基于Borda计数的多特征融合图像检索技术研究

多个特征融合查询被认为是提高检索效率的有效方法.在以往图像检索技术的基础上,提出了新的加入多个分类器相关信息的Borda计数的特征融合图像检索方法.实验证明,该方法能够提高图像的检索效率,方法有效.

材料腐蚀图像内容检索方法分析

文章主要介绍了图像数据特征的表述、图像内容的检索方法,并对材料腐蚀特征中的颜色特征、纹理特征、形状特征进行了分析,以便于材料腐蚀特征的提取,图像内容的匹配,从而实现材料图像内容的检索,为图像数据库的储存、检索、处理提供相应的研究方法。

图像特征与图像内容检索方法分析

本文介绍了图像数据特征的表述及图像内容的检索方法,并对图像中的颜色特征、纹理特征、形状特征进行了分析,以便于图像特征的提取及图像内容的匹配,从而实现图像内容的检索,为图像数据库的储存、检索、处理提供相应的研究方法。

基于内容的图像检索原理及方法应用

The paper mainly deals with the basic concept,characteristics and methods of the color and shape based image retrieval.It gives several quantization algorithms for image retrieval.At the same time,Otsu method that selects the image threshold automatically and a new method using information entropy are described.

基于分块颜色矩和纹理特征的图像检索方法

基于内容的图像检索技术是当今研究的热点领域之一.为了克服全局直方图检索方法不包含颜色的空间分布信息的不足,提出了一种采用固定块图像分割方法提取图像局部颜色矩的图像检索算法.在此基础之上,对检索结果进行基于纹理特征的二次检索.实验表明,圆环形分割块颜色矩算法不仅记录了颜色的空间信息,而且具有旋转、平移不变性的特点.综合利用图像颜色、纹理的检索方法能够大大提高检索结果的准确性.

一种利用颜色词检索图像的方法

在基于内容的图像检索中,图像的内容包括图像的低层视觉特征和高层语义。通常,前者是通过图像分析得到的数据,后者是用自然语言表示的概念词,但两者没有明显的联系。为了能够对彩色图像进行更有效的检索,试图将彩色图像的主色调数据与自然语言检索中的颜色词相结合,用于图像检索,并首先通过分析常用的颜色模型,提出了一种新的颜色模型和一种颜色相似度计算方法,然后在此基础上提出了一种提取图像主色调的方法,最后通过分析颜色命名系统,提出了一种利用颜色词检索彩色图像的方法,同时给出了初步实验结果。实验表明,这种方法在彩色图像检索中是有效的。

一种基于内容的图像检索系统的设计与实现

随着互联网技术的普及和发展,多媒体资源已成重要的信息载体,传统的基于关键字的信息检索技术已逐渐不能满足需求,因此,基于内容的图像检索技术成为当今的一个研究热点。文中在分析基于内容的图像检索方法基础上,针对数字图书馆的图像检索特点设计了一种图像检索系统的模型,并简要介绍模型的系统实现方法和图像处理过程。由具体实例数据验证说明了系统的可用性,表明此系统具有一定应用价值,文中的研究可对数字图书馆技术的进一步发展起到积极的参考作用。

基于小波多尺度分析的彩色图像检索方法

多媒体技术的普及和 Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现 ,基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求 ,这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取 ,其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等。但是 ,由于图像的每种特征只能抓住图像相似性的某一个方面 ,因此如何能更好地表示图像就成为基于内容图像检索中一个重要的研究方向。针对该问题 ,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的图像检索方法 ,其中颜色特征采用 HSV颜色空间的直方图 ;纹理特征采用图像小波多尺度表示方法中细节信息的方差统计量 ,这样就充分利用了颜色的丰富表现性和小波变换的多分辨性及其变换系数的统计特性。通过对不同类型图像使用不同特征组合进行图像检索查准率的对比实验结果表明 。

基于内容的图像检索系统

分别介绍了颜色特征的描述方法和相似度匹配算法,并分析了基于颜色的图像检索的局限性,给出了相应的解决办法。

基于内容的图像检索技术探索

基于内容的图像检索(CBIR)是目前国内外的一个研究热点,文章介绍了基于内容图像检索的关键技术、系统体系结构等核心内容,论述了图像检索涉及到的图像特征提取和相似性度量等技术,并就各种特征提取方法进行综合分析、比较。最后指出了目前CBIR的研究现状、存在问题及发展方向。

一种基于形状和遗传算法的图像检索方法

人们在图像检索的过程中就希望能够简便、快速、有效的检索出目标图像,从而顺利达到解决问题的目的。但是随着互联网与多媒体技术的不断发展,数字图像数据库已存储了大量的图像资源,因而这给人们快速、准确寻找到所需图像并有效利用图像资源出了一个大难题。面对这一情况,研究者们提出了一种基于遗传算法的内容图像检索方法,利用其最优群体搜索的优势大大提高与缩短了图像检索的精度与时间。在此,该文将着重分析一种基于形状和遗传算法的图像检索方法。

基于颜色/形状直方图的图像检索方法

Content based retrieval technology is widely used in multimedia databases Some image databases use the color of image as the main retrieving content feature Shape feature is also used to query image,such as moment variant,rotating angle,etc In this article,a new approach is presented to retrieve image using the color and shape histogram information The color/shape based retrieval technology has the advantages of accelerating the retrieving speed and resisting the image

基于内容的图像检索技术探讨

本文比较了传统的多媒体信息检索方法和基于内容的检索方法的异同,论述了基于内容的图像检索技术的特点、技术、方法,并指出了多媒体信息检索时需要解决的几个关键问题。

基于内容的图像与视频检索技术研究

本文介绍了图像和视频检索技术的目前状况及几个有特色的CBIR系统,探讨了CBIR系统的体系结构、底层视觉特征和高层语义特征的提取与表达方法,以及基于内容视频检索的镜头边界检测、视频镜头内容表示和视频高层语义表示等技术,提出了该领域存在的问题和未来发展方向。

基于投票策略的决策融合用于自然图像检索

在基于内容的图像检索中,用图像的多种特征可以很好地弥补单一特征表示图像视觉内容的不足,不同特征表示的视觉信息各不相同,所以在图像检索中对多种特征进行融合有助于提高检索性能。将图像检索看作分类问题,针对图像检索特点修改Borda投票策略,对不同分类器的决策结果通过评分和排序达到决策融合。实验结果证明此方法是可行的。

数字图书馆中基于内容的多媒体检索研究

对基于内容的多媒体检索的有关概念、特点进行介绍 ,简要分析了其关键技术和方法 。

多媒体内容检索技术

同传统的文字信息相比 ,多媒体信息具有信息量大、难以准确描述的特点。基于内容的信息检索是一种相似度的检索 ,本文以图像检索为例 ,给出了检索的方法和算法。

数字图书馆中基于内容的图像搜索引擎

介绍了图像搜索引擎框架、现有的基于内容的图像搜索引擎、基于内容的图像搜索引擎中图像分类方法以及基于内容的图像检索技术,并分析了基于内容的图像搜索引擎发展趋势。

基于颜色和纹理特征融合的图像检索

随着多媒体技术的发展，网片数据库迅速膨胀。为使用户能够在海量的网片数据库中快速准确的查找所需图片，基于内容的图像检索技术逐渐成为研究的热点。每种图像的低层视觉特征都有其自身的特点，只能表达图像的部分属性。为了更好地描述图像，提高图像检索的准确率，本文，笔者在分别讨论颜色特征和纹理特征的基础上，对基于颜色和纹理特征融合的图像检索方法进行了研究，并将其检索结果与单独利用颜色特征或纹理特征检索得到的结果进行了比较。结果表明，该方法可以弥补由单一特征描述图像导致的片面性问题，能够取得较好的检索效果。

基于非线性模糊直方图的图像检索算法

在基于内容的图像检索中,传统的颜色直方图和频域特征直方图不能满足颜色过渡、梯度方向和幅值变化等连续性和相似性。为此,提出非线性模糊颜色直方图和非线性模糊梯度向量直方图检索算法。该算法通过符合人类视觉非线性感知特性的方式描述图像,结合图像的统计和频域特征,构建一个特征组组合选取的方法,选出适合的标识图像特征组组合以提高图像检索系统的检索效率。实验结果表明,与其他检索算法相比,该算法具有较好的检索质量。