国际视域下高等艺术院校音乐信息素养教育探析

进入21世纪之后,高等艺术院校的音乐信息素养教育在国际上已逐步发展为主流模式,它在传统的音乐文献检索课的基础上,对教学提出了更高的标准,更新的要求,激发人们创新思维,更新范式,进行更多有益的探索与实践。其中,在课堂中植入建构主义的5E教学模式,有利于学生较深入地掌握图书馆实体馆藏与电子数据库的检索方法与策略,并通过展开小组合作学习等多种方式,启迪其自主思考的意识,提升他们的信息获取能力、评价能力与整合学术信息的能力,有助于他们把所学的知识消化吸收,并充分地融入个人思考,进而迁移到不同的学习情境中,使其信息素养水平得到更好的建构,对于其终身学习能力的养成也大有裨益。

基于内容的结构化音乐信息检索系统调查

调查了8个有代表性的在线音乐检索系统,对各个系统进行了简要的介绍和评价,并总结了各系统在设计和技术上的主要特色,旨在为音乐信息检索系统的进一步研究提供参考。

递归算法在面向内容音乐信息近似检索中的应用

针对现有面向内容音乐信息近似检索算法的弊端,结合递归算法的特点,设计了一种基于递归的面向内容的音乐信息近似检索算法.为配合该算法,设计了相应的基于R-tree树的音乐信息索引结构方案.经理论分析及与实验结果对比,可以看出以递归来设计音乐信息近似检索算法,可得到较佳的检索效率.

递归算法在面向内容音乐信息近似检索中的应用

针对现有面向内容音乐信息近似检索算法的弊端,结合递归算法的特点,设计了一则基于递归的面向内容音乐信息近似检索算法;为配合该算法,设计了相应的基于R-tree树的音乐信息索引结构方案;经理论分析和对比实验结果,发现以递归来设计音乐信息近似检索算法,可得到较佳的检索效率。

基于内容的音乐信息检索

音乐信息检索是从音乐资源中找到满足用户所需信息的匹配、定位过程。传统的基于文本描述的音乐检索技术已经无法满足大量音频数据的检索需要,基于内容的音频信息检索技术应运而生。本文根据音乐检索的研究现状,论述了基于内容的音乐检索步骤,讨论了音乐检索系统的基本组成。

一种新型的音乐信息检索索引方法及其应用

提出一种新型的音乐信息检索索引方法,并将其应用于哼唱检索系统上,获得可喜的成果。该方法根据音乐旋律的特点,使用音高和音长描述一段乐曲。考虑到各种音乐输入方式存在的音高不一致性和节奏伸缩性,系统根据乐曲旋律特征的总体变化,将平均音高差和平均音长变化百分比作为关键字建立M树索引结构。由于各类输入旋律常常存在误差,本文定义一定的搜索半径,查找半径范围内与输入的音乐片断最相似的音乐文件。实验结果表明,该结构可以使系统提高60%以上的检索速度,并且搜索结果的正确率最高仍然可达80%。

网络环境下信息内容检索探讨

分析网络环境下信息资源的特点,探讨网络环境下信息内容检索工作中的信息采集整理和信息内容检索模式,提出网络环境下图书馆信息内容检索工作的几点思考。

体现本科专业特点的信息检索课程教学内容研究

本文阐述了信息素质教育的内涵、信息检索课与信息素质教育的关系及网络环境下信息检索课的教学内容。网络环境下信息素质检索课教学内容应体现不同本科专业的特点,信息检索课教学才能取得最好的教学效果。

《计算机文献信息检索与利用》教学内容和课程体系的建立

本文对我国“文献检索与利用”课教材现状进行了研究 ,构建了《计算机文献信息检索与利用》教材的知识体系 ,分析了《计算机文献信息检索与利用》

基于TLDA和SVSM的音乐信息检索模型

随着协同标注功能的普及,用户可以通过标注自己感兴趣的音乐实现个性化的分类管理,因此音乐共享系统中的社会化标签已成为互联网的重要资源。为了提高音乐检索系统的效率,综合考虑了社会化标签的特性及其对音乐检索模型的影响,利用了TLDA方法来进行标签聚类以获取更多的语义相关的标签,综合考虑了用户检索行为、歌词、音乐标签和音乐流行度来提高音乐信息检索系统的性能。实验表明,基于TLDA和SVSM的音乐检索模型相比于基于属性数据的音乐检索模型以及k-means标签聚类的模型,尤其是在音乐标签稀疏和非正规的情况下,能够在一定程度上提高音乐检索的性能。

基于音频内容的交互渐进式音乐检索系统的设计

基于音频的检索是基于内容检索的一个分支 ,而音乐是音频的一种类型 ,本文将在介绍基于内容的音频检索的基础上针对常见音乐搜索引擎或音乐检索系统 ,只能根据演唱者 /曲作者或乐名检索音乐的不足 。

理解数字音乐——音乐信息检索技术综述

近20年来,音频压缩技术的成熟及互联网的普及使得音乐迅速从磁带和激光唱盘(CD)转变为互联网上以MP3为代表的数字音乐.海量数字音乐带来分类组织、查询检索、内容理解与分析等一系列问题,促使产生了一个新兴的交叉学科,即基于内容的音乐信息检索(Content-based Music Information Retrieval,MIR).本文阐述了MIR与音乐科技、声音与音乐计算、计算机听觉、语音信息处理、音乐声学等各个相关领域概念的区别与联系,将MIR技术的数十个研究领域按照与音乐要素的密切程度划分为核心层与应用层.分类总结了各领域的概念、原理、应用、基本技术框架及典型文献,同时介绍了研究中常用的音乐领域知识并明确了中英文术语.最后总结MIR领域存在的各方面问题,并展望其未来发展趋势.

基于金字塔匹配核的音乐信息检索

分析基于内容的音乐信息检索(music information retrieval,MIR),其关键在于特征提取.传统的单特征向量表示方法存在局限性:难以选定用于提取特征的片段或时间窗;只选取音乐片段会丢失一些重要的信息.为了消除局限性,引入多特征向量的特征表示方法,在获取音乐的多个声学特征向量的同时,也可以完整地表示该音乐曲目.为了更加准确地计算由多特征向量表示的2个音乐曲目之间的相似度,引入金字塔匹配核技术(pyramid match kernel,PMK)计算不同长度的多特征向量之间的相似度.实验结果表明,PMK技术的引入可以提高MIR的性能.

我国《医学信息检索》精品课程教学内容与教学方法调查分析

分析了我国医学信息检索精品课程的教学内容和教学方法,为医学信息检索教学的发展提供参考和意见。

《计算机信息检索》的教学内容设计与实践

结合我校实际情况、设计了《计算机信息检索》的教学内容，通过教学实践，发现了存在的问题，并提出了解决的策略。

信息检索MOOC教学内容的设计思路

文章以信息检索MOOC为例,分析了MOOC教学内容的设计思路,包括关注国际最新动态、内容难度、内容模块化和富媒体化四方面。参考文献14。

基于内容的智能网络多媒体信息过滤检索

The paper discusses the construction of a content based intelligent system that performs multimedia information filtering and retrieving on the Internet.The system disassembles the multimedia information into different media objects and describes them with vectors for content based retrieval.In the user study module,the system uses the BP neural network to clarify the user interests for intelligent filtering and retrieving.

基于内容的多媒体信息检索与MPEG7标准

本文描述了基于内容的多媒体信息检索的基本概念、特点、系统结构以及正在制定的相关国际标准MPEG7,并列举了MPEG7工具将支持的若干应用。

基于内容的多媒体信息检索

对基于内容的多媒体检索的有关概念、方法进行了介绍。对有关的特点、关键技术、系统模型和不同类型的多媒体信息检索进行了分析。

基于内容的多媒体信息检索技术

本文介绍了多媒体信息检索的原理与特点,着重阐述了基于内容的图像检索、视频检索和音频检索技术。