基于域矩阵因子分解机的点击通过率预估增强网络

有效的特征交互,对于工业推荐系统中点击通过率(click-through-rate,CTR)预估的准确性起着至关重要的作用。以往并行结构的CTR预估模型通过将独立的浅层模型和深层模型并行连接,以此来学习特征的低阶交互和高阶交互。但是,这些模型存在浅层模型准确性低、未考虑特征交互时的多语义问题、参数过多、深层模型过度泛化等问题。基于上述问题,提出了一种基于域矩阵因子分解机的点击通过率预估增强网络,通过引入域矩阵优化浅层模型中的交互,提高运算效率,并在深层模型的DNN层与层之间增加了桥接模块,在每层高阶交互后增强对原始特征的记忆能力,将浅层模型和深层模型的结果相加并归一化得到预测值。该模型在Criteo、KKBox、Frappe和MovieLens数据集上进行了大量实验,展现了优秀的预测能力。

域矩阵与简化域矩阵的应用研究

传递性是二元关系的一个重要性质,对传递性质的定义理解不透,往往会造成判断错误。文中结合二元关系的前域与值域,提出域矩阵和简化域矩阵。域矩阵既可以用于判断二元关系的传递性,又可以用于二元关系和其自身的复合运算;简化域矩阵减少了域矩阵规模,可以更简单、直观地判断二元关系的传递性和反对称性。基于域矩阵和简化域矩阵研究了二元关系传递性判断、反对称性判断和关系复合运算的相关理论。

基于s域节点导纳矩阵的谐振稳定性分析方法

谐振稳定性问题在新型电力系统背景下日益突出,目前缺乏在大系统层面进行谐振稳定性分析的有效方法。在阐述谐振稳定性的定义和机理的基础上,提出了基于s域节点导纳矩阵原理实现谐振稳定性分析的完整方法。该方法分2个阶段完成,首先在假定系统阻尼为0的条件下确定各谐振模态的无阻尼谐振频率、节点电压振型和最佳可控可观测节点;然后在考虑系统所有阻尼的条件下,基于系统降阶和系统辨识的思路,采用测试信号法精确计算出谐振模态对应的特征根。进一步还可计算出各谐振模态对特定元件参数的灵敏度。该方法避免了直接求解s域节点导纳矩阵行列式零点的困难,为在大系统层面开展电力系统谐振稳定性分析提供了可靠途径。

构式、域矩阵与心理观照——认知语法视角下的“吃食堂”

本文采用认知语法的相关思路解释以"吃食堂"为代表的论元替换现象,结论是论元替换由动词的概念潜能和上层构式的允准共同决定,其间包括明晰度调整、突显度变化和显影调节在内的心理观照发挥重要作用。"吃食堂"可被允准的条件之一是动词"吃"能否与替换论元"食堂"建立对应关系——对应关系的建立源于动词"吃"认知域切换带来的显影调整,其动因是主体心理观照方式的改变,包括食物的去焦化和环境的核心化;条件之二是"吃食堂"能否获得及物构式范型的允准:部分允准使其意义与及物构式范型产生偏离,具有特殊的构式义且及物性较低,其去及物性的动因是基于不同心理观照方式的语态替换。

利用有限域上遍历矩阵实现基于隐藏基的密钥交换

针对传统密钥约定方案安全性较低问题,提出一种新的密钥交换(约定)方案——基于隐藏基的密钥交换.通过利用有限域上的遍历矩阵对当事双方各自所选择的基进行隐藏,实现了交换操作.通过交换操作,最终实现了基于隐藏基密钥交换协议.利用该协议,当事双方可进行较大规模的密钥交换.通过对交换操作的安全性分析可知,该协议可以抵抗蛮力攻击,具有较高的安全性和较强的实用性.

利用有限域上的遍历矩阵构造动态加密器

密码系统的安全性应依赖于对密钥的保护而非对加密算法的保护.但如果对加密算法也能提供保护的话,则情况便会更加理想.本文提出了利用动态加密器对信息进行加密的思想.使用动态加密器进行加密时,不但密文具有随机性,而且加密算法也是动态变化的,因而提高了保密强度.另外,本文还给出了基于有限域上遍历矩阵的动态加密器的一种具体的实现方案.

矩阵域上滑脊性的应用(英文)

利用关系式∩(c0)Cn=f0研究概零序列空间f0上的滑脊性和F-滑脊性,同时给出了一些结果.

域上矩阵的相似标准型

讨论相似矩阵的一些标准型,给出一般域F上矩阵的一种有理标准形式,提供它变到若尔当标准型的相似变 换.

矩阵域l_A^p的哈恩性质(英文)

给出了两个关于矩阵域lAp(1≤p<∞)的哈恩性质的结果,从而推广了近期的类似结果.

亚波长尺度裂缝地震散射分辨分析

裂缝储层地震特征的准确识别已成为当前地震勘探的难点之一,特别是深层礁滩或碳酸盐岩储层,其大部分裂缝都在亚波长尺度,按照传统地震反射四分之一波长几何分辨准则是不能完全分辨的.传统研究裂缝地震响应的方法主要基于各向异性等效介质理论,但由于亚波长尺度裂缝微小且其地震反射弱并存在噪声干扰等问题,故该传统方法逼近精度有限.然而,这类部分可分辨裂缝可在地震散射范畴来分析和预测,本文基于散射聚焦分辨分析理论,提出了表征裂缝系统空间分布和形态特征的波数域散射成像矩阵方法,据此计算了含裂缝与不含裂缝的波数域成像矩阵之间的振幅差异性和结构差异性,从散射能量及其各向异性的角度分析了亚波长尺度裂缝的地震可识别性.均匀和复杂背景介质下的算例表明,振幅差异性随裂缝厚度和密度的变化规律显著,结构差异性随裂缝角度变化规律更加明显.同时讨论了随机噪声和排列长度等因素对裂缝系统地震散射可识别性的影响.排列长度和噪声对于裂缝厚度响应影响较小,主要影响高角度裂缝的识别,同时要求排列长度大于三倍目标深度才可应用该方法进行裂缝参数识别.

一种复域压缩感知目标方位估计方法

针对频域压缩感知目标方位估计方法的性能退化问题,本文通过对线列阵接收信号进行复解析变换,按预估方位在复域对各阵元信号进行时延补偿、相关和累积处理,构建复域感知矩阵和测量值,采用复域压缩感知方法实现空间谱合成和目标方位估计.数值仿真和实测数据处理结果表明,在同一检测概率下,相比频域压缩感知方法,该方法对输入信噪比的最低要求得到近10lgMdB(M为通道数)的降低,提升了对弱目标的检测能力.

矩形域上二重积分的优化Taylor数值积分法

本文给出了矩形域上二重积分的优化Ｔａｙｌｏｒ数值积分法，所得到的选代公式可避免重复计算，能加速收敛到给定的近似值精度，同时给出了相应的误差估计式。

基于知识域依赖的系统集成知识扩散路径优化

将产品设计结构矩阵引入信息系统集成知识扩散中,构建了知识域依赖矩阵模型,提出以依赖关系知识扩散路径替代全领域知识扩散路径的优化策略,并结合知识域的静态特征(共享程度)与动态特征(变动幅度)对依赖关系进行修正,以实现扩散路径的进一步取舍优化。

非对称三对角阵化为复数域上的对称阵的注记

构造一个相似变换矩阵,讨论三对角矩阵的对称位置上元素异号和一般三对角矩阵如何对称化,通过实例指出了现有结论中的一个纰漏.

基于波束域降维的低复杂度大规模MIMO波束成形方法

基于迫零准则(Zero Forcing,ZF)的波束成形和基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)的波束成形是应用广泛的两种波束成形预编码方式。但是,在大规模MIMO场景下,发送端和接收端的天线数量较大,在应用ZF和MMSE两种预编码方法时,对矩阵的求逆计算变得尤为复杂。文中提出了一种基于波束域降维的波束成形方法来降低预编码计算的复杂度,通过引入波束域信道矩阵的概念,对维度较大的全维信道矩阵进行等效分解,再对分解后的降维矩阵分别做预编码,降低了波束成形预编码计算的复杂度。最后通过仿真验证了该方案的可行性。

百科知识与主观建构--认知语法视角下的“天光爬起吃天光”

温州方言“吃天光”的意思是吃早饭。本文在认知语法框架下解释这种特殊表达的成因及其合理性。第一,“吃天光”等结构被允准是因为“吃”包含的语义成分结构和“天光”的百科知识中有对应的部分,两者通过范畴化关系实现整合;第二,可以说“天光爬起吃天光”,却不能说“在食堂吃食堂”的原因是“天光”没有核心认知域,各个处在相对平等地位的认知域可以随着具体情况被突显,再通过竞争来获得图形地位;但是“食堂”却有核心认知域,一旦“建筑物”域这个核心认知域获得了先占权,其他认知域就很难再和它竞争。第三,认知域可根据实际需要进行图形-背景关系的动态调整。

Have领属概念的框架观浅论

从框架观分析have领属概念可知,充分的概念框架唤起充分的域矩阵,作为一种完型经验,它简单易懂,认知效率高;而不充分的概念框架往往唤起域矩阵的某个或几个域,其认知处理量较大,故更复杂。但正是不充分的概念框架获得了广泛的运用。

基于高分辨率Radon变换的VSP波场分离方法

讨论了时间域线性Radon变换、频率域最小平方Radon变换和频率域高分辨率Radon变换等方法的基本原理。Radon变换在频率域通常采用最小平方反演的方式来实现,但由于最小平方法对于不同的p值(视慢度)范围采用相同的阻尼因子,得到的解不够精确。高分辨率Radon变换对这一缺陷进行了改进,即通过对不同的p值范围采用不同的加权值来提高解的稀疏性和精确性。具体方法是:在反演迭代过程中,根据前一次迭代的结果,通过Bayes原理将加权矩阵与前一次迭代的结果联系起来,得到新的加权矩阵;然后求解这个加权矩阵方程,得到频率域的稀疏解。设计了一个3层水平地层的地质模型,利用高分辨率Radon变换进行了VSP波场分离。τ-p域的结果表明,能量得到了很好的收敛。在分离出来的上、下行波波场记录上,波形恢复得很好,上、下行波波场的相互干扰被完全消除。

HFEM公钥密码方案的设计与实现

基于BMQ问题的困难性,以及有限域上的矩阵与向量之间的关系,提出了一种新的公钥密码方案,即隐藏域上遍历矩阵的公钥密码。给出了有关矩阵集合的约束条件以及利用遍历矩阵来构造满足条件之矩阵集合的方法。与已有MPKC方案相比,HFEM具有陷门设计新颖、算法简单、不涉及任何乘幂及复杂运算、加/解密算法效率相当、中心映射难以抽象、密钥/明文/密文空间大等特点。