改进的BP神经网络在精益建造体系下的施工进度预测

针对基于位置管理系统(LBMS)中预测计划精细化程度低的问题,依靠和声搜索算法(HS)优化BP神经网络的权重和阈值,结合实际施工进度信息,构建了基于HS-BP神经网络的LBMS框架,对施工进度计划精准预测。并以广联达华南总部基地项目中梁板模板施工进度为例,验证了HS-BP神经网络的预测精度,同时绘制了梁板模板的实际计划和预测计划的流线图,说明了基于HS-BP神经网络的LBMS框架的可靠性。

精益建造体系下的施工生产计划与控制研究

介绍精益建造体系下的两种施工生产计划与控制方法,即LPS和LBMS。分析两者结合的可行性,构建出基于LPS和LBMS的计划与控制体系框架,进一步阐述其运行流程。最后分析基于LPS和LBMS的计划与控制体系的优势,旨在提高计划的可靠性和稳定性、实现计划的科学预控和有效指导现场施工。