基于内容的音乐检索综述

根据基于内容的音频检索的研究现状,描述了当前相关研究的进展,分析并总结出音乐内容及其检索的概念,给出音乐检索的系统结构,综述了基于内容的音乐检索方法,讨论了基于内容的音乐检索的最新算法,并展望了该领域研究需要注意的问题和发展前景。

基于音频内容的交互渐进式音乐检索系统的设计

基于音频的检索是基于内容检索的一个分支 ,而音乐是音频的一种类型 ,本文将在介绍基于内容的音频检索的基础上针对常见音乐搜索引擎或音乐检索系统 ,只能根据演唱者 /曲作者或乐名检索音乐的不足 。

国外音乐信息检索可视化研究综述

对国外音乐信息检索可视化的起源、相关技术及应用的研究进展进行综述,深入分析音乐信息检索可视化涉及的3个主要技术——音乐内容特征和情感特征的提取与分类技术、可视化映射技术和可视化交互技术,重点探讨音乐信息检索可视化的应用及实现路径,介绍几种音乐信息检索可视化的工具或软件,并对音乐信息检索可视化的发展方向进行展望。

基于内容的音频音乐自动分析和检索技术研究

基于内容的音频音乐检索一直是音乐信息组织研究的难点。本文综述了这一领域的研究情况,分析了基于内容的音频音乐自动分析的一般方法,探讨了各种基于内容的音频音乐自动分析和检索技术。

简析基于内容的音乐检索

基于内容的音乐信息检索就是把音乐本身的内涵作为查询条件,对一个由不同格式音频媒体所构成的音乐数据库实施查询的过程。文章全面总结了这一领域所取得的主要研究成果,重点介绍了在音频符号序列音乐检索和波形音乐数据检索中所使用的各种智能分析检索方法,并列举了当前较具规模和影响力的项目和系统。

基于内容的结构化音乐信息检索系统调查

调查了8个有代表性的在线音乐检索系统,对各个系统进行了简要的介绍和评价,并总结了各系统在设计和技术上的主要特色,旨在为音乐信息检索系统的进一步研究提供参考。

基于内容的音乐检索算法研究

基于内容的音乐检索把用户的哼唱作为输入,搜索更加智能,是目前音乐检索研究的热点和重点。在深入研究已有音乐检索算法的基础上,提出了基于基频矩阵的基音检测算法,有效提高了背景音乐下基音提取的准确性。对DTW算法进行了改进,引入高度动态调整和可变长搜索技术,提高了哼唱输入与音乐库中音乐匹配的性能。

基于内容的音乐检索及其在媒资管理系统中的应用

对基于内容的音乐检索进行了介绍,并具体地讨论了实现基于乐曲内容进行检索的关键技术,给出了一个典型的音乐检索系统。在此基础上,讨论了基于内容的检索技术在电视台的媒资管理系统中的应用。

音乐数据库的基于内容检索及一种基于ICA算法的按调查询系统的提出

目前音频数据库的研究相对于图象处于滞后 ,文中侧重音乐角度 ,结合 MPEG标准和基于内容检索的应用 ,综述了音频检索的研究现状 ,分析了音频方面研究的特殊性和相关应用中的问题 ;并提出基于独立分量分析 (ICA)的按调查询 (QBH)的系统 ,较好地解决了特征提取中的鸡尾酒会效应问题 .系统的查询结果置于三维声效环境中加速了查询 .

基于音乐内容的检索技术在传播媒资系统中的应用

随着媒体资料海量存贮的增加,有效高效的检索技术就更加显得尤为重要,用户不仅需要传统方式的检索,而且要求对多媒体数据进行语意分析、表达和特征检索。基于内容的多媒体数据库查询与检索技术已经成为研究的热点并逐渐投入到实际应用中去,并将在未来的媒资系统中起到更加强大的技术支持作用。

基于内容的音乐检索

基于内容的音频检索,就是通过音频特征分析,对不同音频数据赋以不同的语义,使具有相同语义的音频在听觉上保持相似,其中基于内容的音乐检索是具有较高实用价值的一部分。基于内容的音乐检索是根据音乐的内容特征来进行检索,也就是根据音乐的旋律、节奏等音乐征进行检索。

全国高等学校“文献检索与利用”课程研讨与工作会议内容综述

由中国科技情报学会和教育部全国高校图书馆工作委员会联合主持召开的全国高等学校"文献检索与利用"课程研讨与工作会议于1985年6月5日至11日在青岛举行。参加会议的有来自全国各地的综合性大学、师范院校、财经、政法、理工、农、医等各类院校从事"文献检索与利用"(以下简称"文检课")教学工作的教师代表和科技情报界的专家代表等共六十余人。会上。

基于内容下音乐检索方法的比较研究

音乐为音频数据的一种,提高音频数据检索效率,是改善用户检索体验的主要途径。本文从音乐内容入手,阐述了基于内容的音乐检索处理框架。基于此,重点对端点检测方法,以及语音识别方法进行了比较研究。并根据研究结果,设计了一种基于内容的音乐检索系统。通过对系统检索效果的观察,证实了系统的应用价值。以期能够为有关人员提供参考。

基于情感音乐模板的音乐检索系统研究

传统的基于文本信息描述的音乐检索技术已经无法满足人们对检索智能化的需求,于是产生了基于内容的音乐检索方法。在此基础上将情感需求引入到检索中,对基于情感的音乐检索方法及模型进行了相关研究。首先构建了音乐情感空间来获得用户的情感描述;然后通过对情感音乐模型进行定义提出了情感音乐模板库,以得到满足用户情感需求的匹配模板;最后,在此基础上提出了基于情感音乐模板的音乐检索系统模型,力求探讨出一种基于情感的有效检索方法。

基于内容的图像检索系统性能评价

在图像检索需求多元化和专业化的推动下 ,CBIR技术日趋成熟 ,目前已有越来越多的商用和科研系统相继推出。这样就迫切需要展开对 CBIR系统性能评价标准的研究 ,因为任何一项技术都是由该领域中相应的评价标准来推动的。为了使人们对这方面的现状动态有一概略了解 ,首先讨论了基于内容的图像检索评价过程中的两个基本问题 ,即大规模数据库的建立和获取进行相关性评判 ,然后对近年来文献中所见的基于内容的图像检索系统性能评价方法进行了回顾和综述 ;最后在此基础上 ,对其发展方向进行了探讨 ,并提出建立一个标准的测试数据集用来推动基于内容的图像检索系统性能评价的发展和更好地将人结合到基于内容的图像检索系统的性能评价过程中 。

正态分布下基于隐Markov模型的多声道MIDI音乐检索

音乐查询是信息检索领域的一个研究热点.分析了现有方法应用范围局限性和低效率的原因,讨论了用户哼唱和多声道MIDI特征序列的表达方法,提出新的基于内容的多声道MI-DI检索模型HMRM(Homophonic MIDI Retrieval Model).新模型将多声道音乐表达成一个隐Markov模型,计算哼唱对象与库中对象的相似度并排序返回查询结果.实验表明,对于不同哼唱水平的用户,HMRM的识别率平均能达到73.3%,具有较高的查准率.

基于新型神经网络的乐曲内容检索技术研究

基于文字符号的检索体系,对于音乐材料效果不佳,基于内容的音乐信息检索会成为今后发展的关键。针对音乐检索技术的核心——音频特征描述和特征匹配,本文以音高和相对节奏为音乐作品的关键特征,发展了非毗邻层连接的前馈神经网络结构,给出了误差反传训练算法的分类器,并进行了试验研究。结果表明,非毗邻层连接的前馈神经网络结构有优越的识别性能和极快的收敛速度。

以声谱图相似度为度量的波形音乐检索

近年来,基于内容的音乐检索研究日益受到重视,不少检索方法被提出来。其中,大部分方法主要集中在精确地表征音乐的某一两个特征,以反映出音乐某一两个突出方面的性质。论文采取完全不同的思路,使用从声谱图中提取的特征矩阵来表示音乐,查询片断与数据库中候选乐曲的相似度从而转化成两个特征矩阵间的相似度。实验结果表明:该方法不仅过程与计算简单,而且能够取得良好的检索效果。

音频检索综述

本文根据音频检索的研究现状,综述音频检索方法,讨论了一些音频检索关键技术:音频特征提取、音频分割和分类、基于内容的音频检索和音乐检索方法等。最后指出音频检索的不足并展望了音频检索技术的发展前景。

一种新型的音乐信息检索索引方法及其应用

提出一种新型的音乐信息检索索引方法,并将其应用于哼唱检索系统上,获得可喜的成果。该方法根据音乐旋律的特点,使用音高和音长描述一段乐曲。考虑到各种音乐输入方式存在的音高不一致性和节奏伸缩性,系统根据乐曲旋律特征的总体变化,将平均音高差和平均音长变化百分比作为关键字建立M树索引结构。由于各类输入旋律常常存在误差,本文定义一定的搜索半径,查找半径范围内与输入的音乐片断最相似的音乐文件。实验结果表明,该结构可以使系统提高60%以上的检索速度,并且搜索结果的正确率最高仍然可达80%。