-
题名一种命名数据网络的视频全域协作缓存算法
被引量:1
- 1
-
-
作者
胡亚萍
王子磊
-
机构
中国科学技术大学自动化系
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期280-285,295,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61233003)
中央高校科研业务费专项资金
中国科学院青年创新促进会项目
-
文摘
现有的命名数据网络缓存策略较少考虑节点间的缓存协作,易导致相邻节点缓存相同的内容,降低网络整体缓存效率。为此,构建一种全域协作缓存模型,针对模型求解难度较大的特点,提出一种基于灰狼优化(GWO)算法的预留协作缓存算法RCC。使用sigmoid函数将GWO算法连续位置更新函数二进制化,并编写位置检测与更正算法,以修正灰狼非法位置。仿真结果表明,相较于CVX优化器,该算法能以较小的时间和内存求得问题的近似最优解,且与传统缓存策略相比,其能取得较高的缓存命中率及较小的请求平均跳数。
-
关键词
命名数据网络
视频
缓存策略
域内协作
缓存冗余
灰狼优化算法
-
Keywords
Named Data Networking (NDN)
video
caching strategy
inner domain cooperation
caching redundancy
Grey Wolf Optimization (GWO) algorithm
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-