系统抽样事后分层情形下域的估计

通过定义总体上的一个新的随机变量,给出了系统抽样事后分层情形下,域的目标估计量的模型—设计无偏估计量以及估计量的方差估计,而且证明了这个方差估计是此估计量的理论方差的无偏估计。

并网型直流微电网的非线性降阶建模及其估计吸引域的优化计算

面对“双高”电力系统的高维度、高随机性和强非线性,现有的建模和稳定性分析方法受限于维度、难以求解且准确度低。针对此问题,该文提出一个面向“双高”电力系统,包含非线性降阶建模和估计吸引域优化计算的稳定性分析框架。首先,考虑分布式光伏和恒功率负载的地理环境因素,应用Pioncáre规范理论,将并网型直流微电网的二次状态偏差模型依次进行分块降维、解耦和降阶变换,建立一阶二次微分方程形式的非线性降阶模型。然后,基于李雅普诺夫稳定判据,结合构造含辅助变量的最优化模型思想,并利用克罗内克积性质,提出估计吸引域的优化计算方法,构建优化的估计吸引域(optimalestimatedregionofattraction,OEROA)。最后,以分布式光伏云层遮蔽和恒功率负载扰动下的微电网系统作为算例,与基于LaSalle定理的李雅普诺夫法、Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型法对比,验证所提方法构建的估计吸引域具有更低的保守性,以及所提分析框架的有效性。

一类动力系统实用稳定域估计的研究

利用V函数讨论了一类动力系统的实用稳定性及实用稳定域估计,给出了此类动力系统存在不变集和系统实用稳定域的估计判别条件,改进了已有文献的结果。