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搜索日志中领域查询串识别研究
1
作者
唐静笑
吕学强
+1 位作者
柳成洋
李涵
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第5期1766-1771,共6页
利用搜索日志中查询串自身信息和用户点击信息,提出了双层模型识别领域查询串的方法。第一层模型采用贝叶斯法则和词典相结合的方法对查询串进行识别;针对搜索日志查询串内容简短、信息量少的特点,提出基于域名可信度的第二层识别模型...
利用搜索日志中查询串自身信息和用户点击信息,提出了双层模型识别领域查询串的方法。第一层模型采用贝叶斯法则和词典相结合的方法对查询串进行识别;针对搜索日志查询串内容简短、信息量少的特点,提出基于域名可信度的第二层识别模型。在搜狗2012版用户查询日志上对双层模型进行了开放测试,召回率和准确率分别达到了85.2%和94.6%,实验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
查询串
双层模型
贝叶斯
领域词典
域名可信度
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职称材料
题名
搜索日志中领域查询串识别研究
1
作者
唐静笑
吕学强
柳成洋
李涵
机构
北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
中国标准化研究院现代服务标准化发展研究中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第5期1766-1771,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61171159
61271304)
北京市教委科技发展计划重点基金项目暨北京市自然科学基金B类重点基金项目(KZ201311232037)
文摘
利用搜索日志中查询串自身信息和用户点击信息,提出了双层模型识别领域查询串的方法。第一层模型采用贝叶斯法则和词典相结合的方法对查询串进行识别;针对搜索日志查询串内容简短、信息量少的特点,提出基于域名可信度的第二层识别模型。在搜狗2012版用户查询日志上对双层模型进行了开放测试,召回率和准确率分别达到了85.2%和94.6%,实验结果表明了该方法的有效性。
关键词
查询串
双层模型
贝叶斯
领域词典
域名可信度
Keywords
query string
bi-level model l Bayes theorem
domain dictionary
domain name credibility
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
搜索日志中领域查询串识别研究
唐静笑
吕学强
柳成洋
李涵
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
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