基于事例推理的医学诊断专家系统

基于事例推理CBR(Case-basedReasoning)是一种问题学习和解决的推理方法,它的基本思想是通过参照过去的类似问题解决方法来解决现在所遇到的问题,这一过程与医学专家在看病过程中所采取的方法很相同.基于此,本文给出了一个基于事例推理的常见疾病诊断专家系统设计模型.

基于事例推理的船艇液压系统故障诊断专家系统

以船艇液压系统为研究对象,采用基于事例的诊断推理技术,开发了具有一定学习能力的船艇液压系统故障诊断系统,并介绍了系统总体结构与各模块功能。该专家系统用于快速、准确排除船艇液压系统故障,且操作简单,易于维护,可靠性高。

案例推理技术在医学诊断专家系统中的设计思路探讨

该文根据临床医学诊断的一般过程,探讨了基于案例的推理技术在医学专家系统设计中的应用思路,并在与传统智能诊断系统比较的基础上,分析了系统的功能及其优点。

基于事例推理的自行火炮故障诊断专家系统

根据自行火炮故障诊断的特点,以全新的角度提出基于事例与规则的混合推理方法,基于相似度建立了事例的描述和检索机制,并对二者的结合方式做了阐述.给出了专家系统的整体实现结构,对元知识的内容和用途做了说明.最后给出了一个多层、分布式诊断事例,验证了以上方法的正确性和整体实现框架的有效性.

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。

基于PCA和CBR的医学诊断专家系统

将主成份分析与案例推理相结合,构造一个医学诊断专家系统。对RS的数字化转换方法进行改进,提出了基于权重的WRS数值转化方法;并对案例检索中常用的最近邻策略进行了改进,提出了基于最相似匹配原理的最近邻比值检索方法。

基于事例推理在流行病专家系统中的应用研究

应用计算机人工智能技术 ,研究基于事例推理在流行病专家系统中的应用 ,提出了该系统的关键技术—事例的表达方式 ,事例的检索匹配算法 ,以及基于事例推理的流行病诊断专家系统的应用前景。

故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。

船艇柴油机故障诊断专家系统的研究

以船艇柴油机为研究对象 ,采用基于事例的诊断推理技术 ,开发了具有一定学习能力的船艇柴油机故障诊断系统 ,并介绍了系统总体结构与各模块功能。

超声波诊断专家系统的设计与实现

一般专家系统解决问题领域面很窄，因此其应用局限性很大。为了解决这个问题，扩大专家系统解题能力，必须拓宽专家系统的解题领域。结合开发的超声波检查专家系统实例详细介绍如何构建具有多个领域知识、能够解决多个领域问题的专家系统。

柴油发电机组故障诊断专家系统的研究

以柴油发电机组为研究对象，针对其故障诊断与排除，采用基于事例的诊断推理技术，设计了具有一定学习能力、必要的稳定性和准确性的柴油发电机组故障诊断专家系统－ 通过ＶＢ 语言编程实现了系统，运行效果良好－

基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求。文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统。该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况。事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力。由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量。

故障诊断中事例推理的理论与方法

针对汽轮发电机组大型旋转机械故障诊断专家系统，提出了故障事例的表达模型与结构、事例推理中事例相似度的概念及相似度的度量准则，以及事例的学习策略。

基于多数据源的电力变压器分层故障诊断系统设计

在现有变压器在线监测条件普遍不足的前提下,介绍了一种基于多数据源的变压器分层故障诊断系统。该系统充分利用在线监测数据和各种电气试验、运行状况以及专家经验等信息,将人工神经网络和基于事例(case)推理的专家系统结合起来,在不同层次的故障诊断模型中采用不同的智能诊断手段,逐步深入、细化诊断结果,并对系统的数据流和知识流进行合理的总体规划。该系统还提供了模拟变电站数据的仿真器,可用于系统的测试,在一定程度上保证了其可靠性。

一种医疗智能诊断推理机的设计与实现

本文根据医学专家对疾病诊断的思维特点,通过对医疗智能诊断推理机的设计与实现方法的探讨,提出了一种利用正、反向推理相结合的方式对疾病进行初步诊断和鉴别诊断的推理策略。

AFDES中基于Case推理方法的研究

本文对“汽车故障诊断专家系统(AFDES)”中的基于Case推理方法进行了研究,介绍了不确定知识的事例表达、事例的存储和检索,提出了事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。

电气集中联锁设备故障混合诊断的研究

在铁路电气集中联锁设备的故障诊断应用中,传统人工故障检测异常繁杂和困难,介绍将基于规则推理和CBR推理应用到其故障诊断的方法。首先分析基于规则推理和基于事例推理各自的优势,然后根据6502电气集中联锁设备各个不同检查点的特点,采用以基于规则和基于事例推理的混合推理系统,并建立起各自推理模型。

基于定量生理模型的推理

我们用定量生理模型进行诊断推理的研究，建立了一个诊断推理实验系统ＱＮＲＥＡＳＯＮ．它能根据数学模型从症状参数推断出疾病，并把疾病用定量形式表示出来．本文介绍了ＱＮＲＥＡＳＯＮ的推理机制，并用它进行了实验，实验数据表明推理的结果和仿真一致．