性,工作日与节假日具有完全不同的时间属性,且出行目的差异较大,对两时段城际出行网络进行比较有助于全面认识城际出行规律及其网络特征。以4月份工作日(2016年4月11日-4月15日)和国庆黄金周(2016年10月1日-10月7日)为代表,利用"腾讯迁徙"提供的居民城际出行数据,从城市节点、城际关联及网络集聚角度对工作日与节假日的居民城际出行网络结构特征进行对比研究。结果发现:①黄金周的日均城际居民出行规模显著高于工作日,但出行距离和网络集聚程度明显低于后者;②两种网络均形成了跨区域组团、邻近组团和省域组团3种类型。黄金周跨区域组团数量明显低于工作日,区域和地方枢纽城市数量多于工作日,邻近组团和省域组团数量则明显高于工作日;③工作日,北上广三大城市核心地位突出,旅游功能、交通枢纽功能城市的地位在黄金周更得以凸显;④工作日城际出行网络以跨区域联系为主,而黄金周则呈现出明显的空间邻近效应,并形成了以省会为中心、省内出行为主的核心-外围模式。

中国春运城际出行网络结构特征与城市角色识别——基于多元交通客流的测度

作为要素流动的载体和空间重塑的主体,春运交通客流更能透视中国区域发展的新情况新问题。基于2017年春运期间交通客流数据,从整体网络、城际联系和城市节点维度对交通客流网络结构特征进行比较分析并综合识别城市地域交通类型。研究发现:(1)与公路客流辐射范围和流量相比,铁路客流较大,航空客流较小;交通客流网络趋于发育为复杂网络;公路客流网络以邻省组合型城市组团为主,铁路客流网络主要为跨省组合型城市组团,航空客流网络均为"破碎"组合型城市组团。(2)由短途为主的公路客流、中短途为主的铁路客流和中长途为主的航空客流分别构筑形成的区域空间结构具有显著的分化态势和极化现象,主要发生在"胡焕庸线"东南侧城市群内以及城市群之间。(3)在空间距离制约下,基于城市首位联系刻画而成的交通客流网络空间组织模式存在显著差异。公路客流形成5种区域空间组织模式,铁路客流形成多重组合的核心-边缘空间组织模式,而航空客流则形成多重组合的轴-辐空间组织运营模式。(4)城市地域交通类型分化显著,形成泾渭分明的"沉睡"区与"活跃"区,且中心城市和城市群成为集散客流的主要动力。希冀能为新形势下推动形成优势互补高质量发展的区域经济布局提供借鉴。

不同交通方式下居民城际出行网络结构特征——以“春运”为例

基于多元视角下的居民城际出行网络空间结构测度可以较为全面地刻画出城市间的复杂联系特征。论文利用春运期间腾讯迁徙平台中的人口流动数据,采用复杂网络分析方法以及转变中心性和转变控制力等指标,对比分析了航空、铁路和公路3种交通方式下的中国居民城际出行网络结构特征。结果表明:3种出行方式下,航空联系的线路最少,平均出行距离最长;铁路出行人数最多,其次是公路,航空最少。最大优势流中,北京和上海在国内航空出行联系中起着最重要的控制作用,其次是成都和重庆;铁路出行中,北京和成都占据绝对优势;公路多表现为省级行政中心与周边城市的关联。根据转变中心性和转变控制力划分城市类型,在航空和铁路出行网络中,高中心性—高控制力城市较多;公路出行网络中以高中心性—低控制力城市为主。不同出行方式下的城市聚类得到的网络集群"社区"数量有一定差异,航空、铁路和公路出行依次聚类为7、8和10个"社区"。不同类型出行方式透视的城市网络特征存在较明显的差异:航空出行的城际人口流体现出以全国性枢纽城市为核心分布的核心—边缘结构;铁路表现出以国家铁路大动脉沿线城市为核心,向腹地城市逐渐递减的核心—边缘结构;公路出行的城际人口流则表现为与人口规模匹配的局域强聚集的空间格局。