基于主题式的多元化心理干预结合角调音乐疗法对慢性阻塞性肺疾病患者睡眠状态及积极情绪的影响

目的探讨基于主题式的多元化心理干预结合角调音乐疗法对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者睡眠状态及积极情绪的影响。方法选择2019年4月至2022年3月收治的100例COPD患者为研究对象,以随机数字表法将其分为对照组与观察组,各50例。对照组采取常规护理,观察组在对照组基础上增加基于主题式的多元化心理干预结合角调音乐疗法。比较两组的干预效果。结果干预后,观察组的觉醒次数少于对照组,深睡眠时间、快速动眼期(REM)长于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的积极情绪评分高于对照组,消极情绪评分低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组的圣乔治呼吸问卷(SGRQ)各维度评分低于对照组(P<0.05)。结论基于主题式的多元化心理干预结合角调音乐疗法可改善COPD患者的睡眠状态,获取积极情绪,提高生活质量,值得推广。

基于主题的智能Web信息采集系统的研究与实现

研究并实现了一个基于主题的智能信息采集系统IFWC,该系统以全信息理论为支撑,吸收传统向量空间模型的思想,采用基于概念的向量空间模型,从词的语义层次对文本进行主题相关性分析;使用扩展元数据的语义相关性判定算法,对页面内的URL进行主题相关性预测。实验证明,该系统采集速度快,采集下来的页面精度高。

一种基于主题的文本聚类方法

现有的文本聚类方法难以正确识别和描述文本的主题,从而难以实现按照主题对文本进行聚类。本文提出了一种新的基于主题的文本聚类方法:LFIC。该方法能够准确识别文本主题并根据文本的主题对其进行聚类。本方法定义和抽取了“主题元素”,并利用其进行基本类索引。同时还整合利用了语言学特征。实验表明,LFIC的聚类准确率达到94.66%,优于几种传统聚类方法。

基于主题地图的异构知识集成

大型企业和科研机构所处理的信息通常是分布式的,这些信息除了分散在不同的数据库中之外,还以类型各异的文档形式独立存在。为了抽取信息资源中隐含的知识,需要探索数据库及存档文件,把其中有用的知识单元一一挑选出来。为了从整体上对抽取的知识加以把握,还需要把这些知识片段有机地整合起来。本文提出基于主题地图的知识集成系统TMK IS,将信息资源的本体表示规范、存储方式、自动抽取方式、合法性验证以及浏览方式有机地结合起来,利用主题地图技术,处理异构的信息资源,实现异构知识集成的目标。

基于主题的多维交互式输出型“综合英语”教学模式探索

在反思传统"综合英语"教学模式不足的基础上,以建构主义观点为理论依据,根据"输入"和"输出"假说,作者提出基于主题的多维交互式输出型"综合英语"教学模式。在"综合英语"教学实践中,教师应以输出为导向,围绕课文主题开展多维交互活动。历时两个学期的对比试验,证明这种新模式不仅能有效提高学生英语语言运用能力,而且还能培养学生的思维能力,扩大学生的知识面,提高学生的人文素养。

工程系统理念与基于主题学习模式在课程建设中的统一

工程系统本质就是将科学、技术、工程实践融为一体的"工程模式"教育理念体系。本文通过对工程教育现状的分析及对工程系统理念的阐述,提出以基于主题学习模式来组织专业课程建设的若干思路,以求从本质上使专业课程的设置贯穿工程系统理念,迎合现代工程的实际需要。

社会网中基于主题的局部影响最大化算法研究

局部影响最大化问题是在社会网中寻找最能影响某个目标节点的种集。现有的研究只考虑对单一目标节点的影响,忽略了传播项上的主题分布以及用户之间基于主题的影响概率。重点研究了在主题分布的条件下,如何选取最能影响目标节点集合的种集,提出了针对目标节点集合的局部影响程度计算方法(topicbased local influence degree computational method,T-LID),在此基础上提出了基于主题的局部影响最大化(topic-based local influence maximization,TLIM)问题,并证明了该问题为NP-hard问题。为求解TLIM问题,提出了基于主题的局部贪心算法(topic-based local greedy algorithm,TLGA)以及基于主题的局部传播算法(topic-based local propagation algorithm,TLPA)。多个真实数据的实验结果表明,所提算法可以有效并高效地求解基于主题的局部影响最大化问题。

基于主题的DDS系统的扩展性设计与实现

基于主题的发布订阅系统存在着表达能力较弱的缺点,订阅者没有办法很好的描述自己对于订阅事件的要求,从而降低了订阅者接收数据的有效性,浪费了系统资源,同时也影响了用户体验。本文提出了一种对基于主题的发布订阅系统(Data Distribution Service,DDS)进行扩展的方法,使其具有一定的基于内容的发布订阅能力。文章在详细分析现有系统问题的基础上,提出采用增加关键字描述的方式来使得订阅者能够更细粒度的描述自己的订阅要求的方法,并分析其可行性。进行整体设计,以尽可能保留原系统优点及体系结构为前提,修改其匹配算法,最终实现了对原系统的扩展,完成了基于内容的发布订阅功能,提升了用户体验。

Python框架下基于主题的数据爬取技术研究与实现

如今上网查询和购物已经成为人们的生活必需。由于在很多系统上查看商品或资源需要点击跳转多个页面,随着浏览时间的增加,经常会出现眼花缭乱的感觉。若只为用户呈现必要的数据,必将提高筛选资源的效率。文章使用Python语言结合目前流行的Spring MVC框架来爬取目标网站的数据,设计了数据爬取模块和数据展示模块,实现了基于主题的爬虫框架。通过爬取实验与结果测试,成功爬取到了目标网站的数据并展示到自己的页面上,实现了预期的目标。

美术核心素养背景下基于主题式的高中美术教学

核心素养背景下的教学活动更强调发展学生的各项能力。面对这样的教学要求,以往的教学方式已经难以满足教学活动的开展需要。当前,基于主题式的高中美术教学方式顺应教育发展的方向,能满足教育发展的实际需要,有助于提升高中美术教学质量。该文探讨美术核心素养背景下开展基于主题式的高中美术教学的具体策略。

基于主题的学术英语写作能力培养路径研究

大学生的学术写作能力普遍较弱,主要表现在很难以逻辑和连贯的方式组织信息,无法实现文本的连贯性。本研究探索在专门用途英语课堂中实施基于主题的读写教学模式,以提高学生的学术英语写作能力。研究结果表明,该方法对学生逻辑关系词使用能力的提高影响显著,不但使学生作文中的观点更加连贯,而且增强了文本内容的丰富性。

引导学生基于主题建立写作素材的“仓库”

写作离不开素材。素材在哪里?这是很多学生在写作中倍感困惑的事情,所以每每动笔,他们便手足无措。写作素材真的如此匮乏吗?事实并非如此。叶圣陶先生说:"生活犹如源泉,文章犹如溪水,源泉丰富而不枯竭,溪水自然活泼流之不尽。"其实,素材就在学生的日常生活中。那么,学生为什么找不到素材呢?究其原因,是学生缺少素材积累的意识和方法。因此,教师引导学生积累素材应该成为习作教学中的前置任务。

探究高三英语基于主题的应用文写作指导策略

本文立足于高三英语日常应用文写作教学的真实情况,从“以主题词块为基础,巩固学生英语基础”“以主题课堂为前提,激发学生写作兴趣”“以主题单元为关键,锻炼学生写作技巧”“以主题阅读为保障,促进学生写作扩展”四个方面出发,对高三英语基于主题的应用文写作指导策略进行了分析与探究。

核心素养背景下的高中美术“基于主题式”教学工作研究

美术在高中教学体系当中占据着十分重要的位置,有效的美术教学,不仅可以培养高中生发现美、赏析美、创造美的专业素质,还能够有效促进高中生情感素养的成长。为了进一步提升高中美术教学所产生的实际效果,教师则可以立足“基于主题式”教学的角度,通过创设主题课程的方式,渗透核心素养,并在这一过程当中,逐步提升高中生的美术实践水平,逐步养成高中生的美术综合能力。

基于主题的高中区域地理模块化教学策略探究——以“中国的农业”为例

本研究旨在探究基于主题的高中区域地理模块化教学策略,以“中国的农业”为例进行研究和实践。通过细化地理主题为不同区域的农业类型(包括东南丘陵立体农业、东北商品谷物农业、西北绿洲灌溉农业、青藏高原河谷农业和云贵高原坝子农业),设计相应的学习任务和目标,实施模块化教学,以提高学生对于地理知识的理解和应用能力。通过教学效果评价与讨论,进一步探索模块化教学策略在高中地理教育中的应用前景。

基于主题语境开展英语阅读教学

根据《普通高中英语课程标准(2017年版)》要求,高中英语教学的核心目标是发展学生英语学科核心素养,即语言能力、文化意识、思维品质和学习能力。核心素养能力培养的关键是在主题语境中开展英语阅读教学。那么,教师应如何做好这一过程性的工作呢?一、深入研读语篇,确定主题语境深入研读语篇是顺利开展英语主题语境教学的前提。在研读语篇的过程中,教师首先要根据单元主题意义及语篇内容,确定语篇的主题语境。

基于主题语境的高中英语阅读教学策略

随着全球一体化进程的不断深入,作为国际通用语言的英语作用日益凸显。高中阶段是英语学习的关键时期,具有承上启下的重要作用,它上承初中阶段的英语学习,下启大学阶段的英语学习。在高中英语教学实践中,对主题语境的创设使英语的实用性更强。本文结合高中英语教学实践,对主题语境下的高中英语阅读教学做一下分析阐述,以期对需要相关资料的人士给予一定帮助。

TCSO:一种轻量级主题连通的语义覆盖网

语义覆盖网通过基于节点语义关系维护拓扑来为各种P2P应用提供支持.对于基于主题的系统而言,通过保证具有相同主题的节点彼此连通能够提高数据查询与分发的效率.提出了TCSO(topic-connected semantic overlay)——一种轻量级的主题连通的语义覆盖网.TCSO周期性地更新每个节点的邻居列表,以保证主题相同的节点及其之间的边构成的所有子图都是连通的(即主题连通).实验结果表明,相对于已有方法,TCSO能够以更小的存储与通信开销保证主题连通性,而且在高度动态的网络环境中也仍然能够保持较高的主题连通性.

跨领域推荐方法研究综述

近年来,随着信息技术的迅速发展的爆发性增长,这一爆发式增长推动了跨领域推荐系统的出现和发展。跨领域推荐系统的设计和实现面临着诸多挑战,包括数据异构性、领域知识融合等问题。因此,书写跨领域推荐方法的研究变得尤为重要。这些方法旨在有效地整合来自不同领域的数据和信息,同时保持推荐系统的高效性和准确性。为实现这一目标,研究者们提出了各种跨领域推荐方法,包括基于迁移学习方法、基于多任务学习的方法等跨领域推荐方法,文章将从处理步骤及优缺点梳理各跨领域推荐系统方法。

核心素养背景下“基于主题式”的高中美术教学

在时代快速变迁的背景下,社会需要专业性人才。本文从主题式美术教学的内涵、过程、意义三个方面,论述了美术核心素养下“基于主题式”的高中美术教学。