基于连续隐马尔可夫模型的旋律检索算法研究

本文以CHMM为基础进行音乐哼唱检索算法的研究,实现了模型的建立、模型的训练和旋律识别过程。与已有建模方法不同,本文利用从左到右、没有跳转的CHMM结构建立声学模型,使旋律模型得到简化,明显提高了识别效率。用经过音调转换的音高序列表示旋律特征,利用CHMM的二重随机特性隐含表示音长信息,从而避免了音符切分,使哼唱方式更自然。