基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求。文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统。该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况。事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力。由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量。

基于CBR的工程车辆故障诊断系统

针对工程车辆故障的特点 ,分析了以往工程车辆故障诊断方法的局限性。将人工智能领域中的新分支 CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到工程车辆故障诊断中 ,论述了 CBR技术的系统结构和关键技术 ,并给出了具体的实现方法。理论分析和实践经验表明 ,基于 CBR的系统可以解决基于规则的专家系统在某些方面的缺陷 ,具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点 。

基于CBR和MAS的分布式故障诊断系统模型研究

近年来 ,基于多Agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域 .将CBR技术和MAS技术应用于分布式故障诊断系统 ,提出了一种基于CBR和MAS的分布式故障诊断系统模型 ,并着重研究了模型中各Agent及组成部分的功能和它们之间的协调合作问题 .

基于CBR的心电图诊断系统设计

心电图的自动诊断 ,具有很高的临床应用价值。本文在比较各种分类算法的基础上 ,提出了应用CBR模型建立心电图自动诊断系统的构想 ,并阐述了CBR模型中心电图实例库设计的若干关键问题。

基于CBR和MAS故障诊断系统的合作评价策略

在基于CBR和MA S故障诊断系统模型的基础上,介绍了基于证据理论的A gent合作评价策略,研究了具有互斥故障情况下的A gent合作评价策略.该A gent合作评价策略的研究有利于提高基于CBR和MA S的故障诊断系统的可靠性.

基于CBR的油菜病害诊断推理系统的设计

根据案例推理(CBR)的方法对油菜病例进行二值化,建构油菜病害推理系统;用面向对象的思想,以VC++为开发平台,SQL Server 2000为服务平台,开发了油菜病害诊断系统。系统可很好地应用于油菜病害的诊断和推理。

基于事例推理(CBR)的同构模具工艺设计模型

从同构模具的实际情况出发,分析了同构模具CAD系统中工艺设计部分开发过程所遇到的困难,在参考事例推理思想的基础上,提出了基于CBR的同构模具CAD软件工艺设计模型(SSPPCBR),并详细分析了模型中CBR推理机、交互工艺生成模块、综合数据库、工艺知识库、CAD系统等主要模块的功能及建立在这些模块基础上的同构模具工艺生成原理。

CBR技术在Multi-Agent故障诊断中的应用

随着现代工业的发展,为故障诊断系统提出了更高的要求,单一的诊断算法已经很难甚至不能完成诊断任务,因此多算法诊断系统的研究开发成为了当前的热点,多Agent结构的诊断系统就是代表之一。但这种结构导致多个A-gent之间结果冲突和诊断资源浪费的问题。该文提出使用CBR(Case-BasedReasoning)技术实现Agent之间的协调,并实现了一个多Agent的故障诊断原型系统,为解决以上问题提供了一条途径。

基于事例的注塑模架自动设计系统的研究

通过对当前模具企业模具设计和制造流程的分析 ,提出了首先进行模架设计 ,然后并行进行模架定购和详细设计的思想 ;根据注塑模架设计过程的特点 ,引入事例推理设计技术 ,提出基于事例推理的注塑模架自动设计系统 ,并对其关键技术进行了详细的分析。按照软件工程思想 ,给出系统的数据流程图及系统结构图。整个系统基于参数化图形库 ,并提供了引导用户交互自行设计模架的工具 ,能方便地改造成符合用户要求的专用模架设计系统 ,并可进一步用于注塑模具详细结构设计 ,可较大幅度地提高模具设计的速度与质量。

改进的AHP法及其在冷挤压工艺规划CBR系统中的应用

分析了现有的层次分析 ( analysis of hierarchy process,AHP)法中的不足并进行了改进 ,利用改进的 AHP法求得的判断矩阵自然满足一致性要求 ,不需要进行一致性检验。举例表明 ,引入 AHP法可有效地解决冷挤压工艺规划系统

一种基于事例推理的数据库模式设计专家系统的体系结构

提出一种基于事例推理的 DB模式设计专家系统 DES- DS的体系结构 ,分别从设计需求说明的表达 ,设计事例的表达、组织与检索、调整与学习等几个方面来探讨 DB模式设计问题求解中的事例推理技术 ,旨在提高 DB模式设计的效率和质量 .

基于事例推理的短期负荷预测专家系统

负荷预测是电力系统运行稳定性和经济性的重要因素,而影响短期负荷变化的因素很多,所以短期负荷预测是一个复杂的问题。将CBR专家推理机制和负荷预测有机结合起来,开发出的预测系统软件具有可操作性强、人机界面友好、预测精度高等特点。

汽车故障诊断中基于粗糙集的CBR方法研究

Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。文章对汽车故障诊断中的基于 Case推理方法进行了研究 ,介绍了不确定知识的事例表达和事例检索 ;提出了基于粗糙集的事例特征项的权值向量确定算法、事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。

基于事例推理的包装印刷工艺设计系统

根据包装印刷工艺设计的特点和实践经验,用基于事例推理的思想建立包装印刷工艺设计系统,并阐述其基本原理、工作流程及实施的关键技术。

差异度方法在CBR事例库组织中的应用

如何针对ＣＢＲ的特点，有效地组织事例库，提高管理效率，将是ＣＢＲ系统的主要研究方向之一，多重索引、邻近值集等是较为常见的一种事例库的组织方式。但当事例库规模不断增大时，系统的知识与检索管管理的时空代价都随之增长。

CBR技术在临床辅助诊断中的应用研究

CBR是一种利用以前类似的案例 (Case)来理解并解决当前问题的技术。文章介绍了CBR的技术特点 ,并对它在临床辅助诊断中的应用进行了研究 ,主要针对病例库的组织结构、相似病例的检索算法和症状权重的调整等三方面进行了探讨 。

基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统

将基于事例推理技术引入冲压工艺设计过程,提出了冲压工艺设计CBR系统框架,研究了适合冲压工艺设计的特征分类、事例表示、检索和修改方法,开发了一个基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统并用实例验证.

基于CBR的事例修补方法的研究

事例修补是基于事例推理CBR系统中最具挑战性的一环。CBR系统在检索到一个与目标查询要求最相似的事例后 ,一般要修补这个事例解决方案以满足当前问题描述的要求。本文讨论了事例修补策略 ,并对空操作和基于特征差异取代式修补策略进行了实验对比分析 ,得出了从算法开销角度来看 ,空修补表现得较好 ,而从满意度指标来看 ,在牺牲了一定的速度指标的情况下 。

基于事例推理(CBR)的情感智能教学研究

针对事例检索算法中最近邻算法判断盲目、计算量大等问题,改进为聚类C-均值算法;对C-均值聚类对初值敏感,分类结果受到取定的类别数目及聚类中心初始位置的影响,及易陷于局部极小值等问题,再次将改进的算法结合改进后的最大最小距离法,以优化初始聚类,将最终改进的算法进行了仿真比较。将最终改进的算法运用于情感智能教学中,创建了面部表情的子表情模板,提高了表情的识别率。

事例推理技术在注塑模设计中的应用研究

通过对基于事例推理 (CBR)技术及注塑模设计过程的分析 ,提出了一个基于CBR的注塑模结构设计系统 ,讨论了基于CBR在注塑模结构设计系统的应用中关于事例的表示、事例的检索。