域K上的无限可逆方阵群

定义了域K上的无限可逆方阵群及有关子群 ,讨论了它们的性质。在此基础上 。

基于改进KNN算法的有限钻孔预测全域地质特征的方法

为解决传统建模方法难以对原始钻孔数据进行深度挖掘和利用的问题,提出一种改进KNN(K-nearest neighbor)算法,它是在原有的KNN算法的基础上,通过实现k值根据不同地层自动选取以及对原始地质资料的进一步利用,形成的一套空间自适应插值拟合算法。将一铁路勘查工程数据作为数据源,导入该数据到改进KNN算法模型中并运行,成功获得了该地各地层的特征k值,并实现了地质建模。通过对比实际建模以及实际的钻孔柱状图与KNN改进前后预测的钻孔柱状图发现,改进KNN算法对于薄层的预测更加准确,总体准确率更高。并且通过机器学习指标的对比验证发现,相比于原始KNN算法以及其他常见分类算法,改进KNN算法能够获得更好的地层预测效果,做到了“求全”与“求精”,能够较好地指导地下三维空间的预测。

基于区域阈值模型的地震信号凸集投影高效重建方法

地震信号重建广泛应用的凸集投影(POCS)算法大都采用线性或指数阈值模型,虽然计算效率高,但由于难以完全消除缺失信号泄露引起的噪声,重建效果不佳。为此,提出了一种基于区域阈值模型的POCS地震信号重建方法,将数值阈值转化为区域阈值,将区域滤波窗口作为阈值进行迭代更新。其核心思想是根据时—空域缺失地震信号的频率—波数(F⁃K)谱分布范围,在每次POCS重建迭代时按照一定规律选取固定大小的矩形或扇形区域作为阈值,将区域内和区域外的变换系数分别保留和置零,以尽可能地保留有效信号的变换系数,构建了地震信号POCS重建的矩形与扇形区域阈值模型。数值试验结果表明:相比于F⁃K域指数阈值模型的POCS重建,F⁃K域区域阈值模型对连续缺失信号的重建精度更高;相比于扇形区域阈值模型,矩形区域阈值模型的重建精度和计算效率均略高;与曲波域指数阈值模型的POCS重建相比,F⁃K域区域阈值模型的重建精度相当,但计算效率提高了约90%。

对修正的K近邻域关联算法的仿真与可信性评估

航迹关联是多传感器信息融合的重要处理环节,目前针对航迹关联的算法有很多。该文主要阐述了修正的K近邻域算法(MK-NN算法)的关联准则、关联处理过程等方面的问题,并通过仿真分析对其关联可靠性、可信性进行了评估。

F—K域逆频散压制面波

频率—波数(F—K)域滤波压制线性噪声的效果显著,但无法压制具有频散特性的面波,而传统的逆频散压制面波法能够将面波的频散特性恢复为线性噪声。因此,采用F—K域逆频散方法对经逆频散处理的面波进行压制,不仅在压制面波的同时保留了地震资料中的低频有效信号,而且在提高信噪比的同时改善了地震记录的分辨率。模型试算和实际资料处理的面波压制效果很好。

基于交叉验证技术的KNN方法在降水预报中的试验

利用2003—2005年4—9月国家气象中心T213的数值预报产品,通过动力诊断,从大量数值预报因子中提取不同层次、不同时效与降水关系较好的多个因子,使用K最邻近域(KNN)方法,制作不同代表站点的晴雨预报和大于或等于10 mm的降水预报试验。在搜索K邻近域的过程中,考虑天气事件出现的概率不同,而分别求取有天气事件的正样本K+值和无天气事件的负样本K-值,使该方法选择的最邻近域中的K值取得更为合理。利用交叉验证的方法,对历史资料依次选取部分样本作为预报测试集,通过预测结果的检验评分,选取获得最大准确率和最大概括率的K+和K-作为最佳邻近域的组合。确定了最优K值后,反算历史样本,通过比较,得到某站出现降水天气事件的预报判别值,在一定程度上减少了预报的空报率。经过对2006年4—9月的预报试验,改进后的KNN方法使24,48 h的晴雨预报和大于或等于10 mm降水预报的TS评分大多数高于未改进前的,也高于T213模式本身的降水预报和MOS方法动力统计释用的降水预报,特别是克服了模式降水预报和MOS方法预报中空报率较高的现象,达到了较好的预报效果。

基于聚类天气分型的KNN方法在风预报中的应用

以模式识别和相似预报思想为基础,建立基于自组织神经网络(SOM)的聚类天气分型和交叉验证的K最近邻域非参数估计仿真模型(KNN)。该模型首先以自组织神经网络技术对西北地区的高空流场和高度场进行聚类分型,针对不同天气形势下的历史样本,通过交叉检验,分别寻求各类天气型下的最佳K组合。为了验证聚类天气分型对KNN方法的影响,使用2003—2006年冬半年T213数值预报产品和宁夏日最大风速资料,同时建立了宁夏冬半年日最大风速≥6m/s天气分型和未分型的KNN预报模型,并对2007年1—5月进行了预报试验,预报评估结果表明:天气分型后的预报模型总体上降低了预报空报率,提高了预报准确率,特别是某些类天气型,提高幅度更大,为分类相似预报开拓了思路。

KCNK1调节CREB3表达抑制肺癌细胞的增殖和转移

目的探讨钾双孔域通道亚家族K成员1(potassium two pore domain channel subfamily K member 1,KCNK1)在肺癌中的功能及其作用机制。方法利用TCGA数据分析KCNK1在肺癌组织中的表达水平,在H1299和H1975中用克隆形成实验检测KCNK1基因敲减后对肺腺癌细胞增殖的影响,探讨KCNK1在肺腺癌细胞增殖中的作用,并用CCK8等细胞增殖、转移实验进一步验证其功能;将KCNK1干扰后,用Western blot和qPCR实验检测下游通路基因以分析KCNK1基因可能的作用机制。结果KCNK1基因在肺癌组织与癌旁组织相比表达显著升高(P<0.05),且KCNK1敲减后抑制细胞增殖和转移;干扰KCNK1可以抑制CREB3及靶基因的表达水平。结论KCNK1基因在肺癌的恶性进展中起重要的作用,该作用通过调控环磷酸腺苷反应元件结合蛋白3(CREB3)机制进行,KCNK1基因是肺癌新的潜在分子诊断指标及靶点。

KNN方法在贵州晴雨预报中的试验

使用2003—2007年T213数值预报产品和贵州省08-08时日降水量资料,建立了贵州省9个站的KNN晴雨预报模型,并对2008年进行了预报试验。在搜索K邻近域的过程中,与传统的KNN方法相比,求取了不同类别的K值,即K+、K-,使该方法选择的最邻近域中的K值取得更为合理。通过对历史资料的反复交叉验证求取了最优的K+、K-值组合。最后对2008年贵州省9个站进行预报试验并评估。预报评估结果表明:KNN方法总体上降低了预报空报率,提高了晴雨预报的TS评分和预报准确率,特别是对24h和48h,KNN方法在对贵州降水预报的数值预报解释应用中有一定的效果。

让LUT为4K HDR电视节目制作助力

本文对当前4K HDR电视节目制作流程下,因不同图像采集设备造成多种色域与动态范围技术标准共存的不便工作环境,对几种常用Log曲线图像信号通过LUT转换进行数据收集、测量、对比与分析,探讨在4K HDR电视节目制作过程中引入LUT的工作方式,满足4K HDR制作中不同色域与动态范围技术标准组合的映射需求,进而实现在节目生产中提高效率、简化流程、节约成本的目的。

眼轴及眼前节SS-OCT一体化成像系统

针对现有眼轴测量仪器无法同时实现大量程眼轴测量及眼前节成像的功能,设计了眼轴和眼前节同步测量的大量程扫频光学相干层析成像系统。该系统通过设计大量程扫频光源增加成像深度,并在外部设计搭建标定光路进行k域重采样以提高大量程干涉范围内的成像质量,从而在获取高精度眼轴信息的同时对眼前节成像;针对该系统OCT图像信噪比较低的问题,文中采用基于各向异性滤波的保边去噪算法对图像中的散斑噪声进行抑制以提高图像对比度。系统分别使用等比例人眼模型和离体鱼眼进行成像实验,实验结果表明:该系统成像深度可达到69 mm,在精准测量眼轴纵向五层结构的同时完成12 mm范围内的眼前节横向扫描,眼轴长度平均测量误差0.04 mm,成像时间约为0.45 s,满足临床医学应用中实时性的要求。

2~k元域上的二次方程根的公式

本文给出 2 k元域上的二次方程的根的公式 。

并行磁共振成像GRAPPA算法的C++语言实现

本文对并行磁共振成像的k空间域GRAPPA算法进行了研究,提出了一种用C++语言创建GRAPPA算法类的工程实现方法。该算法类首先读入k空间数据,计算线圈的空间灵敏度。然后求解空间每个线圈的谐波权重系数,对k空间未采样的数据进行拟合,最后对k空间数据进行IFFT重建得到图像。结果表明该方法可以更好地利用线圈的空间灵敏度信息,提高重构图像的质量,缩短数据扫描时间,是一种有效的图像重建算法。

函数型数据的近邻域估计

主要讨论函数型数据的近邻域估计的渐近性质.在α-混合条件及一些正则性假设下,我们讨论了函数空间上非参数回归函数的k阶近邻域估计的相合性和渐近正态性.通过模拟分析几组不同误差分布的函数型数据,并与核估计方法进行比较,验证了有限样本下,近邻域估计方法的有效性,并得出近邻域估计在稳健性方面更有优势.

中国电力行业协同减排的效应评价与扩张机制分析

在全球性温室气体减排与区域性空气污染物"联防联控"的政策背景下,电力行业作为节能减排政策的重要目标行业首当其冲,协同控制已成为释放双重压力的有效选择。本文以电力行业CO_2对SO_2的协同减排为切入点,采用中国省际面板数据,运用实证手段量化CO_2减排对SO_2减排产生的协同效应,并考察协同减排活动产生扩张效应的主要路径。研究发现,电力行业CO_2减排活动对SO_2产生的协同减排在众多省份普遍存在;区域异质性使得并非所有地区都适合探索协同减排路径,逾六成地区可通过协同减排在更大程度上发掘电力行业SO_2的减排潜力(如天津、江苏、浙江等)或者缓解SO_2排放压力(如云南、青海、江西等),其余地区则需考虑更直接的SO_2防治措施;交互效应分析发现,电力行业固定资产投资与能源效率的增进是主要的协同减排扩张路径,而研发经费投入则对协同减排具有弱化作用,三者同时考虑则可使协同减排的总效应较未考虑交互作用时扩张逾三倍。本文研究结论可以为中国电力行业碳减排、区域污染防治政策目标的优化以及区域间协同减排的实践提供理论依据,进而为促进中国重污染行业低碳转型提供政策参考。