融合相机元信息的基于区域的手机图片搜索

照相手机的流行及其具有的随身携带性,使得人们能够随时随地进行拍照。相比传统的相机来说,手机的联网性使得人们能够实时地进行图片搜索和分享。由此而来的手机图片数量的急剧增长,又使得如何高效地组织、管理以及检索这些图片成为了研究热点。为了高效地进行手机图片搜索,提出了一种融合相机元信息(Exif)的基于区域的手机图片搜索算法,同时利用这个算法实现了一个在线的用户手机拍摄图片的搜索系统。通过与传统的基于内容的手机图片搜索的对比可见,该算法通过融合进相机元信息以及物体的区域特征,在一定程度上降低了"语义鸿沟"问题。实验结果表明,该算法优于传统的基于底层特征的图片搜索算法。

媒资检索前沿技术讨论

媒体资产管理系统（以下简称媒资系统或MAM）在对多种媒体类型文件（文本、图像、视频、音频）的管理和组织中的作用已经越来越受到重视，媒资系统产品的竞争也日益的激烈。索贝认为，媒资系统的关键性技术（或称之为核心竞争力）在于两个方面：对不同类型媒体文件有针对性的组织和保存能力，对媒资内容快速、准确的挖掘（检索）能力。本文主要讨论的一个问题，即如何采用新的基于内容的检索技术实现媒资检索能力的提升。