基于个体的空间显性模型和遥感技术模拟入侵植物扩张机制

基于个体的空间显性模型和遥感技术,以互花米草为例,模拟了自1997到2010年的种群扩张动态,揭示了土地利用变化与潮间带高程的影响;并通过全局敏感性分析揭示了种子扩散、成体存活率、有性和无性繁殖等种群统计学特征对互花米草种群扩张的相对重要性。研究结果发现:1)有性繁殖与无性繁殖共同决定互花米草种群快速扩张;2)潮间带高程和土地利用变化显著影响模型预测的精度,对互花米草种群扩张有非常重要的影响;3)成体存活率与种子长距离扩散是影响互花米草种群扩张速度最重要的因素;无性繁殖比有性繁殖对种群扩张的影响更大;种子长距离扩散比本地扩散更为重要,同时,小概率的种子长距离扩散事件对种群扩张有非常重要的影响。为了经济有效地控制外来入侵植物的扩张,应该抑制种子的长距离扩散和移除种子长距离扩散形成的位于入侵前沿的小斑块。

地理信息系统与基于个体的空间直观景观模型

In this paper,the development of Individual-based Spatial Explicit Landscape Model was outlined at first.Then several issues,pertaining to develop Individual-based Spatial Explicit Landscape Models,were discussed in details.And at last,the application perspectives of such models were illustrated,including animal movement,plant competition and landscape change.This study has relatively important significance guiding roles in developing Individual-based Spatial Explicit Landscape Model in our country and in landscape management.

基于扩展杜能模型的个体城市空间发展的经济学分析

杜能模型解决了均质区域内以城市为中心由内向外的空间变化过程,但是没有论述城市发展过程中的非均衡扩展问题。事实上,距离城市中心不同区位各种生产要素的组合状态、相互替代状态以及意愿的布局数量等都会因为总收益的水平而有很大的不同,进而影响着城市特别是影响域内的不同区位以不同状态向外扩展。为此,传统的杜能模型需要进行扩展,在原始模型的基础上加入偶然成本以及影响城市扩展的摩擦因子以对其进行完善,以便解释摩擦因子的不同强度对城市扩展的不同影响。新模型系统地论述了差异影响下个体城市自中心向外缘扩展的微观经济学机理。计算分析表明,扩展杜能模型中收益对距离的二阶导数为正数,这说明以经济核为中心向外延伸的经济行为存在收益最小点,这个最小点就是个体城市扩展的最远边界,在数值上等于净价格与运费的商。

基于空间自相关构建树木生长模型

2004—2008年,在日本九州地区宫崎县田野天然次生林内设置的一块100m×100m固定标准地中,通过每木调查,测量了固定标准地内树木的种类、空间位置、生长等数据。为了便于理解,以固定标准地中优势树种蚊母树为主要研究对象,在考虑周边所有树木的影响的同时,利用贝叶斯统计方法分析了空间自相关及树木间的对称竞争、非对称竞争对树木生长过程的影响,并比较了忽略空间自相关的情况。结果表明:在构建研究对象树种的生长模型时,树木个体间的竞争是不可缺少的参数,尤其是个体间的对称竞争。在利用空间自相关参数建模时,最终模型的决定系数R2=0.83;而忽略空间自相关参数的模型,其决定系数R2=0.74。通过其他主要树种的分析也表明了导入空间自相关参数的优越性,因此可以认为,考虑空间自相关的随机效应模型能更精确地预测树木的生长。本研究所采用的空间自相关模型不仅可以利用树木个体的分布信息推测其生态学特征,还为树木生长模拟提供了理论与方法上的借鉴。

一种基于向量空间模型的NSGA-II改进算法

带拥挤距离排挤机制的非支配排序遗传算法(NSGA-II)在多目标优化领域具有广泛的应用,NSGA-II算法具有个体分布不均匀以及重复个体较多等缺陷.针对这些缺陷提出一种基于向量空间模型的NSGA-II改进算法VSMGA(Vector Space M odel Genetic Algorithm),VSM GA算法在NSGA-II算法的基础上引入了向量空间模型,利用目标权重向量之间的余弦距离代替原来的拥挤距离,提出一种距离排挤机制和重复个体排除规则.实验结果表明与NSGA-II算法比较,VSMGA算法具有更好的分布性和稳定性.

中国个体经济发展的空间相关性分析——基于中国各地区经济普查数据视角

本文基于省级经济普查数据,采用探索性空间数据分析方法(EDSA),对中国大陆31个省域个体经济的全局和局部空间相关性进行分析,揭示出各省域个体经济发展水平空间关联模式及其空间相互作用,结果表明:我国个体经济发展水平存在空间相关性,集聚效应显著,上海、江苏、浙江等省域有明显的扩散-涓落效应,湖南、广东则存在明显的极化-回波效应。

真实固定效应空间随机前沿模型的贝叶斯估计

忽略个体效应和空间效应会严重干扰效率测算,其中忽略个体效应使得技术无效率项发生偏移,忽略空间相关性导致估计量有偏且不一致。本文基于真实固定效应随机前沿模型(引入了个体效应),引入因变量和双边误差项的空间滞后项,构建了适用性更佳的真实固定效应空间随机前沿模型。对模型进行组内变化以消除额外参数,使用贝叶斯方法(需推导未知参数的后验分布并执行MCMC抽样)估计参数和技术效率。该方法真正克服了额外参数问题,比同类方法直观、简便。数值模拟结果表明,本文方法对参数、个体截距项及技术无效率项的估计精度均较高,且增加样本容量,估计精度变优。

长期撂荒地植物种出现次数与个体数的空间异质性分析研究

以陕西省杨陵区长期撂荒的草地群落为研究对象,利用出现次数和个体数两种调查方法对该植物群落所有植物种进行调查研究,以2016和2017两年的调查数据为基础,利用幂乘方模型解析法研究该群落整体和各个植物种的空间异质性,进一步探究两种调查方法结合幂乘方模型解析法在研究植物种空间异质性时的优劣程度,为草地群落空间异质性的研究提供理论参考。结果表明:(1)该撂荒地草地群落各植物种出现次数和个体数的空间分布规律均与幂乘方模型具有高度的吻合性(R2>0.87);(2)各植物种出现次数的空间异质性指数与个体数的空间异质性指数之间呈极显著正相关关系(P<0.01);(3)2016年该撂荒地草地群落中植物种的平均出现次数、平均个体数与各自的空间异质性指数之间均具有极显著的正向对数相关性(P<0.01),2017年它们之间也存在正向对数相关的趋势,但相关性不显著(P>0.05),并且两年的调查结果都表明,平均个体数与其空间异质性指数之间的相关性大于出现次数与其空间异质性指数之间的相关性。幂乘方模型在解析杨陵区撂荒地草地群落植物种出现次数和个体数的空间异质性时,得出的空间分布规律一致,且个体数的幂乘方模型解析植物群落空间异质性时比出现次数更为精准。

知识转化模型SECI的再思考及改进

[目的/意义]通过对野中郁次郎提出的SECI模型进行再思考,指出了原模型在知识转化时理论与实际不相符的部分。在此基础上对模型进行改进,提出了知识转化空间向量模型和知识转化螺旋模型,对SECI模型进行了创新,为后续知识转化研究提供了理论支撑。[方法/过程]通过在空间向量坐标系中建立知识转化模型来体现显性知识和隐性知识之间的具体转化方式,细化了组合化和社会化的内在转化方式。在野中郁次郎模型的基础上提出知识转化螺旋模型,在一个不断上升的螺旋体中体现了知识在流动转化时知识量的动态增长、上升。[结果/结论]结合知识转化的理论依据和实际情况,对SECI模型进行再思考,指出知识转化的直接方式有两种,即外化和内化。社会化或组合化无法直接实现,只能通过内化和外化组合后间接实现。

空间分析中的微积分建模方法和应用

地理信息系统中的空间分析功能是靠建立大量的分析模型来实现的，数学建模方法在其中占有重要地位。本文举例介绍了微积分在空间分析与建模中的应用，包括最优化分析、城市人口推算及个体群的成长和衰退规律等，这些方法和模型对利用GIS技术解决同类问题时可起到一定的参考作用。

我国西部地区经济发展空间分布特性及影响因素分析

以西部12个省区为研究对象,选取2011—2015年面板数据,首先采用熵权TOPSIS法对西部地区经济发展水平进行综合评价,并分析其空间分布特性;其次将各影响因素综合指数与经济发展综合指数建立耦合模型,判断影响因素与经济发展水平之间的耦合关联程度,明确引入影响因素的正确性;最后结合面板回归模型分析各影响因素对经济发展的影响程度。结果表明:西部地区经济发展水平时间趋势演变特性不明显,具有显著的空间差异性和局部空间集聚特性;西部各省区除西藏外人口因素、产业因素、科技因素与经济发展综合指数耦合相关度均较高;通过检验发现面板模型仅存在个体固定效应,不存在时间固定效应,因此构建个体固定效应LSDV模型,进一步分析发现,城市化率、第二产业增加值、规模以上工业企业R&D经费是影响西部地区经济发展水平的主要因素。

湖北省：旅游业对经济增长的影响及其空间差异效应

2018年湖北省国际旅游收入是1995年的26倍,增幅居全国前列。结合2008年-2018年数据,本文从旅游业地位指数、旅游需求收入弹性以及旅游收入乘数变化来探讨湖北省旅游业发展现状并与全国同期数据进行对比分析。另外本文基于湖北省2010-2017年各市州的面板数据,建立个体固定效应模型,研究旅游业发展对湖北省经济增长的影响,随后进一步细化探讨了旅游业对湖北省不同产业的经济增长影响和旅游业对于湖北省经济增长影响的区域差异。研究结果显示:(1)旅游业不仅对湖北省经济增长有显著正向影响,而且旅游业对经济增长有较为明显的空间差异效应,但总体潜力依然巨大;(2)旅游业与第二、三产业有较大关联作用,但与第一产业无显著关系,该结果暗示乡村旅游潜力有待挖掘。

我国教育支出影响经济发展水平吗?来自全国省际时空大尺度数据的经验验证

中国经济已经进入不同以往的、相对稳定的状态。我国经济工作现在面临的问题是产业结构转型和经济高质量发展。基于全国1978~2020年31个省市的面板数据,采用高相关、低方差滤波对原始数据集进行特征降维;其次,利用随机森林建模方法提取控制变量的贡献重要性特征;最后,构建个体固定效应下的静态和动态面板回归模型,探讨教育支出对经济发展水平的影响机制。结果表明:1) 不同省份的经济发展水平差异非常大;2) 教育支出对经济水平的影响显著;3) 经济发展水平整体上体现了区域协同发展的思想;4) 地区前一年的GDP对后一年的GDP有着正向的影响。据此建议:1) 重视教育发展;2) 提高教育支出;3) 实现均衡发展,加强成熟型城市群核心城市的教育吸引力,促进教育与经济的协调发展;4) 实现综合发展,各地应保持整体发展的态势,注重协同合作,推动经济蓬勃发展。

基于个体移动轨迹的多中心城市引力模型验证

长期以来由于规模变量、距离衰减系数取值缺乏依据,引力模型在城市研究中的应用容易受到质疑,加之中国城市的多中心化使得模型应用的外部条件发生改变,模型验证工作的必要性再次显现。本文使用2015年移动通信用户的个体移动轨迹数据,使用Huff当年的验证方法,通过变量检验、参数校正两个步骤,验证Huff的引力模型。研究发现:①城市内部商业中心和就业中心的吸引力与中心的规模呈正比,与距中心的距离呈反比,符合引力模型规律。②在上海中心城区空间尺度、200 m网格空间单元下,商业中心吸引力的距离衰减系数平均值为2.5,就业中心吸引力的距离衰减系数平均值为3.0,表明居民就业通勤对距离更加敏感,距离衰减比购物出行更加显著。③经变量检验、参数校正后的引力模型可用于对商业中心、就业中心优化调整后的势力范围进行预测,预测准确率可分别达到78.5%和71.9%。就业中心势力范围预测准确性略低,这是由于就业中心吸引力衰减除受距离影响外,还受家庭、房价等因素影响,会对预测结果产生扰动。最后,研究还证实了距离衰减系数存在空间分层异质性:距离衰减系数不是唯一值,受道路可达性、至就业(商业)中心距离、至地铁站距离、人口密度影响,不同地区的距离衰减系数存在较显著差异。

不同环境特征地域生态消费意愿的空间差距效应——基于地域-意愿分层Logistic回归模型检验

随着生态文明建设步伐的加快,人们的生态消费意愿成为了关注的重点,以往大多学者均从消费者内生变量中探讨其影响机制,对外生变量及其与内生变量的耦合研究较少。本文引入地域环境特征这一外生变量,研究其与生态消费意愿关系,构建地域-意愿分层Logistic回归模型,通过一般效应、固定效应和随机效应检验结果对比,探讨不同环境特征地域的生态消费意愿空间差距效应。研究结果表明:(1)聚类分析和方差检验结果表明不同地域环境特征下生态消费意愿存在显著性的空间差异特征;(2)层级变量地域环境特征对生态消费意愿有显著影响作用,且考虑与不考虑层级变量,各影响因素对生态消费意愿形成的影响程度差异明显;(3)在非生态消费与生态消费之间最优分割点下,加入地域-意愿的分层Logistic回归模型能够更加准确的预测生态消费意愿形成的影响因素,且分析了其存在显著的"省别差异"效应。(4)不同环境特征地域的生态消费意愿受到家庭收入、知识结构以及自我社会认知程度的影响存在显著差异。

大数据的本质与大数据竞争中的误区

大数据不是一个战场层面的技术性名词,而是一个战略层面上的社会性名词。透过现象抓住本质,才能避免大数据竞争中的误区。继物联网、云计算之后,＂大数据＂成为热门科技概念。＂大数据＂作为信息社会发展的一个新生事物,目前尚处在逐渐被认识、被应用的初始阶段,学术界、IT行业对大数据的理解各有侧重,