基于贝叶斯最小错误率的一种语音端点检测算法

提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法.说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法,根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值,并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试.实验结果证明,与仅用幅度或能量特征的方法相比,本文方法能够提高语音端点检测的准确性.