基于Agent的建模与仿真概述

基于Agent的建模与仿真(ABMS)是研究复杂系统的有效途径和建模仿真方法学,是当前最具有活力、有所突破的仿真方法学,已经成为系统仿真领域的一个新的研究方向。全面总结和阐述了基于Agent的建模与仿真的相关理论基础和概念,包括CAS理论,ABMS中Agent的概念、结构;阐述了ABMS的原理(简单规则导致复杂的行为)与研究步骤;总结了ABMS的主要应用领域,包括经济领域、社会科学领域和军事领域;概述了ABMS软件开发平台和工具包,给出了ABMS开发方法;给出了互联网上关于ABMS的的资源链接。因而有利于全面认识、应用和研究ABMS。

基于ABMS的主流与新流创新资源动态配置机制研究

现有研究普遍认为领导者需要平衡二元创新中主流创新与新流创新之间的资源配置,但针对具体的资源平衡机制研究较少。本文采用基于主体建模与仿真(ABMS)的方法,将领导风格和资源柔性纳入二元创新资源配置动态模型,并在考虑风险和不确定性的条件下开展模拟仿真,研究发现:企业二元创新绩效与变革型领导风格倾向成正相关,与交易型领导风格倾向成负相关;变革型领导企业的创新绩效随资源柔性提高而增长,交易型领导企业与之相反;领导风格与资源柔性之间存在匹配性:变革型领导与高资源柔性正向促进企业创新绩效,交易型领导与低资源柔性更利于取得高绩效;企业创新绩效与创新风险呈“倒U形”关系。研究成果拓展了企业领导理论和二元创新理论,也为领导者适应风险、转变领导风格、调整资源柔性开展二元创新提供决策依据。

基于ABMS的煤矿不安全行为惩罚制度有效性仿真

从理论层面剖析了煤矿安全管理中的不安全行为惩罚制度与矿井作业人员行为选择之间的内在作用关系,采用基于复杂适应性理论的多主体建模仿真方法(Agent-Based Modeling and Simulation,ABMS)对矿井作业人员行为选择系统进行建模,调研获取仿真基础数据,并采用Netlogo平台仿真不同制度属性下矿井作业人员行为选择的宏观涌现现象,分析煤矿不安全行为惩罚制度对作业人员行为选择的作用效果.