基于深度学习算法的铁路无线通信干扰信号自动化识别系统

针对铁路无线通信过程中,信号干扰杂乱且自动化识别精确度不高、类型判别较难的问题,该文提出基于深度学习算法的铁路无线通信干扰信号自动化识别系统。无线通信干扰信号自动化识别系统主要针对铁路无线通信过程中面临的噪声调幅、射频噪声以及噪声调频等干扰信号问题。系统通过改进天牛须算法进行BP神经网络的优化,将域矩偏度以及域矩峰度作为特征参数进行自动化识别判定。经过实验验证,该文设计的干扰信号自动化识别系统快速准确,自动化识别精度高。