构建基于云计算的会计大数据平台

随着数据化时代的快速发展,我国进入了信息化时代。在大数据时代。我国的各个领域都融入了大数据、云计算等新兴技术,这样能够将工作效率提升。会计大数据平台是以云计算技术为核心的数据信息平台,能够很好的解决财务中的种种问题,如:财务综合分析、决策、输出等,且这个平台的构建还能保证其安全性。文章就针对基于云计算技术的会计大数据平台构建进行分析探讨。

基于Prometheus的高校数据中心云计算平台监控系统研究

高校数据中心云计算平台的使用频率在教学和科研中越来越密集。通过研究在现有云计算平台中利用cAdvisor和Pushgateway进行容器与节点的系统资源监控数据的采集方法,设计适用于高校数据中心的Prometheus监控系统。系统利用Grafana对接Prometheus的数据源,动态展示数据采集结果,从而监控各种业务、工作节点、网络及中间件的运行。在资源失效的第一时间,系统能及时向管理员告警,由管理员或自动化运维组件做出相应处理,确保高校教学和科研的顺利进行。

云计算平台下基于小波分解的数据同步采集

与单通道数据采集不同,双通道数据采集中需要在每个通道设置多个模拟信号,由此会造成网络能耗较大,为此提出云计算平台下基于小波分解的数据同步采集算法。通过小波分解数据生成小波系数与尺度系数,并运用阈值函数处理小波系数,根据得到的相关系数重构估计信号,完成数据去噪;利用平滑WVD方法提取数据特征,生成双通道数据的特征向量;根据得到的特征向量采用云计算平台实现双通道数据同步采集。实验结果表明,所提算法的拟合度较高、数据采集效果较好,有效降低了网络能耗。

基于大数据与云计算的智能综合信息服务平台构建及应用

信息时代,多种新型的信息技术不断涌现出来,并对多个不同的行业和领域产生极大的影响,同时也为人们的日常生产和生活提供了诸多的便利。目前,众多行业都在积极地进行智能综合信息服务平台建设,以更好地满足行业不同主体的信息需求,为行业发展提供便利。文章对云计算与大数据技术的基本内涵进行简要的介绍,进而以农业领域为例,分析基于大数据与云计算的农业智能综合信息服务平台的构建问题。在具体的信息服务平台构建过程中,结合农业信息服务的实际情况和需求,基于大数据与云计算,对智能综合信息服务平台的相关系统架构进行总体设计,结合实际需求设计相关的功能模块,并总结平台情况。

基于计算机技术的遥感大数据分布式管理与训练云平台设计

随着遥感技术的发展,遥感数据类型从数据量小、处理周期短的数据发展到大容量、处理周期长的数据,对大数据技术的依赖日益突出。近年来,基于云计算的分布式计算技术逐渐应用于大数据领域,将其与云存储、云服务器、云应用系统有机结合起来,实现了在资源池中动态分配和调度大数据计算任务。在遥感大数据的处理中,通过分布式计算技术,将计算任务分散到各个计算节点上,实现对遥感数据的分布式处理和管理。同时,通过训练云计算平台中的大数据应用框架以及机器学习算法等技术来提高训练效率。

基于云计算平台的畜牧业经营数据分析与决策支持系统

该研究旨在应对畜牧业经营中的挑战,通过云计算平台构建畜牧业经营数据分析与决策支持系统,以提升经营效率与决策准确性。在云计算平台的支持下,首先聚焦于畜牧业数据的高效管理。通过云端数据库,庞大的畜牧数据得以安全存储与迅速检索。同时,引入传感器技术,实现对动物健康和生产性能的实时监测,为后续的数据分析奠定坚实基础。数据分析阶段,研究着重于清洗、标准化和数据挖掘,确保数据的质量,揭示潜在的业务规律。在系统设计与实现方面,提出基于云计算平台的决策支持系统。实时报表、可视化工具、智能决策推荐等功能,使决策者能够更敏捷地做出准确的决策。通过研究,成功构建一套云计算平台支持的畜牧业经营数据分析与决策支持系统,有效提升畜牧业经营效率与决策准确性。该系统为决策者提供全面、实时的畜牧数据分析工具,帮助其更深入地了解畜牧业运行状况,制定更有效的经营策略。

基于云计算的食品大数据分析平台设计与实现

通过全面、深入的数据分析,发现基于云计算的食品大数据分析平台的设计有助于加强食品安全监管、优化生产流程、分析市场需求等。平台依托云计算的弹性资源和大数据技术,可实现多源异构数据的实时采集、高效存储、深入分析及可视化展示,为食品行业提供全方位的数据支持。本研究旨在通过全面、深入的数据分析,提升食品行业的整体运营效率和竞争力。

基于云仿真平台的医院HIS系统数据安全多方计算协议

考虑到传统协议在医院HIS系统中存在丢包率高、运行时间长和计算复杂度高的问题,提出了基于云仿真平台的医院HIS系统数据安全多方计算协议。利用云仿真平台,从风险等级和风险概率等方面,评估了医院HIS系统数据的安全风险;根据医院HIS系统数据安全信息的属性取值,优化了医院HIS系统数据的分类属性;结合医院HIS系统数据安全信息的提取模型,设计医院HIS系统数据安全多方计算协议。实验结果表明,该方法可以降低丢包率、缩短运行时间并降低计算复杂度,保证了医院HIS系统中数据的安全性。

基于大数据和云计算技术的企业财务会计信息化管理系统建设

在大数据和云计算技术不断发展的背景下,企业财务会计需要解决资产资金管控薄弱、数据安全风险、业财分离等问题。近年来,企业纷纷引入ERP(Enterprise Resource Planning)和各种财会管理系统,为企业财会管理工作一体化提供支撑。为此,分析了大数据背景下企业财务会计管理存在的问题,介绍了大数据和云计算技术,探索了基于大数据和云计算技术的企业财务会计信息化管理系统建设路径。

基于云计算的大规模地理数据处理与分析平台设计与实现

传统的地理数据处理与分析方法往往面临着计算资源有限、数据处理速度慢、扩展性差等挑战。为了应对这些挑战,越来越多的研究和应用开始将目光投向了云计算技术。云计算作为一种弹性、高效的计算模式,为地理数据处理与分析提供了全新的解决方案。本文通过探讨尝试构建一个基于云计算的大规模地理数据处理与分析平台,为城市规划、环境保护、资源管理等领域的应用提供支持和帮助。

基于云计算的跨平台数据同步与共享解决方案分析

阐述基于云计算技术和数据同步策略,设计一套跨平台的数据同步方案,并进行实验验证。通过转换数据格式,考虑安全性与权限控制、实时性与性能优化因素,可提高数据同步效率与可靠性。

基于云计算技术的煤矿变电所数据管理与分析平台研究

针对变电所数据量庞大且复杂,传统的数据管理和分析方法已经无法满足实际需求。因此,本文构建了一套高效的基于云计算技术的数据管理与分析平台。分析了煤矿变电所数据管理的需求和挑战,因为其在数据存储、计算能力和实时性方面存在局限性。为了解决这些问题,提出了一种基于云计算技术的煤矿变电所数据管理与分析平台。该平台利用云计算的弹性资源调度和存储机制,可以实现对大规模数据的高效存储和管理。通过引入分布式计算和虚拟化技术,该平台能够满足变电所数据分析的高性能计算需求。通过对数据的收集和分析,验证了该平台在数据存储、计算能力和实时性方面的优势。结果表明,该平台能够高效地处理变电所数据,并提供准确的故障诊断和预测分析结果。

基于云计算的水务物联感知平台信息化资源数据共享方法

为了提高水务物联感知平台信息化资源数据的共享时效,同时优化城市水务管理的效率和水平,文章引入了云计算,对水务物联感知平台信息化资源数据的共享方法进行了研究。首先,对信息化资源数据进行了预处理,实现了划分数据块的可操作性,完成了共享信息化资源数据的格式转化。其次,选定云计算平台构建了HBase数据库,旨在存储并管理水务物联感知平台中的海量信息化资源数据。在此基础上,采用Kafka消息分发共享策略设计了水务物联感知平台信息化资源数据的共享流程。实验结果表明,在数据集信息量由0GB增加至600GB的情况下,应用该方法,实验组的响应时间较短,共享时效得到了显著提升,使得平台信息化资源数据能够更快地被组织及个人获取和利用。

基于云计算视域电力监控数据平台运维管理策略

电力监控系统是合理配置资源、提升自动化程度、保障用电安全的重要手段,利用云计算技术建立电力监控数据平台运维体系,能够满足智能电网的发展需求。本文探讨了电力监控数据平台的设计思路,说明了云架构和业务架构的设计方法,并对电力监控系统的管理策略展开分析,以供同行参考。

医院云计算平台在健康数据存储与分析中的应用

云计算平台具有强大的数据处理能力和灵活的存储模式,是医院数据管理的理想选择。本文研究了医院云计算平台在健康数据存储与分析中的应用,旨在推动医疗服务向更加现代化、智能化、便捷化的时代迈进。文章首先介绍了医院云计算平台的组成架构,然后分析了基于云平台的健康数据的存储模式与分析方法,最后通过对比实验,验证了医院云计算平台在健康数据存储与分析中的应用效果。实验结果表明,医院云计算平台能够有效增强健康数据的存储效果,提高健康数据的分析效率。

基于云计算平台的煤矿机电设备数据管理与分析系统设计

本文提出了一种基于云计算平台的煤矿机电设备数据管理与分析系统,旨在解决传统系统在数据采集、分析能力上的不足,提升煤矿机电设备的智能化监控与决策水平。系统设计包括数据采集整合、数据存储与处理、智能化监控与预警以及决策支持与优化四个模块。通过工业互联网和物联网技术,系统实现了对煤矿机电设备状态数据的高频率采集与预处理,并利用云计算平台的弹性资源和大数据处理能力,实现了对海量数据的高效存储与分析。智能化监控与预警模块利用时序数据库和机器学习算法,对设备状态进行实时监测与故障预测。决策支持模块则结合深度学习和强化学习,为煤矿机电设备的运维管理提供科学决策。仿真测试结果表明,该系统在故障预测和性能优化方面表现优异,显著提升了煤矿机电设备的管理效率和安全性。

基于边缘云计算的FPSO现场生产运营数据平台

传统浮式生产储存卸货装置(FPSO)现场生产运营数据平台在动态生产运营过程中存在数据采集性能较低的问题,导致数据容量储存能力较差。引入边缘云计算技术,设计了一种新的FPSO现场生产运营数据平台。该平台采用B/S硬件架构,可为硬件与软件的高效运行提供稳定的环境。设计了生产运营数据采集模块,用于分析与挖掘数据潜在信息;依据边缘计算原理,设计了平台边缘云计算层,以获取数据的优先级值;设计了FPSO数据库,从而提高了平台数据存储与管理的安全性与便捷性。测试结果表明,该数据平台的数据存储容量与数据采集规模均高于传统平台,可行性较高。

基于云计算的数据分析课程在线教育资源共享平台

由于在线教育资源规模庞大且处于不断更新的状态,传统资源共享模式的效率较低,提出基于云计算的数据分析课程在线教育资源共享平台。平台整体架构由云存储、云数据库、Web服务器、云计算服务器以及负载均衡设备组成。软件上,利用加密算法设计教育资源安全存储功能,基于云计算虚拟化技术设计教育资源调度功能,引入积分机制改进的共识算法设计教育资源共享功能。系统测试结果表明,设计平台共享数据分析课程在线教育资源时吞吐量为577 b/s,证实了该平台性能优越。

云计算服务数据安全风险及应对建议

当前,云计算服务在经济发展中深度融合应用,被党政机关、关键信息基础设施运营者以及各行业有关单位采购和使用。政务数据、金融数据、电子数据、医疗数据等各种类型数据逐步在云平台上部署。云计算服务借助自身性价比高、灵活性强、实时监控、及时发现等特点,确保数据上云后的使用效率、管理能力。

云计算在网络安全数据存储系统的实施

在云计算技术飞速发展的进程中,软件技术架构发生了显著变化,越来越多的网络用户选择将数据上传到云端。但是,因云平台本身具有开放性,云端用户数据面临着诸多威胁,如数据泄露、账户劫持、数据永久丢失等。基于此,探索云计算在网络安全数据存储系统中的实施具有非常突出的现实意义。为了给云计算在网络安全数据存储系统中的实施提供一些参考,本文从功能需求、性能需求两个方面分析了云计算在网络安全数据存储系统中的实施需求,论述了云计算在网络安全数据存储系统中的总体实施框架与支撑技术,包括加密算法、边缘计算等,并对云计算在网络安全数据存储系统中的实施功能进行了进一步探究,得出云计算在网络安全数据存储系统中的主要功能有隐私数据加密、密文自动查询、安全多方计算、安全访问控制等。