数字经济发展与省域创新质量——来自专利质量的证据

提升创新质量是我国加快建设世界科技创新强国的重要举措,以数字经济为新型载体驱动创新发展也已经上升到战略层面。本文利用更具国际认可性的专利被引次数作为创新质量的表征变量,并通过CRITIC-G1-Bonferroni算子测度包含了数字环境、数字产业化以及产业数字化三个维度的数字经济发展指数。基于2011—2019年我国省级面板数据,首先通过固定效应模型探讨了数字经济与省域创新质量的直接关系,并进一步引入工具变量解决模型内生性问题。其次,利用中介效应模型与门槛回归模型分别探究了融资约束、交易成本以及外商直接投资约束下,数字经济对创新质量的间接影响与非线性效应。研究发现:数字经济对创新质量表现出显著积极的直接作用,作用效果呈现出“中部地区>西部地区>东部地区”的区域分布特点;数字经济可以通过缓解融资约束、减少交易成本间接提高省域创新质量,而在外商直接投资路径上则存在“遮掩效应”;基于省域异质性,数字经济对创新质量存在多样化阈值效应,在宽松的融资约束、较低的交易成本以及适度的外商直接投资水平下,数字经济能够发挥更加有利的积极影响。研究结论对政府制定省域差异化政策以及构造良好的数字环境具有一定的参考价值。

我国省域创新策源能力评价研究——基于组合赋权-TOPSIS法

创新策源能力正在成为推动国家发展和社会进步的关键驱动力。基于学术创新、科学发现、技术发明和产业创新四个方面构建省域层面创新策源能力评价指标体系,选取我国31个省区市2011—2020年面板数据,基于AHP-熵权法的主客观组合赋权法进行指标赋权,运用TOPSIS对我国31个省区市的创新策源能力进行测度。研究结果显示,我国省域创新策源能力发展水平差距较大,学术创新、科学发现、技术发明和产业创新四个方面能力发展不均衡。其中,创新策源能力综合表现较好的以北京、广东和江苏为主,集中在东部沿海地区;而宁夏、青海、西藏等西部边缘地区的创新策源能力发展较为落后。

中部六省产学研创新效率对省域创新的影响——基于Malmquist指数与灰色关联度的分析

基于2009-2015年数据,采用Malmquist指数对中部六省产学研创新效率进行评价,利用灰色关联度探究中部六省产学研创新效率对省域创新的影响。研究发现,河南、安徽和湖南地区产学研三大主体创新效率均得到提升,湖北、江西和山西三大主体创新效率并未全部得到提升。山西、安徽和湖北企业的创新效率对省域创新的影响大,属于企业主导型;湖南高校的创新效率对省域创新的影响大,属于高校主导型,河南和江西科研机构的创新效率对省域创新的影响大,属于科研机构主导型。此外,中部六省三大主体创新效率变动性和主导型之间存在不一致情形。研究结果有助于中部六省制定相应对策,促进产学研创新效率提升,进而推动省域创新发展。

产学研创新资源错配对省域创新效率的影响——基于要素扭曲测度模型与超效率SBM-DEA模型

基于2009-2018年中国内地30个省市区(西藏数据缺失)面板数据,利用要素扭曲测度模型测算企业、高校、科研机构的人才错配指数和资金错配指数,将资源配置分为相对不足和相对冗余两种情形,并采用超效率SBM-DEA模型测算省域创新效率,进而探讨产学研创新资源错配对省域创新效率的影响。研究发现,就不同省域而言,企业“人多财寡异曲同工”,人才配置冗余和资金配置不足均有利于省域创新效率提升,而人才配置不足和资金配置冗余对省域创新效率的影响不显著;高校“人财多寡事关创新兴衰”,人才配置不足和资金配置不足不利于省域创新效率提升,人才配置冗余和资金配置冗余有利于省域创新效率提升;科研机构“人财不足掣肘创新”,人才配置不足和资金配置不足均不利于省域创新效率提升,人才配置冗余和资金配置冗余对省域创新效率的影响不显著。

日本研究生教育超域创新人才培养改革动向分析

日本科技发展战略转型对研究生教育质量的要求,引发了日本的创造型和跨专业复合型人才指向的研究生教育综合改革。作为文部科学省"博士课程领先项目"重点项目承担方之一,日本大阪大学凝练出的"超域创新"理念,概括了本次改革的核心精神。对大阪大学项目负责人和主要参与教授进行的现场访谈和案例研究,有助于对这场综合改革的背景、改革措施进行全方位的综述和深层、具体的解读,对我国当前实施的2011协同创新计划具有一定参考价值。

中国区域创新来源的空间异质性研究

基于经济普查数据,应用地理加权回归模型实证研究了中国区域创新来源因素对创新绩效影响的空间异质特征。结果发现当前中国区域创新主要来源是自主研发,国内技术引进和技术吸收对区域创新有正向作用,外国技术引进、出口、外国直接投资存在一定负效应。不同的省域,创新来源因素对创新绩效的影响存在空间异质。创新来源因素对区域创新的影响大体呈现从东部发达地区向西部后发地区梯度递减特征。在东、中部地区,自主研发成为主要创新来源因素,正效应显著;西部地区的创新来源除了自主研发,国内技术转移和吸收仍发挥重要作用,地理加权回归较好揭示了创新影响的空间异质特点。

小学数学个性化学习场域创新的路径

学习场域是指能为学生进行个性化学习提供科学、合理、易操作的显在场域,还指教师与学生、学生与学生,以及师生与学材之间的潜在场域。这两种场域相互依存、相互作用,共同指向学生的个性化学习,包括学生、教师、学材、环境四要素。学习环境的个性化、学习内容的个性化、学习方式的个性化是创新小学数学个性化学习场域的实践路径。

1997—2013年中国省域创新差异演化及影响因素分析——基于空间杜宾模型的实证研究

以中国31个省域单元为研究区域,采用空间面板数据,运用探索性空间数据分析和空间计量经济学方法对省域创新差异演化及影响因素进行分析。结果表明:在研究时段1997—2013年间,我国省域创新的空间集聚程度在不断增加,空间邻近效应在不断增强,总体空间差异呈现出扩大趋势;区域创新的核心地区较为稳定在长三角和珠三角地区,核心区域在东部沿海有所收缩的同时在中西部地区有扩张趋势。通过构建空间计量经济学模型,对省域单元创新产出的影响因素进行了实证研究,得出R&D人员全时当量、R&D经费支出、高技术产品进出口总额对创新提高的正向效应显著;而相邻空间单元的GDP对该省域单元创新产出具有显著的正向效应;技术市场成交额对本省域的创新具有正向效应,但溢出效应不显著。最后提出我国东中西部地区差异性创新提升的对策建议。

基于专利的我国省域创新能力时空演变及影响因素研究

以我国30个省域为研究对象,以万人发明专利授权量为衡量指标,运用基尼系数、集中度指数、空间自相关和空间计量模型探究我国省域创新能力的时空演变特征及其影响因素。研究表明:各省创新能力在2007—2018年间整体上有所提升,空间分布格局呈现由沿海到内陆阶梯降低的形态;省域间创新能力水平表现出显著的空间正相关性,创新能力集聚性明显;经济发展水平、基础设施水平、对外开放度、政府支持及创新投入对省域创新能力具有显著的正向促进作用,东中西三大地带创新能力影响因素存在差异,需因地制宜制定适合各自的创新能力提升对策。

学习场域创新视角下数学活动场域的建构

当下,数学活动已成为数学课堂教学研究的一个关注点。基于学习场域创新的视角建构数学活动场域具有重要的课程意义和实践价值。在数学活动场域建构中,教师可以尝试改进物理空间和关系空间,开发具有现代意味的认知工具和具有实证意义的评价平台,构建数学活动新范式,创编数学活动校本教材,最终指向育人方式的变革。

学习场域创新视角下数学活动的教学设计——以苏教版六上《分数乘分数》一课的教学为例

场域创新下的数学活动是在创新的学习场域中进行的一种数学探索活动。在教学中,教师可以尝试顺应儿童学习的"自由性"创新问题场域,顺应儿童学习的"不厌性"创新探究场域,顺应儿童学习的"觉悟性"创新关系场域,顺应儿童学习的"转化性"创新思维场域。

对外直接投资、逆向技术溢出与省域创新能力——基于中国省际面板数据的门槛回归分析

本文基于2003-2015年间中国的省际面板数据,构建面板门槛模型,实证分析对外直接投资(OFDI)逆向技术溢出及其省域创新能力的"门槛效应"。研究结果显示:OFDI逆向技术溢出在我国存在显著的创新能力"双门槛效应",以此可以分为创新三阶段:创新前阶段、创新启动阶段和创新加速阶段。2005年之后,我国进入创新启动阶段,OFDI逆向技术溢出存在显著的正溢出效应;2015年标志着我国进入创新加速阶段,OFDI逆向技术溢出效应进一步增强,OFDI成为仅次于自主研发投入、人力资本投入之外,提升我国自主创新能力的的第三大创新主渠道。我国应该坚定"走出去"战略,提高省域创新能力以促进OFDI的逆向技术溢出效应。

情报科研与情报研究工作跨域创新发展的研究

[目的/意义]跨域创新是情报科研与情报研究工作快速、健康、可持续发展的不竭动力,对于推动情报科研和情报研究工作渐进性或跨越性创新至关重要。[方法/过程]采用文献综述法,从图书馆/文献学、信息科学、科学哲学、认知科学、管理学等学科或领域综述其已有成果,归纳并提炼其跨域创新途径。[结果/结论]这些成果和途径,将有助于情报科研和情报研究工作创新的理论拓展和实践丰富。

学习场域创新视角下数学活动教学范式建构

为有效解决小学数学活动教学中存在的问题,教师可以从学习场域创新的视角出发,明晰数学活动与学习场域的内涵、学习场域中"四要素"之间的关系、数学活动的类型划分等问题,解决活动教学开展的动力机制及资源素材问题,建构数学活动的教学范式。

省域创新创业政策比较研究

政策研究是理想与现实、制度与执行的结合点,按照创新创业政策制定地区的不同,选取我国东部、中部、西部、东北4个地区的代表省域:广东、河南、四川、辽宁,对其政策文本进行分析,发现:(1)各省域政策支持力度与经济发展水平正相关,与经济发展速度成正比,政策与城市功能定位基本吻合;(2)不同省域的扶持具有同质性,表现在基本从资金供给和构建平台、完善设施作为出发点。展望未来,推进区域协同发展,致力于实现省域间共商共建共享的发展理念;实施具有省域特色的政策;构建“专业+创新创业”复合型人才培养模式,是各省域可以参考的建议。

学习场域创新:数学活动深度开展的必要支撑

在数学活动经验学范畴,创新型学习场域的构建包括操作技术创新的物理空间、数学思考创新的思维空间和合作交流促进问题解决的关系空间,具体涉及在经历中感知信息素养、在体验中领悟交流素养、在探索中获得合作素养。通过创新学习场域开展深度数学活动,有助于学生提升知行合一的实践能力,培养高阶思维及其背后融合发展与终身发展的内生能力。

浅析空间计量经济模型在省域创新中的应用

空间计量经济模型在省域创新方面的应用,能很好地发现影响省域创新成效的因素,并有针对性地提出解决办法.空间计量经济模型的应用是以科学解决科学问题的成功案例.本文简单介绍了空间计量经济模型,介绍了空间计量经济模型在省域创新中的应用方法.

基于学习场域创新的小学体育情境式教学的育人方式探究

如何打造体育品质课堂,对于教师而言一直是需要认真探索的问题,然而越来越多的小学通过实践证明,唯有打造生活化的、真实场景的体育课,才能够更有利于培养学生的感知能力、应变能力以及创新思维。打破传统课堂带来的束缚和局限,利用地形特色,以及教师崭新的管理方案,形成新型教学模式,带给学生不一样的体验。充分满足小学生的成长天性和学习节奏,能够建设让人充满“沉浸式体验”的体育课堂,最终达到体育教学提质增效的目的。本文在此基础之上通过学习场域的创新,构建小学体育情境式教学,探讨情境体育课对学生的价值体现,给更多的体育教学工作者提供借鉴与参考。

我国沿海三大经济区省域创新效率演化、测度及影响因素研究

地区创新效率是区域创新管理关注的热点问题,研究沿海经济区各省域创新效率问题对于我国区域经济一体化和区际协同化发展具有重要意义。选用2012-2019年我国沿海三大经济区8个省市面板数据,运用DEA-Malmquist指数和面板Tobit模型对其创新效率进行测度及影响因素分析。结果显示,北京、上海和广东的综合技术效率值最高且均为1;而天津、江苏和河北综合技术效率值则排在后三位,具体而言天津市和江苏省是由于规模效率值偏低,而河北省则是由于纯技术效率值偏低。另外8个省市Malmquist指数总体呈现增长的发展趋势,其中北京、上海和广东全要素生产率指数增幅领先;天津、浙江和江苏全要素生产率指数增长较慢的原因分别是技术进步指数、规模效率变动指数和纯技术效率变动指数增幅较低。Tobit模型回归结果显示产业结构、政府扶持、技术市场交易额以及城镇化率都对省域创新效率有正向影响,在此基础上提出推进创新体系和能力建设、加快创新型城市群建设等对策建议。

政府引导基金对省域技术创新的影响——来自中国省际面板数据的证据

本文基于我国2008—2020年31个省(区、市)的面板数据,从多维视角实证检验了政府引导基金对省域技术创新的影响。研究发现,政府引导基金能够显著促进省域技术创新;创业投资引导基金的省域技术创新效应并不显著,产业类引导基金则可显著促进省域技术创新;政府引导基金在协同创新水平高的省域较协同创新水平低的省域具备更加显著的技术创新效应;省域财力在政府引导基金影响省域技术创新中具有正向调节作用,且该调节效应主要集中于西部地区。由此得到如下政策启示:一是加大政府引导基金的实施力度,优化政府引导基金的基金类型结构;二是完善省域创新环境,提升省域协同创新水平;三是中央财政应给予财力弱省政府引导基金专项资金扶持。