基于内存的智能决策技术在医院抗菌药物管理中的应用

克服传统磁盘输入/输出瓶颈的基于内存的计算技术速度更快,阐述了我国抗菌药物应用中存在的问题,并总结了基于内存的智能决策技术较基于硬盘的传统数据仓库与数据挖掘技术的优越性。通过梳理卫生部抗菌药物管理文件,归纳了医院抗菌药物管理的KPI体系,结合真实案例对"如何利用基于内存的智能决策技术实现医院抗菌药物使用的安全性、有效性及经济性并帮助医院管理层提高抗菌药物管理的及时性和透明度"进行了说明。

面向智能航行避碰决策与规划的虚拟仿真测试技术研究

研究了面向智能航行避碰决策与规划的虚拟仿真测试技术。介绍了智能航行在货运船舶中的应用需求,分析了当下避碰决策策略、路径规划算法以及避碰决策与规划测试技术的研究现状。面向货运船舶智能航行避碰决策与规划能力,基于避碰规则中的会遇态势划分,结合四元船舶领域和贝塞尔曲线插值理论,提出了一种智能航行避碰决策与规划算法。构建了一种基于虚拟仿真环境的避碰决策与规划算法仿真测试方法,通过AIS(automatic identification system)模拟器模拟目标船的状态数据,结合船载综合导航系统(integrated navigation system,INS)实现了避碰决策与规划算法的测试。通过复杂水域仿真测试验证了所提算法的有效性和可行性,为货运船舶智能航行功能的开发与实践提供了参考。

基于大数据技术的企业智能决策分析系统的研究与分析

随着信息时代的到来,企业面临着越来越复杂的数据结构和庞大的数据量,如何从海量数据中提取有价值的信息,并做出准确的决策是十分关键的问题。因此,基于大数据技术的企业智能决策分析系统应运而生。其不仅可以帮助企业实现数据驱动决策,还可以帮助企业及时捕捉市场机会,并进行对未来发展的预测。

基于商业智能技术的决策支持方案应用研究

文章旨在分析商业智能化技术的背景下,基于决策支持技术方案的应用,对决策支持系统中的具体应用效果进行分析。基于现有商业智能化技术的应用,经过理论与算法优化对比分析,结合决策化支持控制系统的实际需求,提出了基于商业智能化技术的具体应用举措,并对决策支持技术方案的相关算法应用进行对比分析。研究结果表明,基于商业智能技术的决策支持方案可显著提高决策效率,提升决策准确性,为企业的可持续发展提供技术支持。

继电保护中的故障诊断与智能决策技术分析

阐述基于人工智能的继电保护系统故障诊断技术,包括机器学习算法、深度学习技术、人工智能与专家系统集成。探讨智能化决策技术,分析知识表示、推理技术、使用人工智能技术的实时决策。

人工智能技术在优化基层管理人员技术决策中的作用与挑战

随着人工智能技术的快速发展,其在各领域中的应用和影响日益凸显。基层管理作为组织中决策制定和执行的核心 环节,对于企业的成功至关重要。本文深入探讨了人工智能技术在优化基层管理人员决策中的关键作用和挑战。通过分析人工智 能技术的特点、创新和实际应用,本文旨在全面剖析其在提升基层管理人员决策能力方面的潜力和局限性,特别是关注人工智能 技术在实践中可能面临的挑战。为未来研究和实践提供有益启示,通过结合人工智能技术在优化基层管理人员决策中的应用和发 展提供参考。

基于智能技术的电力交易决策支持系统设计

阐述电力交易决策支持系统的特点,探讨电力交易决策支持系统设计与架构,分析电力交易决策支持系统关键技术与算法。通过引入先进的人工智能技术,该系统可以更好地预测市场走势、优化交易策略、降低交易风险,从而推动电力交易市场的可持续发展。

压裂泵注智能决策系统设计理念与路径探讨

油气藏改造过程中的压裂泵注具有工艺复杂多变、过程不可逆、高风险等特点,需要及时准确地进行决策调控,进而提升压裂改造效果。目前决策方式主要以压裂设计泵注程序为基础,人为调控泵注参数。随着人工智能技术的发展,构建压裂泵注智能决策系统、实现自主决策已成为可能。为此,在综述国内外压裂泵注决策研究现状的基础上,提出了基于强化学习理论的压裂泵注智能决策设计理念,并探讨了实现路径。研究结果表明:(1)压裂泵注智能决策系统的核心是泵注决策智能体,由其自主决策泵注程序和优化参数,同时将决策动作传递给地面装备,构成闭环调控,实现泵注过程“自动驾驶”;(2)基于强化学习理论的压裂泵注智能决策设计理念,即以强化学习为核心,以压裂大数据为基础,以机理模型认识和专家先验知识为约束,构建压裂仿真环境,训练泵注决策智能体,可以实现泵注参数实时优化决策与地面装备闭环调控;(3)压裂泵注智能决策系统主要通过压裂工况自主判识、裂缝扩展动态感知与风险预警、压裂泵注参数优化决策、地面装备自主调控、压裂泵注数字孪生等技术实现系统功能。结论认为,基于强化学习理论的压裂泵注智能决策设计理念,有望为加快压裂泵注智能化进程提供有益参考,有助于油气的高效开发。

柔翼结构飞行器智能控制系统关键技术与途径

柔翼结构飞行器具有轻质、空间集成、重复使用、有较大的阻力面积和升力系数等优点,可实现巡航飞行、低速驻空、再入返回、气动减速、定点归航、着陆缓冲等功能,是当前的研究热点。智能控制系统是柔翼结构飞行器飞航与回收着陆系统的核心技术之一,结合智能技术在控制系统中的应用研究与工程实践,对柔翼结构飞行器智能控制系统及其技术特征进行了分析;介绍了刚-柔组合体一体化控制与仿真、环境感知与健康状态在线评估、航迹规划与跟踪飞行控制、集群飞行控制、着陆与缓冲智能控制、智能硬件容错与重构等关键技术。对柔翼结构飞行器智能控制系统的未来发展进行了思考,提出了飞行环境的智能及柔性感知、气动参数的在线识别、多任务模式自主执行及控制系统的演进学习等发展建议,通过对智能控制技术持续不断地研究与实践,为柔翼结构飞行器系统的研制提供强有力的支撑。

基于数字孪生的智能制造企业产品定价决策

为实现智能制造企业服务化转型下客户对产品需求实现和交付时间的更高要求,考虑数字孪生的技术成本、需求实现能力和交付时间等因素,分别建立生产型智能制造企业和基于数字孪生的服务型智能制造企业的竞争性定价决策模型,对模型均衡解及仿真结果进行对比分析。研究发现:当虚实一致程度带来的效用增益高于数字孪生技术成本时,服务型智造企业才有动力投入数字孪生,但长远看技术成本的增长会被更高的服务效用所抵消;在虚实一致程度边界内外客户对需求实现能力的敏感系数变化对两类智造企业产品定价、需求和利润会产生不同影响;随着客户对产品交付时间的敏感程度增加,数字孪生缩短产品交付时间能够改善服务型智造企业因时间而导致的定价劣势。

基于多维能力培养的数据科学与大数据技术专业课程教学改革--以“智能决策支持系统”课程为例

高质量的本科教育要以人才培养为核心,立足培养复合型和应用型的高素质创新人才。课程教学改革是提高本科教育质量和人才培养质量的重要环节。“智能决策支持系统(IDSS)”是大数据专业的专业课程,具有很强的理论性和实践性。传统的课程教学中存在基础理论课程设置不合理、授课方式陈旧、教材建设滞后、实验条件不完善、校企联合环节缺失等问题,严重影响了课程教学质量的提升和高素质复合型人才的培养。因此,为满足社会对智能决策应用型人才的需求,在教学实践中,加强学生对理论基础、技术及多维能力的培养是非常必要的。本文以多维能力培养模式为先导,以大数据专业的培养目标和社会需求为出发点,发挥学生的主体性,将科研元素融入教学各环节,从理论教学、实践教学、辅助教学资源和课程考核等方面进行教学改革。理论教学上实现教学内容的模块化,采用科研专题化教学方式,并加强课程间融合和教学团队间的相互融合;实践教学上实现项目驱动的校企联合实训,实施科研任务化的课程设计;辅助教学资源建设方面实现资源多样化和辅助教学资源的平台化共享;课程考核方式上细化平时考核,并加强期末考核的深度与广度。多维能力培养模式下的教学实践,全面提高了大数据专业学生的独立思考、分析和解决实际问题以及团队合作能力等,实现了高质量教学和多维能力培养的教学目标。

基于智能感知技术的电网电气自动化系统设计

引言传统的电气自动化系统难以适应日益复杂的电网环境,亟须引入先进的信息通信技术与人工智能方法[1]。本文旨在设计一种基于智能感知技术的电网电气自动化系统,引入高精度传感器和先进的数据分析算法,构建包括智能数据采集、数据分析处理、智能决策支持和自动控制执行四大模块的系统架构。实验结果表明,该系统在负荷预测精度、故障检测率、电压合格率和系统响应时间等方面均优于传统自动化系统,其中负荷预测精度提升49.5%,系统响应时间缩短57.2%,研究成果为提高电网智能化水平提供了新思路。

兵棋推演的智能决策技术与挑战

近年来,以人机对抗为途径的智能决策技术取得了飞速发展,人工智能(Artificial intelligence, AI)技术AlphaGo、AlphaStar等分别在围棋、星际争霸等游戏环境中战胜了顶尖人类选手.兵棋推演作为一种人机对抗策略验证环境,由于其非对称环境决策、更接近真实环境的随机性与高风险决策等特点,受到智能决策技术研究者的广泛关注.通过梳理兵棋推演与目前主流人机对抗环境(如围棋、德州扑克、星际争霸等)的区别,阐述了兵棋推演智能决策技术的发展现状,分析了当前主流技术的局限与瓶颈,对兵棋推演中的智能决策技术研究进行了思考,期望能对兵棋推演相关问题中的智能决策技术研究带来启发.

智能配电系统架构与关键技术研究——评《智能供配电系统安装与调试》

配电系统作为电力网络的重要组成部分,对于确保电能传输和供应至关重要。传统的配电系统主要依赖基础设施和简单的控制手段,限制了其对复杂需求和动态环境的适应能力。近年来,随着科技的不断进步和智能化技术的不断发展,智能配电系统应运而生。这一新型系统整合了先进的数据采集技术、实时数据分析和智能决策机制,传感器、大数据分析以及人工智能技术,使得电力系统能够实时感知、快速响应电网状态和需求变化。

“大智移云”背景下高校智能财务决策及其体系架构研究

随着数智时代的到来,数智化决策型管理会计在经济发展中的作用越发重要,智能财务决策转型迫在眉睫。从高校智能财务决策概念入手,剖析其基本框架的内在逻辑,并基于智能财务在经营战略和决策支持场景的分析,提出高校智能财务决策体系的架构和建设思路,细化了财务组织重构、复合型财务人员队伍建设、智能财务信息化平台升级、运营管理设计等建设要点,可为行政事业单位智能财务改革提供决策参考。

人工智能技术与劳动力迁出决策——来自全国流动人口动态监测调查的经验证据

以人工智能为核心的新兴技术革命正不断渗透我国劳动力市场,微观劳动力个体面临地区智能化技术冲击时的迁出决策是关乎区域经济高质量发展的重要现实性问题。利用网络爬虫方法获取的城市层面人工智能专利数据,结合2014—2018年全国流动人口动态监测调查数据,实证考察了人工智能技术对劳动力迁出决策的影响。研究结果表明,人工智能技术会显著提高劳动力迁出决策的概率。机制分析表明,人工智能技术会通过减少就业机会和降低工资收入水平两种传导路径引发劳动力迁出决策。进一步分析表明,人工智能技术主要偏向引致中低技能、从事常规性职业、过往迁移时间较短、农业户口和非国有企业劳动力迁出。因此,政府应着力加强劳动力权益保护和再就业,积极开展劳动力职业培训,减少技术性失业诱发的劳动力外流。

基于PCIE的多嵌入式人工智能处理器低延迟数据交换技术

针对多嵌入式人工智能(Artificial Intelligence,AI)处理器板卡之间的任务调度和数据交换冲突以及提高多板卡堆叠扩展时的可靠性和运行效率问题,文中提出了一种虫洞交换结构多嵌入式人工智能处理器高速数据交换技术和数据帧结构的解决方法。该方法基于PCIE(PCI Express)高速数据接口,将数据以数据单元的形式进行信息传递,并设计多重权重决策算法避免数据传输中的冲突,实现任务的并发多线程处理。搭建FPGA(Field Programmable Gate Array)平台进行设计和测试,结果表明PCIE的传输带宽利用效率达到了85%以上,数据交换延迟小于20μs,系统中断任务响应平均最大延迟时间为8.775μs。该技术适用于多处理器协同的高速交换电路,可扩展至混合PCIE和RapidIO交换电路结构。

船舶智能航行关键技术研究

本文探讨了船舶智能航行及其关键技术,以应对航运行业的挑战和需求。首先,介绍了船舶智能航行的背景和意义,指出了传统航行模式存在的局限性和不足之处。然后,从传感器技术、数据处理与分析、人工智能和自动化控制等方面,对船舶智能航行的关键技术进行了深入探讨和分析。其中,重点讨论了船舶智能感知技术、船舶自主决策技术、船舶自动控制技术等方面的创新和应用。接着,结合实际案例和应用场景,探讨了船舶智能航行在提升航运效率、保障船舶安全、降低能源消耗等方面的潜在价值和作用。最后,展望了船舶智能航行的发展趋势和未来挑战,提出了未来研究和发展的方向和建议。本文旨在为船舶智能航行技术的研究和应用提供参考和指导,促进船舶智能航行技术的创新和发展。

大数据技术在智能油田建设中的应用分析

智能油田已经成为油田未来的主要发展趋势,如何充分利用大数据技术提升油田智能化水平,成为油田管理者需要重点思考的问题。分析大数据的内涵和智能油田的概念,从数据采集与管理、异常检测与预警、生产优化与决策支持、资产管理与维护、安全管理与风险控制5个方面阐述大数据技术在智能油田建设中的应用,以期为智能油田建设提供借鉴。

大数据支持下的农机作业数据挖掘与决策分析技术研究

本研究基于大数据技术,探索了农机作业数据挖掘与决策分析技术,旨在为农业生产提供智能决策支持。笔者通过深入分析大数据技术特点,建立了系统化的数据采集、挖掘分析和智能决策支持框架。实证研究验证了该框架在农机作业领域的有效性和潜在应用,为农业生产提供了可靠的智能化管理方案。