基于视频内容检索技术及其教学应用初探

针对教育视频内容的复杂性,本文主要探讨如何解决在教育领域里快速、准确地检索所需的视频内容的问题。文中从分析视频结构入手,介绍了基于内容的视频检索技术以及其优势。检索效果显示该技术在教育教学领域中有一定的应用价值,丰富了教学方式,学生对其认可度较高。

基于内容图像检索技术在教学资源库中的应用

结合基于内容图像检索技术的原理与特点,探讨基于内容图像检索技术在教学资源库建设中的应用,并以实际的牛肉图像资源库为例叙述了基于牛肉图像内容检索在图像教学资源库中的应用。

基于音乐内容的检索技术在传播媒资系统中的应用

随着媒体资料海量存贮的增加,有效高效的检索技术就更加显得尤为重要,用户不仅需要传统方式的检索,而且要求对多媒体数据进行语意分析、表达和特征检索。基于内容的多媒体数据库查询与检索技术已经成为研究的热点并逐渐投入到实际应用中去,并将在未来的媒资系统中起到更加强大的技术支持作用。

信息检索技术发展概况

作者系统地阐述了信息检索技术的起源、发展历程、现状以及未来发展趋势。

基于文本和内容检索的美术作品查询系统

数字美术馆是美术作品收藏、展示、欣赏、销售及查询的基本组织形式。传统基于文本的图像检索技术只能查询文本信息而无法检索图像本身的内容。基于内容的图像检索技术应运而生。本文结合上述两种检索方式,设计和实现了一种美术作品查询系统,能够满足多元的检索需求。

基于SecureCNN的高效加密图像内容检索系统

随着智能设备的快速发展,云上的基于内容的图像检索技术(CBIR)越来越受欢迎。但在半诚实的云服务器上进行图像检索存在泄露用户隐私的风险。为了防止个人隐私遭到泄露,用户外包图像给云之前会对其进行加密,但现有的明文域上CBIR方案对于加密图像数据的搜索是无效的。为了解决这些问题,文中提出了一个基于近似数同态的高效加密图像内容检索方案,在保护用户隐私的情况下,能够快速实现以图搜图,且无需用户的持续交互。首先使用近似数同态神经网络对图像集进行特征提取,可以保证网络模型的参数和图像集数据不会泄露给云服务器。其次,提出了一种新的神经网络分治方法,该方法可以减少同态加密乘法深度和提高模型运行效率;利用分级可导航小世界(HNSW)算法构造索引,实现高效图像检索。此外,使用同态加密保障图像数据传输过程的安全性,使用对称加密算法保证存储阶段的安全性。最后,通过实验对比和安全性分析证明了该方案的安全性和效率。实验结果表明,该方案是IND-CCA的,且在保证图像私密性的前提下,其同态加密的乘法次数最多为3次,在检索精度上远超过现有方案,在检索时间复杂度方面比现有方案高出至少100倍,实现了检索精度和效率的兼顾。

基于模糊逻辑的图像检索研究

提出一个基于模糊逻辑的图像检索系统.该系统使用模糊语言变量描述图像特征之间的相似性程度,而非图像特征本身,使得图像相似性推理能以非线性方式进行;模糊规则建立在用户对对象的认知基础之上,能够反映用户主观感知.由于具有相似特征变化范围的不同对象可以适用于相同的规则,使得算法对检索图像的不同类别具有良好的鲁棒性.另外,提出一种改进的直方图——平均面积直方图,以提取色彩特征.实验结果表明了模糊检索系统的有效性与可行性.

数字美术馆系统的设计与实现

对数字美术馆系统做了大量调研,并充分分析了用户需求,在此基础上提出并设计了一种数字美术馆系统。该系统在基于文本的检索基础上,引入了基于内容的图像检索技术,并将其与基于文本的检索技术相结合,提高了检索效率和精度,具有较好的实用性。

媒资检索前沿技术讨论

媒体资产管理系统（以下简称媒资系统或MAM）在对多种媒体类型文件（文本、图像、视频、音频）的管理和组织中的作用已经越来越受到重视，媒资系统产品的竞争也日益的激烈。索贝认为，媒资系统的关键性技术（或称之为核心竞争力）在于两个方面：对不同类型媒体文件有针对性的组织和保存能力，对媒资内容快速、准确的挖掘（检索）能力。本文主要讨论的一个问题，即如何采用新的基于内容的检索技术实现媒资检索能力的提升。

教学资源平台中的图像检索策略研究

为了解决教育资源平台中海量图片、视频、Flash动画等资源的检索问题,本文提出一种结合Hadoop技术和基于内容的图像检索技术的教学图像检索方法。利用MapReduce并行化编程模型,提取图像颜色、纹理、形状三种底层视觉特征,实现图像资源的检索。实验表明,使用多特征综合描述图像资源的效果优于单一特征。在处理大规模图像检索时,与单节点相比,集群环境能够有效地减少特征提取和检索的时间,提高检索速度。