基于内容图象检索的相关反馈机制

图象数量的爆炸性增长,使得基于内容的图象检索成为一个研究的热点,而以计算机为中心的图象检索方式又有一定的局限性,因此在图象检索中引入相关反馈机制越来越显示出它的重要性.本文简要介绍了基于内容图象检索中相关反馈的工作过程以及一些常用的相关反馈检索机制,它将人也作为检索系统的一个部分,根据用户的反馈重新查询,从而提高检索精度.

基于主色和主色块的图象检索

基于内容的图象检索ＣＢＩＲ（Ｃｏｎｔｅｎｔ Ｂａｓｅｄ Ｉｍａｇｅ Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ）是多媒体信息管理系统的重要组成部分．本文在简要介绍ＣＢＩＲ技术的基础上，提出了用于ＣＢＩＲ系统新的图象内容的特征提取的方法和基于该特征的图帘匹配方法--基于主色的图象特征提取（ＤＣＥ，Ｄｏｍｉｎａｎｔ Ｃｏｌｏｒ Ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ）和匹配方法（ＤＣＭ，Ｄｏｍｉｎａｎｔ Ｃｏｌｏｒ Ｍａｔｃｈｉｎｇ），并在此基础上设计并实现了ＷＷＷ发布方式的ＳＰＲＩＮＧ实验系统，取得了理想的实验结果。

基于分块主色的图象检索

传统的基于颜色直方图特征的图象检索方法简单且易于实现,但其直方图求交运算量过大,而且丢失了颜色的空间分布信息。本文给出了一种基于分块主色的图象检索方法。该方法将图象分成相等的九个子块,依次统计每个子块的颜色直方图,用户可根据各子块的的不同重要程度而改变各子块的权值,最后给出了这种基于分块主色的检索方法中图象相似度的计算方法。实验表明, 该方法一方面利用主颜色减少了直方图相交运算量;另一方面通过对图象分块保留了颜色的空间信息并能够有效地将目标从背景中区分出来,从而有效地提高了检索速度和检索精度。

基于颜色及空间信息的图象检索方法

为解决目前的颜色检索方法多没有较好地结合图象的空间分布特征的问题,采用改进的区域增长法对图象进行分割,即先检查各区域的均匀性,对不均匀区域进行分裂。在一定程度上改善了对纹理图象的分割效果。然后根据分割区域的灰度、形状、空间位置等特征计算图象间的相似度。并提出采用图象的灰度特征代替彩色信息以提高查询速度。

基于VC的服装图象数据库系统的研究与开发

随着图象数据库技术的不断发展,其应用领域越来越广泛。文章提出了在VisuaIC++中利用ADO技术开发服装图象数据库系统,并介绍了系统的设计思想、关键技术和系统实现方法。

基于彩色空间3D广义共发矩阵的视觉信息检索(英)

本文针对基于内容的图象检索(CBIR)提出一组基于HSV空间的3D广义共发矩阵的新颖的图象纹理特征。通过在CBIR检索系统iPhoto中(25,000张图象)上测试,利用本文特征优于传统灰度共发矩阵。